설명서Experience PlatformAdobe Experience Platform의 AI 어시스턴트 안내서

AI Assistant 질문 안내서

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

  • 관리자
  • 사용자
  • 개발자
  • 기본

AI Assistant를 쿼리할 때 사용할 수 있는 예제 질문 세트는에 대해 이 문서를 참조하십시오.

또한 이 문서를 사용하여 AI Assistant에서 최적의 응답을 얻기 위해 질문 문구를 작성하는 방법에 대한 팁을 배울 수 있습니다.

목표 기반 질문 objectives-questions

다음 예제 질문은 AI Assistant를 사용할 때 달성할 수 있는 목표별로 그룹화됩니다.

목표
설명
예
학습 개념 및 지속적인 워크플로
  • 초보 사용자는 AI Assistant를 사용하여 Real-Time CDP 및 Adobe Journey Optimizer 개념을 학습하고 익숙하지 않은 제품 및 기능을 온보딩할 수 있습니다.
  • 숙련된 사용자는 AI Assistant를 사용하여 워크플로우를 차단할 수 있는 경계 사례를 해결할 수 있습니다.
  • 여정 분석에서 대시보드를 설정하려면 어떻게 해야 합니까?
  • Real-Time CDP의 사용 사례를 알려 주십시오.
문제 해결
AI Assistant를 사용하여 워크플로우에서 발생할 수 있는 기본 오류를 디버깅하는 방법을 학습합니다.
  • 이 오류 {ERROR_MESSAGE}은(는) 무엇을 의미합니까?
  • "Luma: 이메일 대상자"라는 대상자를 삭제할 수 없는 이유는 무엇입니까?
샌드박스 위생
AI Assistant를 사용하여 중복 또는 사용하지 않는 오브젝트를 식별하면 샌드박스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
  • 비슷한 관객들을 보여주실 수 있나요?
  • 연관된 데이터 세트가 없는 스키마가 있습니까?
값 분석
AI Assistant를 사용하여 가장 많이 사용되는 데이터 객체를 식별하고 성능 지표를 평가하거나 가장 중요한 데이터 객체를 찾습니다.
  • Luma: 이메일 대상자 세그먼트 정의에 있는 프로필은 몇 개입니까?
  • 대상이 언제 대상 Experience Cloud 대상으로 활성화되었습니까?
검색
AI 비서를 사용하여 대상, 데이터 세트, 대상, 스키마 및 소스와 같은 지원되는 Experience Platform 개체를 찾습니다.
  • 지난 분기에 생성된 이름에 "Luma"가 포함된 대상을 나열합니다.
  • Luma: 사용자 지정 작업 XDM 스키마에는 어떤 속성이 있습니까?
영향 분석
AI Assistant를 사용하여 특정 워크플로우에서 사용된 데이터 객체를 식별하여 변경 사항의 영향을 평가할 수 있습니다.
  • "Luma: PersonProfiles" 스키마에서 homeAddress.city을(를) 사용하는 대상은 무엇입니까?
  • consents.marketing.push.val 프로필 특성이 저장된 데이터 세트는 무엇입니까?

엔티티별 운영 통찰력 및 제품 지식 질문 objects-questions

다음 질문은 데이터 개체별로 그룹화되어 운영 인사이트 또는 제품 지식 중 하나로 분류됩니다.

  • 대상 - Operational insights

    • 다른 대상을 사용하는 대상
    • 대상자 간 프로필 수 분포는 어떻게 됩니까?
    • {RELATIVE_DATE} 전에 마지막으로 수정한 대상자를 표시합니다.
    • 프로필이 0개인 대상자는 무엇입니까?
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME}이(가) 다른 대상자에서 사용되고 있습니까?

  • 특성 - Operational insights

    • 세그먼트 정의에 xdm 특성 {ATTRIBUTE_PATH}이(가) 있는 대상은 무엇입니까?
    • 대상에서 사용되지 않는 XDM 스키마 속성 수는?
    • xdm 특성 {ATTRIBUTE_PATH}이(가) 포함된 스키마는 무엇입니까?
    • 활성화된 XDM 속성은 무엇입니까?
    • 프로필이 10개 이상인 대상자에서 어떤 XDM 속성이 사용됩니까?

  • 데이터 흐름 - Operational insights

    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} 데이터 세트에 기여하는 데이터 흐름은 무엇입니까?
    • 사용되지 않거나 더 이상 데이터가 수신되지 않는 소스 데이터 흐름
    • 보유한 소스 데이터 흐름을 나열합니다.
    • 각 소스 커넥터에 대해 구성된 데이터 흐름은 무엇입니까?

  • 데이터 세트 - Operational insights

    • 동일한 스키마를 사용하여 수집된 데이터 세트 수는 얼마입니까?
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} 데이터 세트와 연결된 소스 커넥터는 무엇입니까?
    • 각 대상자에서 사용되는 데이터 세트는 무엇입니까?
    • 데이터 세트에서 사용되지 않는 스키마는 무엇입니까?
    • 보유한 데이터 세트는 몇 개입니까?

  • 대상 - 운영 인사이트

    • 활성 상태인 대상은 무엇입니까?
    • 0개의 대상이 활성화된 대상 계정은 무엇입니까?
    • 각 대상에 대해 활성화된 대상자는 몇 명입니까?
    • 활성화된 대상자 수가 가장 많은 대상은 무엇입니까?

  • 여정 - Operational insights

    • 나에게 여정이 몇 개나 있습니까?
    • {RELATIVE_DATE}(예: 지난 주) 또는 {RELATIVE_DATE}(예: 특정 날짜 이전/이후/날짜)에 만들어진 여정은 무엇입니까?
    • {RELATIVE_DATE}(예: 지난 주) 또는 {RELATIVE_DATE}(예: 특정 날짜 이전/이후/날짜)에 수정된 여정 목록을 표시하시겠습니까?
    • 보유한 라이브 여정을 나열합니다.
    • 라이브 여정에 사용되는 대상자를 나열합니다.

  • 소스 - Operational insights

    • 활성 상태인 소스는 무엇입니까?
    • 데이터 집합 {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}과(와) 연결된 소스 커넥터가 있습니다.
    • 연결된 계정 수가 가장 많은 소스 커넥터는 무엇입니까?
    • 데이터 흐름과 관련 소스 커넥터를 보여 줍니다.

  • 중요 학습 - 제품 정보(Real-Time CDP 및 Journey Optimizer)

    • 유사 대상은 무엇입니까?
    • 사용자 그룹은 역할과 어떻게 관련됩니까?
    • 데이터 유형과 필드 그룹은 언제 사용해야 합니까?
    • ID와 기본 또는 외래 키 간의 차이점은 무엇입니까?
    • 프로필 풍부성은 어떻게 계산됩니까?

  • 문제 해결 - 제품 지식(Real-Time CDP 및 Journey Optimizer)

    • AI 어시스턴트는 어떤 도움을 줄 수 있습니까?
    • 데이터가 수집된 후 프로필 활성화 스키마를 삭제할 수 있습니까?
    • 대상을 삭제할 수 없는 이유
    • 대상자를 평가하고 결과를 타겟팅할 수 있는 데 시간이 얼마나 걸립니까?

질문 표현 phrasing-your-questions

가능한 한 정확한 응답을 얻기 위해 명확성과 컨텍스트를 사용하여 AI Assistant에 질문을 구해야 합니다. 컨텍스트에 따라 명확한 질문을 하는 방법에 대한 지침은 다음 팁 목록을 참조하십시오.

  • 작업 및/또는 질문을 간결하게 진술하십시오.
  • 이해가 용이하도록 모호한 언어나 지나치게 복잡한 구문은 피한다.
  • AI Assistant가 더 연관성 있는 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있으므로 작업 및/또는 질문에 대한 관련 컨텍스트를 제공합니다.

AI Assistant에 질문을 할 때 따라야 할 모범 사례에 대한 자세한 지침은 아래 표를 참조하십시오.

다음 표에서는 AI Assistant 사용 시 따를 수 있는 모범 사례에 대해 간략히 설명합니다.

실행
예
  • 검색하거나 분석할 개체 또는 정보에 대해 구체적으로 지정합니다.
  • 데이터 개체 이름을 따옴표로 묶어 보십시오. 개체 이름의 일부만 알고 있는 경우에는 질문에 이를 지정할 수도 있습니다.
  • AI 관리자가 쿼리의 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있도록 개체 자동 완성을 사용하십시오.
  • 어느 데이터 세트가 "Luma - 충성도" 스키마를 사용합니까?
  • 이름에 "Luma"가 있는 활성화된 세그먼트를 표시합니다. 프로필 개수별로 등급을 지정합니다.
  • 모호함을 피하고 명확한 언어 사용
  • 쿼리의 명확성을 높이려면 정확한 용어를 사용하십시오.
  • Adobe Experience Platform 관련 질문을 할 때는 응답의 관련성을 개선하기 위해 Experience Platform 관련 용어를 사용하십시오.
  • ACME Audience에는 프로필이 몇 개 있습니까?
  • 활성화된 대상자에 사용된 상위 5개의 XDM 속성을 표시합니다.
  • 컨텍스트를 제공하거나 결과를 필터링할 기준을 지정하십시오.
  • 질문의 필터 기준을 사용하여 응답의 데이터 볼륨을 제한합니다.
  • 활성화되지 않았으며 6개월 이상 전에 만들어지고 수정한 적이 없는 대상을 표시합니다.
  • "ACME 대상"에 활성화되고 프로필이 10000개 이상 있는 대상자 표시
안 함
예
모호하거나 모호한 언어를 사용하십시오.
  • 데이터 세트에 대한 정보를 제공합니다.
  • ACME Audience에는 사용자가 몇 명입니까?
  • 세그먼트를 표시합니다.
  • 목록 속성입니다.
완료되지 않은 요청을 수행합니다.
"Luma - 충성도 데이터 세트"
컨텍스트가 없는 지식을 가정하십시오.
  • 지난 6개월 동안의 대상자입니다.
  • 나를 위해 쿼리를 만듭니다.
너무 복잡한 쿼리를 만듭니다.
모든 객체와 해당 종속 항목에 대한 데이터 계보를 포괄적으로 분석할 수 있습니다.
기준이나 매개 변수를 생략합니다.
데이터 세트 표시

지원되지 않는 질문의 예 unsupported-questions

다음은 현재 AI Assistant에서 지원하지 않는 질문 목록입니다.

지원되지 않는 질문의 예를 보려면 선택

운영 통찰력

  • 이 샌드박스에 있는 몇 개의 프로필이 캘리포니아에 거주합니까? (참고: 유사한 질문의 경우 요청에 대해 충분한 컨텍스트를 제공하기 위해 특정 기준을 제공해야 합니다. 이 경우 특정 기준은 "캘리포니아에서 라이브입니다.)
  • 이 프로필 {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE}이(가) 속한 세그먼트는 무엇입니까?
  • 데이터 세트에 이메일이 있는 프로필은 몇 개입니까?
  • 이 샌드박스에서 최대 프로필 수를 구성하는 데이터 세트는 무엇입니까?
  • 레코드 수가 가장 많은 데이터 세트는 무엇입니까?
  • {RELATIVE_DATE}에서 얼마나 많은 세그먼트가 삭제되었습니까?
  • 내 데이터 세트 중 가장 큰 크기를 갖는 데이터 세트는 무엇입니까?
  • {AUDIENCE_NAME}의 프로필을 지정하십시오.
  • 내 샌드박스의 총 프로필 수는 얼마입니까
  • 대상 {AUDIENCE_NAME}과(와) 연결된 ID 네임스페이스의 수는 몇 개입니까?
  • 오늘 평가된 모든 대상 세그먼트의 보고서 표시
  • 몇 개의 세그먼트에 겹치는 프로필이 있습니까?
  • {DATASET_NAME}(으)로 로드되는 일괄 처리 수
  • 얼마나 많은 활성 오퍼가 있습니까?
  • 얼마나 많은 활성 캠페인이 있습니까?
  • 내 데이터 소스는 어디에서 가져오나요?
  • 가장 큰 데이터 세트 또는 데이터 소스는 무엇입니까?
  • 이러한 스키마를 생성한 사용자 목록을 가져올 수 있습니까?

문제 해결

  • 이 일괄 처리 {BATCH_NAME/BATCH_ID}이(가) 아직 처리 중인 이유는 무엇입니까?
  • 이 대상 {AUDIENCE_NAME}에 대해 자격이 있는 사람이 없는 이유는 무엇입니까?
  • 고객 AI가 표시되지 않습니다. 왜, 어떻게 수정합니까?
  • 데이터 세트 미리보기를 볼 수 없습니다. 왜 및 어떻게 수정합니까?
  • {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME}을(를) 삭제할 수 없는 이유는 무엇입니까?
  • 쿼리 서비스에 액세스할 수 있습니까?

작업 및 자동화

  • {DATASET_NAME}에서 하나의 레코드를 제공하는 쿼리를 작성하십시오.
  • /schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/values에 샘플 API 호출을 작성합니다.
  • 나를 위한 소스/대상을 설정합니다.
  • 기준 {USER_SPECIFIC_CRITERIA}을(를) 사용하여 나를 위한 대상을 만듭니다.

다음 단계

이제 이 문서를 읽고 AI Assistant에 대한 질문을 최적화하는 방법에 대해 이해할 수 있습니다. 워크플로우 중에 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI Assistant UI 안내서를 참조하십시오.

recommendation-more-help
533e3850-1080-45ab-a426-3698091e5bb9