동료 채팅을 사용하여 데이터 분석
이 페이지의 정보에서는 Adobe CX Enterprise Coworker Chat에 대한 개요를 제공하며 조직의 데이터를 분석하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명합니다.
Coworker Chat을 사용하면 팀이 자연어를 사용하여 Adobe 제품 작업을 자동화하여 유연한 계획, 사용자 정의 기술 및 지능형 실행을 통해 아이디어를 작업으로 신속하게 전환할 수 있습니다. Coworker에 대한 일반적인 정보는 CX Enterprise Coworker 개요를 참조하십시오.
데이터 분석 작동 방식
동료 채팅은 이전에 Analysis Workspace에서만 가능했던 고급 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. Coworker Chat은 Customer Journey Analytics 데이터 보기 또는 Adobe Analytics 보고서 세트의 데이터에 액세스하여 자연어 프롬프트로 데이터를 탐색하고 답변을 얻을 수 있습니다.
동료 채팅은 Customer Journey Analytics 또는 Adobe Analytics의 권한을 상속합니다. Analysis Workspace에서 사용할 수 있는 데이터 보기, 보고서 세트, 차원, 지표 및 세그먼트에만 액세스할 수 있습니다.
동료 채팅에서 시각화를 만들면 더 많은 수동 제어를 위해 언제든지 Analysis Workspace에서 열 수 있습니다. Analysis Workspace에서 시각화 열기를 참조하십시오.
빠른 답변 및 깊이 있는 작업
필요한 분석의 양에 따라 두 가지 방법으로 Coworker Chat을 사용할 수 있습니다.
- 빠른 답변 - 간단한 언어를 직접 질문하고 즉시 답변을 받으십시오. 비즈니스 사용자들은 이러한 방식으로 동료 채팅을 사용하는 경우가 많으며, 분석가들은 이해 관계자를 위한 빠른 답변이 필요할 때도 이를 사용합니다.
- 깊이 생각해본 작업 - 동료 채팅을 통해 비즈니스 문제를 조사하고, 원인을 배제하고, 권장 사항에 도달하기 위해 여러 차례 대화할 수 있습니다. 분석가는 일반적으로 이 접근 방식을 사용하여 권장 사항을 작성하기 전에 데이터를 심층적으로 탐색합니다.
동료 채팅에서 분석 시작
알기 원하는 내용을 쉬운 언어로 설명함으로써 시작하십시오. 공동 작업자 채팅은 분석을 계획하고, 데이터 보기 또는 보고서 세트를 쿼리하고, 시각화 및 요약을 만듭니다.
다음 사용 사례는 분석 도메인별로 그룹화되어 있습니다. 각 도메인에는 사용 사례, 샘플 프롬프트, 사전 요구 사항 및 사용 기술이 포함된 자체 페이지가 있습니다.
기술 및 제한 사항
Customer Journey Analytics 또는 Adobe Analytics 데이터를 분석하는 데 다음 기술을 사용할 수 있습니다.
cja, aaCustomer Journey Analytics 데이터 보기(cja) 또는 Adobe Analytics 보고서 세트(aa)를 실시간으로 쿼리합니다.
- 가져오기 지표, 차원, 세그먼트, 데이터 보기 및 보고서 세트
- 채널, 기간 또는 세그먼트를 나란히 비교
- 여러 단계로 구성된 funnel 및 폴아웃 분석 실행
- 이전 트렌드를 기반으로 한 예측 지표
- 데이터 보기 또는 보고서 세트 구성 요소 만들기 또는 편집
- 액세스 권한이 있는 데이터 보기 또는 보고서 세트 외부의 데이터
- 지표 예측을 뛰어넘는 예측 모델링
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysis지표가 변경되었다는 보고만 하지 않고 변경된 이유를 조사하십시오.
- 알려진 기간 동안 알려진 지표의 변경 사항을 조사합니다
- 변경에 기여한 차원 및 세그먼트를 표시합니다.
- 확인하지 않은 예외 항목 탐지(자동화된 경고 또는 실시간 경고 없음)
- 액세스 권한이 있는 데이터 보기 또는 보고서 세트 외부의 지표에 대한 근본 원인 분석
cja-executive-summary관련자가 준비가 된 데이터 요약을 생성합니다.
- 지정된 기간 동안의 성능 요약
- 데이터를 기반으로 규범적 권장 사항 생성
- 슬라이드 데크 또는 관련자 판독에 대한 윤곽선 콘텐츠
- 최종 슬라이드 데크 또는 프레젠테이션 파일 구축
- 액세스 권한이 없는 데이터 보기 또는 보고서 세트에 걸쳐 있는 요약
analyze-contentCustomer Journey Analytics에서 Content Analytics 데이터를 사용하여 콘텐츠에 대한 일반 또는 특정 질문에 답변합니다.
- 성과가 가장 좋은 에셋과 경험의 공통점을 찾습니다.
- 콘텐츠 노출을 전환 및 매출에 연결
- 채널 및 대상자 간 콘텐츠 비교
자세한 내용은 콘텐츠에 대해 질문하기를 참조하세요.
- Content Analytics 설정 또는 구성
- Content Analytics에서 수집하지 않는 콘텐츠
aa-cja-validationAdobe Analytics과(와) Customer Journey Analytics 간의 데이터 비교, 감사 및 조정:
- 보고서 세트와 데이터 보기 간의 지표 값 비교
- 두 데이터 소스 간의 불일치 플래그 지정
- 데이터 불일치의 근본 원인 해결
- Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics 이외의 데이터 원본 확인
cja-skill-creator이미 실행한 분석을 재사용 가능한 스킬로 전환합니다.
- 완료된 분석을 명명된 재사용 가능한 스킬로 변환
- 저장된 스킬을 향후 채팅 세션에서 사용할 수 있도록 설정
- 저장된 스킬을 다른 사용자와 자동으로 공유(조직 수준의 스킬 라이브러리는 관리자 설정이 필요)
- 스킬이 참조하는 데이터 보기 또는 보고서 세트 구성 요소 편집
동료 채팅을 사용하여 데이터를 분석할 때의 모범 사례
조직 수준 우수 사례
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조직의 분석가를 동료 챔피언으로 지정합니다.
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사용자가 사용할 수 있는 데이터 및 구성 요소와 상관 관계가 있는 검증된 프롬프트 및 스킬 라이브러리를 만듭니다.
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분석에 사용할 구성 요소만 사용하도록 Coworker Chat에 지시하는 스킬을 한 개 이상 만듭니다. 이렇게 하면 Coworker Chat이 조직의 사용자에게 가장 관련성이 높은 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.
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빠른 답변을 위해 동료 채팅에게 질문할 시점과 깊은 생각에 잠긴 작업에 사용할 시점에 대해 사용자에게 교육합니다.
사용자 수준 우수 사례
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계획 모드를 사용합니다.
이 모드는 복잡한 작업에 특히 유용하지만, 동료가 행동하기 전에 후속 질문을 할 수 있기 때문에 간단한 작업에 대해 더 나은 결과를 얻을 수도 있습니다. 자세한 내용은 플랜 모드를 참조하세요.
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프롬프트를 만들 때 가능한 한 구체적이어야 합니다.
- 분석할 차원, 지표 및 날짜 범위의 이름을 지정합니다.
- 정확한 이름으로 구성 요소를 참조합니다.
- 포함, 제외 또는 비교하려는 세그먼트, 대상, 채널 또는 장치를 지정합니다.
- funnel, 트렌드 또는 집단 테이블 등 특정 시각화 유형을 원하는지 여부를 기술합니다.
- 동료 채팅에서 후속 질문을 제안하려면 권장되는 다음 단계를 요청하십시오.
- 지표를 예상할 때 "다음 30일"과 같은 예측 대상 기간을 요청합니다.
- 이미 가지고 있는 가설을 언급하면 Coworker Chat이 이를 검증하거나 배제할 수 있습니다.
- 지표 변경에 대한 분류를 원하는 경우 기여 차원을 요청합니다.
- 리더십 또는 마케팅 팀과 같은 요약에 대한 대상자를 지정하고 결과를 제시하려는 경우 슬라이드 데크 개요를 요청합니다.
- 데이터의 유효성을 검사할 때 비교할 특정 보고서 세트 및 데이터 보기의 이름을 지정합니다.
- 먼저 분석을 완료한 다음 동료 채팅에 요청하여 기술로 저장해 두십시오. 그러면 명확하고 설명적인 이름이 지정되고 재사용할 빈도가 얼마나 되는지 알 수 있습니다.
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동료 채팅 메모리에 표준 방향을 추가합니다. 예를 들어, 항상 동일한 데이터 보기 또는 보고서 세트의 데이터를 사용하는 경우 해당 데이터를 메모리에 추가합니다. 자세한 내용은 Coworker Chat을 사용하여 데이터 분석 시작에서 메모리에 데이터 보기 또는 보고서 세트 환경 설정 추가를 참조하십시오.
다음 단계
- 동료 채팅을 설정하고 작업 예제를 보려면 동료 채팅을 사용하여 데이터 분석 시작을 참조하세요.
- 모든 동료 채팅 워크플로우와 그 뒤에 있는 기술을 보려면 동료 채팅 워크플로우를 참조하십시오.