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Real-Time CDP Insights 데이터 모델 B2B edition
B2B edition용 Real-Time CDP Insights 데이터 모델은 계정 프로필에 대한 인사이트를 제공하는 데이터 모델과 SQL을 노출합니다. 이러한 SQL 쿼리 템플릿을 사용자 지정하여 B2B 마케팅 및 KPI(주요 성능 지표) 사용 사례에 대한 Real-Time CDP 보고서를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 인사이트를 대시보드의 사용자 정의 위젯으로 사용할 수 있습니다.
전제 조건
이 안내서를 사용하려면 사용자 정의 대시보드에 대한 작업 이해가 필요합니다. 이 안내서를 계속하기 전에 사용자 지정 대시보드를 만드는 방법에 대한 설명서를 읽어 보십시오.
Real-Time CDP B2B insight 보고서 및 사용 사례 B2B-insight-reports-and-use-cases
Real-Time CDP B2B 보고에서는 계정 프로필 데이터와 계정 및 기회 간의 관계에 대한 통찰력을 제공합니다. 다음의 스타 스키마 모델은 다양한 일반적인 마케팅 사용 사례에 답변할 수 있도록 개발되었으며 각 데이터 모델은 여러 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
계정 프로필 모델 account-profile-model
계정 프로필 모델은 8개의 데이터 세트로 구성됩니다.
adwh_dim_industryadwh_dim_account_nameadwh_dim_geoadwh_dim_account_typeadwh_fact_accountaccount_revenue_employee
아래 다이어그램에는 각 데이터 세트의 관련 데이터 필드, 해당 데이터 유형 및 데이터 세트를 서로 연결하는 외래 키가 표시됩니다.
업종별 새 계정 사용 사례 accounts-by-industry
New accounts by industry insight에 사용된 논리는 계정 프로필 수와 상대 크기에 따라 상위 5개 산업을 반환합니다. 자세한 내용은 New accounts By Industry 위젯 설명서를 참조하세요.
New accounts by industry insight을 생성하는 SQL이 아래의 축소 가능 섹션에 표시됩니다.
| code language-sql |
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유형별 새 계정 사용 사례 accounts-by-type
New accounts by type insight에 사용된 논리는 계정 유형별 숫자 분류를 반환합니다. 이 insight은 리소스 할당 또는 마케팅 전략을 포함하여 비즈니스 전략 및 운영을 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 New accounts by type 위젯 설명서를 참조하세요.
New accounts by type insight을 생성하는 SQL이 아래의 축소 가능 섹션에 표시됩니다.
| code language-sql |
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영업 기회 모델 opportunity-model
Opportunity 모델은 다음과 같은 7 개의 데이터 세트로 구성됩니다.
adwh_dim_opportunity_stageadwh_dim_person_roleadwh_dim_opportunity_source_typeadwh_dim_opportunity_nameadwh_fact_opportunityadwh_opportunity_amountadwh_fact_opportunity_person
아래 다이어그램에는 각 데이터 세트의 관련 데이터 필드가 표시됩니다.