UI에서 오케스트레이션된 캠페인 수집 모니터링

오케스트레이션된 Campaign 수집은 데이터 레이크에서 Adobe Journey Optimizer Campaign 오케스트레이션을 지원하는 관계형 저장소로 데이터를 이동합니다. 오케스트레이션된 Campaign 대시보드를 사용하여 이러한 데이터 흐름을 모니터링하고 지원에 문의하지 않고 삭제되거나 실패한 레코드의 문제를 해결합니다.

이 안내서는 Experience Platform에서 일괄 처리 및 오케스트레이션된 캠페인 수집을 관리하는 데이터 관리자 및 마케팅 또는 캠페인 작업 사용자를 위한 것입니다.

시작 getting-started

이 안내서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.

  • 데이터 흐름: 데이터 흐름은 Experience Platform에서 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. 데이터 흐름은 여러 서비스에 걸쳐 구성되어 있으므로 데이터를 소스 커넥터에서 대상 데이터 세트로, Identity 및 Profile, Destinations​(으)로 이동하는 데 도움이 됩니다.
    • 데이터 흐름 실행: 데이터 흐름 실행은 선택한 데이터 흐름의 빈도 구성에 따라 반복되는 예약된 작업입니다.
  • 실시간 고객 프로필: 여러 소스의 집계 데이터를 기반으로 통합된 실시간 고객 프로필을 제공합니다.
  • 샌드박스: Experience Platform에서는 단일 Experience Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하여 디지털 경험 응용 프로그램을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 가상 샌드박스를 제공합니다.

오케스트레이션된 Campaign 대시보드 액세스 access-dashboard

Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 모니터링​을 선택합니다. 모니터링 페이지에서 오케스트레이션된 캠페인 탭을 선택합니다.

오케스트레이션된 캠페인 탭이 선택된 모니터링 페이지에서 데이터 레이크 및 오케스트레이션된 캠페인 요약 카드, 트렌드 그래프 및 데이터 흐름 세부 정보 테이블을 표시합니다.

오케스트레이션된 캠페인 대시보드에는 두 개의 수집 요약 카드, 트렌드 그래프가 있는 지표 패널, 데이터 흐름 및 데이터 세트 세부 사항 테이블이 표시됩니다. 카드 중 하나를 선택하여 해당 단계로 지표 패널, 트렌드 그래프 및 세부 사항 테이블을 필터링합니다.

수집 요약 카드 보기 summary-cards

대시보드에는 파이프라인의 각 단계에 대해 하나씩 두 개의 요약 카드가 나란히 표시됩니다.

  • 데이터 레이크: 원본 데이터 흐름에서 Data Lake​(으)로 이동하는 레코드입니다.
  • 오케스트레이션된 캠페인: Data Lake에서 관계형 저장소로 이동하는 레코드.

선택한 데이터 레이크 요약 카드로 지표 패널, 트렌드 그래프 및 아래의 세부 정보 표를 데이터 레이크 데이터 흐름으로 필터링합니다.

각 카드는 해당 단계에 대해 동일한 6개의 지표를 보고합니다.

지표
설명
받은 레코드
스테이지로 받은 총 레코드 수입니다.
수집된 레코드
스테이지에 수집된 총 순 새 레코드 수입니다.
업데이트된 레코드
단계에서 업데이트된 총 기존 레코드 수입니다.
삭제된 레코드
스테이지에서 삭제된 총 레코드 수입니다.
기록 실패
오류로 인해 처리되지 않은 총 레코드 수입니다.
생략된 레코드
처리하는 동안 건너뛴 총 레코드 수입니다.

지표 및 트렌드 그래프 보기 metrics-panel

요약 카드 아래에 지표 패널에 선택한 카드의 단계에 대해 수집한 레코드​와 실패한 레코드​가 표시됩니다.

오케스트레이션된 캠페인 단계에 대해 수집된 레코드 및 실패한 레코드를 표시하는 지표 패널.

기본적으로 대시보드에는 지난 24시간 동안의 데이터가 표시됩니다. 범위를 변경하려면 시간 범위 선택기를 선택하고 다른 창을 선택합니다. 단계는 모니터링 시간대 구성을 참조하십시오.

지표 패널 및 그래프를 숨기려면 지표 및 그래프​를 선택하여 토글을 끕니다.

세부 사항 테이블 보기 detail-table

대시보드 하단에는 오케스트레이션된 Campaign 수집에 기여하는 데이터 흐름 또는 데이터 세트가 나열됩니다.

파이프라인 전체에 걸쳐 데이터 흐름 레코드 수를 표시하는 데이터 흐름 세부 정보 테이블입니다.

테이블이 행을 그룹화하는 방법을 변경하려면 데이터 흐름 또는 데이터 세트​을 선택하십시오. 모든 데이터 흐름​을 사용하여 테이블을 특정 데이터 흐름으로 필터링합니다.

각 행에는 다음 열이 표시됩니다.

열
설명
데이터 흐름
데이터 흐름의 이름입니다.
데이터 집합
데이터 흐름이 쓰는 데이터 세트의 ID입니다.
계보
보기​를 선택하여 이 데이터 흐름에 대한 계보 조정 팝업을 엽니다.
받은 레코드
데이터 흐름에서 받은 총 레코드 수입니다.
수집된 레코드
수집된 순 새 레코드의 총 수입니다.
업데이트된 레코드
업데이트된 총 기존 레코드 수입니다.
삭제된 레코드
삭제된 총 레코드 수입니다.
기록 실패
오류로 인해 처리되지 않은 총 레코드 수입니다.
생략된 레코드
처리하는 동안 건너뛴 총 레코드 수입니다.
총 실패한 흐름 실행
실패한 총 데이터 흐름 실행 수입니다.

표시되는 열을 사용자 정의하려면 표의 오른쪽 상단에 있는 열 표시 아이콘을 선택합니다.

계보 조정 팝업 보기 lineage-reconciliation

계보 팝업을 사용하여 데이터 흐름의 레코드가 Data Lake 및 오케스트레이션된 캠페인 단계에서 어떻게 이동했는지 비교하고 둘 사이의 불일치를 진단합니다.

데이터 흐름의 계보 열에서 보기​를 선택하십시오.

데이터 흐름의 계보 팝업으로 데이터 레이크 및 오케스트레이션된 캠페인 단계에 대한 레코드 수와 성공률을 나란히 표시합니다.

datasetId =​에 대해 조정된 캠페인 흐름 뒤에 데이터 세트 ID라는 팝업이 나타나 각 단계에 대해 다음 값을 나란히 표시합니다.

필드
설명
받은 레코드
스테이지에서 받은 총 레코드 수입니다.
처리된 레코드
스테이지에서 성공적으로 처리한 총 레코드 수입니다. 수집, 업데이트 및 삭제된 레코드의 합계입니다.
% 성공률
처리된 레코드를 수신된 레코드로 나누어 계산한, 성공적으로 처리된 수신된 레코드의 백분율입니다.
수집된 레코드
수집된 순 새 레코드의 총 수입니다.
업데이트된 레코드
업데이트된 총 기존 레코드 수입니다.
삭제된 레코드
삭제된 총 레코드 수입니다.
생략된 레코드
처리하는 동안 건너뛴 총 레코드 수입니다.
기록 실패
오류로 인해 처리되지 않은 총 레코드 수입니다.

각 단계에 대한 % 성공률​을(를) 비교하여 레코드가 삭제되는 위치를 식별합니다. 예를 들어, Data Lake 단계의 성공률이 오케스트레이션된 캠페인 단계보다 낮으면 레코드가 데이터 레이크에 도달한 후가 아니라 초기 소스 수집 중에 실패하거나 건너뜁니다.

다음 단계 next-steps

이 문서를 읽고 오케스트레이션된 캠페인 대시보드를 사용하여 데이터 레이크에서 관계형 저장소로의 수집을 모니터링하는 방법과 계보 조정 팝업을 사용하여 불일치를 진단하는 방법에 대해 알아보았습니다. 다른 단계 모니터링에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

recommendation-more-help
experience-platform-help-dataflows