Real-Time CDP Insights 데이터 모델 B2B edition
- 주제:
- 대시보드
작성 대상:
- 개발자
- 사용자
B2B edition용 Real-Time CDP Insights 데이터 모델은 계정 프로필에 대한 인사이트를 제공하는 데이터 모델과 SQL을 노출합니다. 이러한 SQL 쿼리 템플릿을 사용자 지정하여 B2B 마케팅 및 KPI(주요 성능 지표) 사용 사례에 대한 Real-Time CDP 보고서를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 인사이트를 대시보드의 사용자 정의 위젯으로 사용할 수 있습니다.
AVAILABILITY전제 조건
이 안내서를 사용하려면 사용자 정의 대시보드에 대한 작업 이해가 필요합니다. 이 안내서를 계속하기 전에 사용자 지정 대시보드를 만드는 방법에 대한 설명서를 읽어 보십시오.
Real-Time CDP B2B 인사이트 보고서 및 사용 사례
Real-Time CDP B2B 보고에서는 계정 프로필 데이터와 계정 및 기회 간의 관계에 대한 통찰력을 제공합니다. 다음의 스타 스키마 모델은 다양한 일반적인 마케팅 사용 사례에 답변할 수 있도록 개발되었으며 각 데이터 모델은 여러 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
IMPORTANT계정 프로필 모델
계정 프로필 모델은 8개의 데이터 세트로 구성됩니다.
adwh_dim_industryadwh_dim_account_nameadwh_dim_geoadwh_dim_account_typeadwh_fact_accountaccount_revenue_employee
아래 다이어그램에는 각 데이터 세트의 관련 데이터 필드, 해당 데이터 유형 및 데이터 세트를 서로 연결하는 외래 키가 표시됩니다.
업종별 새 계정 사용 사례
업종별 새 계정 인사이트에 사용된 논리는 상위 5개 업종을 계정 프로필 수와 상대 크기에 따라 반환합니다. 자세한 내용은 업종별 새 계정 위젯 설명서를 참조하십시오.
TIP업종별 새 계정 인사이트를 생성하는 SQL은 아래 축소 가능 섹션에 표시됩니다.
WITH RankedIndustries AS (
SELECT
i.industry,
SUM(f.counts) AS total_accounts,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
FROM
adwh_fact_account f
INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY
i.industry
)
SELECT
CASE
WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
ELSE 'Others'
END AS industry_group,
SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
RankedIndustries
GROUP BY
CASE
WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
ELSE 'Others'
END
ORDER BY
total_accounts DESC
LIMIT 5000;
유형별 새 계정 사용 사례
유형별 새 계정 인사이트에 사용된 논리는 해당 유형별 계정의 숫자 분류를 반환합니다. 이러한 통찰력은 리소스 할당 또는 마케팅 전략을 포함하여 비즈니스 전략 및 운영을 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 유형별 새 계정 위젯 설명서를 참조하십시오.
유형별 새 계정 인사이트를 생성하는 SQL은 아래 축소 가능 섹션에 표시됩니다.
SELECT t.account_type,
Sum(f.counts) AS account_count
FROM adwh_fact_account f
JOIN adwh_dim_account_type t
ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
Upper(
Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP BY t.account_type
LIMIT 5000;
영업 기회 모델
Opportunity 모델은 다음과 같은 7 개의 데이터 세트로 구성됩니다.
adwh_dim_opportunity_stageadwh_dim_person_roleadwh_dim_opportunity_source_typeadwh_dim_opportunity_nameadwh_fact_opportunityadwh_opportunity_amountadwh_fact_opportunity_person
아래 다이어그램에는 각 데이터 세트의 관련 데이터 필드가 표시됩니다.
