고객 집중

마지막 업데이트: 2024년 7월 15일

작성 대상:

  • 초급
  • 중간
  • 관리자
  • 개발자
  • 사용자

이 항목에서는 총 매출이 고객 기반 간에 분배되는 방식을 측정하는 데 도움이 되는 대시보드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 고객 중 몇 퍼센트가 몇 퍼센트의 매출에 기여하는지 파악하고 가장 좋은 시장 점유율을 위해 세그먼트화된 목록을 만들어 기여도가 높은 고객을 유지하고 있습니다.

이 분석에는 고급 계산 열이(가) 포함되어 있습니다.

시작

먼저 값이 1인 기본 키만 포함된 파일을 업로드해야 합니다. 이를 통해 분석에 필요한 몇 가지 계산된 열을 만들 수 있습니다.

파일 업로더 및 아래 이미지를 사용하여 파일 형식을 지정할 수 있습니다.

계산된 열

원본 아키텍처를 사용하는 경우(예: Manage Data 메뉴 아래에 Data Warehouse Views 옵션이 없는 경우) 지원 팀에 연락하여 아래 열을 빌드해야 합니다. 새 아키텍처에서 이러한 열은 Manage Data > Data Warehouse 페이지에서 만들 수 있습니다. 자세한 지침은 아래에 나와 있습니다.

귀사에서 고객 주문을 허용한다면 더욱 차별화됩니다. 이 경우 customer_entity 테이블의 모든 단계를 무시할 수 있습니다. 게스트 주문이 허용되지 않으면 sales_flat_order 테이블에 대한 모든 단계를 무시하십시오.

생성할 열

  • Sales_flat_order/customer_entity 테이블

  • (입력) reference

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - entity_id

  • Calculation: - A가 null이고 Null인 경우 다른 1은(는) end

  • Datatype: - Integer

  • Customer concentration 테이블(이 파일은 1 번호로 업로드한 파일입니다.)

  • 고객 수

  • Column type: - Many to One > Count Distinct

  • 경로 - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key 또는 customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 선택한 열 - sales_flat_order.customer_email 또는 customer_entity.entity_id

  • customer_entity 테이블

  • 고객 수

  • Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN

  • 경로 - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key

  • 선택한 열 - Number of customers

  • (입력) Ranking by customer lifetime revenue

  • Column type: - Same table > Event Number

  • 이벤트 소유자 - Number of customers

  • 이벤트 순위 - Customer's lifetime revenue

  • 고객의 수익 백분위수

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers

  • Calculation: - A가 null이고 A/B가 null인 경우 100 end ​*

  • Datatype: - Decimal

  • Sales_flat_order 테이블

  • 고객 수

  • Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN

  • 경로 - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 선택한 열 - Number of customers

  • (입력) 고객 생애 수익별 순위

  • Column type: - Same table > Event Number

  • 이벤트 소유자 - Number of customers

  • 이벤트 순위 - Customer's lifetime revenue

  • 필터 - Customer's order number = 1

  • 고객의 수익 백분위수

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers

  • Calculation: - A가 null이고 A/B가 null인 경우 100 end ​*

  • Datatype: - Decimal

NOTE
사용된 백분위수는 고객의 분할이며, 고객 기반의 X번째 백분위수를 나타냅니다. 각 고객은 1에서 100 사이의 정수와 연결되는데, 이 정수는 라이프타임 매출 순위 ​로 생각할 수 있습니다. 예를 들어 특정 고객에 대한 고객의 매출 백분위수가 5 ​인 경우 이 고객은 라이프타임 매출 측면에서 모든 고객의 5번째 백분위수 ​에 속합니다.