설명서CommerceCommerce Intelligence 사용 안내서

파일 업로더 사용

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

  • 초급
  • 중간
  • 관리자
  • 개발자
  • 사용자
NOTE
관리자 권한이 필요합니다.

Adobe Commerce Intelligence은(는) 시각화 기능 때문만이 아니라 모든 데이터를 단일 Data Warehouse에 넣을 수 있는 기능을 제공하므로 강력한 기능입니다. 데이터베이스 및 통합 외부에 있는 데이터도 Data Warehouse 관리자의 [파일 업로드] 도구를 사용하여 Commerce Intelligence (으)로 가져올 수 있습니다.

광고 캠페인을 예로 사용하십시오. 온라인 및 오프라인 캠페인을 모두 실행하는 경우 온라인 통합의 데이터만 분석하는 경우에는 전체 상황을 파악할 수 없습니다. 오프라인 캠페인 데이터가 포함된 스프레드시트를 업로드하면 두 데이터 세트를 모두 분석하고 캠페인 성과를 보다 강력하게 이해할 수 있습니다.

제한 사항 및 요구 사항 require

  1. 파일 업로드에 대해 지원되는 형식은 CSV 또는comma separated values ​뿐입니다. Excel에서 작업하는 경우 다른 이름으로 저장 기능을 사용하여 파일을 .csv 형식으로 저장할 수 있습니다.

  2. CSV개 파일은UTF-8 encoding ​을(를) 사용해야 합니다. 대부분의 경우, 이것은 문제가 아닙니다. 파일을 업로드하는 동안 이 오류가 발생하면 이 지원 문서를 참조하십시오.

  3. 파일은 100MB ​보다 클 수 없습니다. 파일이 이보다 큰 경우 테이블을 청크로 분리하여 개별 파일로 저장합니다. 초기 파일이 로드된 후 데이터를 추가할 수 있습니다.

  4. 모든 테이블에primary key ​이(가) 있어야 합니다. 테이블에 primary key 또는 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자로 사용할 수 있는 열이 하나 이상 있어야 합니다. primary key(으)로 지정된 모든 열은 절대 ​이(가) 될 수 있습니다. primary key은(는) 각 행에 숫자를 제공하는 열을 추가하는 것만큼 간단하거나 고유한 값의 열을 만들기 위해 연결된 두 개의 열일 수 있습니다(예: campaign name 및 date).

    열(또는 열)이 고유한 것으로 지정되었지만 중복되는 행이 있는 경우 중복 행을 가져오지 않습니다.

업로드할 데이터 서식 지정 formatting

데이터를 Commerce Intelligence에 업로드하려면 먼저 이 섹션의 지침에 따라 형식이 지정되었는지 확인하십시오.

머리글 행 header

열 레이블을 지정하고 올바르게 가져오려면 스프레드시트의 첫 행이 각 열의 데이터를 설명하는 헤더인지 확인합니다.

열 이름은 고유해야 하며 문자, 숫자, 공백 및 $ % # / 기호만 포함해야 합니다. 열 이름에 쉼표가 포함되어 있으면 파일을 업로드할 때 두 개의 열로 분할됩니다. Adobe 또한 업데이트 속도를 최적화하려면 파일에 85개 이하의 열이 있는 것이 좋습니다.

쉼표가 있는 데이터 commas

파일은 CSV 형식이어야 하므로 쉼표를 사용하면 데이터 업로드에 문제가 발생할 수 있습니다. CSV 파일은 쉼표를 사용하여 새 값을 나타내므로 Campaigns, August과(와) 같은 이름의 열은 하나가 아닌 두 개의 열(Campaigns 및 August)로 읽혀 모든 데이터를 한 행으로 이동합니다. Adobe은 가능한 한 쉼표를 사용하지 않는 것을 권장합니다. 업데이트가 완료되면 Data Preview을(를) 사용하여 데이터가 올바르게 표시되는지 확인할 수 있습니다.

날짜

날짜가 포함된 모든 데이터 집합은 표준 날짜 형식 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 또는 MM/DD/YYYY을(를) 사용해야 합니다.

특수 문자

일부 특수 문자는 허용되지 않습니다. 예를 들어 파이프 기호 & # 1 2 4은(는) 열을 만드는 것으로 해석되며 파일을 업로드할 때 오류가 발생합니다.

십진수

통화 값에는 데이터 형식 Decimal Number이(가) 선택되어 있어야 하며 이러한 열은 Data Warehouse에서 소수점 이하 두 자리로 자동으로 반올림됩니다. 소수점 이하 자릿수를 반올림하거나 이보다 높은 정밀도를 유지하려면 Non-Currency Decimal Number 데이터 형식을 선택해야 합니다.

백분율

백분율을 소수 자릿수로 입력해야 합니다. For example:

오른쪽:
잘못됨:
.05
5%
.23
23

선행 및/또는 후행 0이 있는 값 zeroes

ZIP 코드 및 ID와 같은 파일의 일부 값은 0으로 시작되거나 끝날 수 있습니다. 0이 제대로 유지되고 업로드되도록 하려면 서식 유형(예: 숫자에서 텍스트로)을 변경하거나 숫자 서식을 적용할 수 있습니다.

숫자 서식을 변경하는 방법의 예로 US ZIP codes을(를) 사용하십시오. Excel에서 ZIP codes과(와) 숫자 형식을 변경하여 ZIP code을(를) 포함하는 열을 강조 표시합니다. 사용자 지정 숫자 형식을 선택할 수도 있고 Type 창에서 00000을(를) 입력합니다. 일부 코드는 00000 형식으로 지정되고 다른 코드는 00000-0000인 경우 이 메서드가 문제를 일으킬 수 있습니다.

Type은(는) ID와 같은 다른 데이터 형식🔗을(를) 수용하도록 형식이 다르게 될 수 있습니다. 예를 들어 ID이(가) 9자리 길이이면 Type은(는) 000000000 또는 000-000-000일 수 있습니다. 123456이(가) 000-123-456(으)로 변경됩니다.

Google Docs 및 Apple Numbers 리소스의 경우 이 페이지 하단에 있는 관련 목록을 참조하십시오.

데이터 업로드 중 uploading

스프레드시트의 형식이 올바르고 Commerce Intelligence에 적합하므로 Data Warehouse에 추가하십시오.

  1. 시작하려면 Data > File Uploads(으)로 이동합니다.

  2. Upload to New Table 탭을 클릭합니다.

  3. Choose File ​을(를) 클릭하고 파일을 선택합니다. 업로드를 시작하려면 Open ​을(를) 클릭하십시오.

    업로드가 완료되면 파일에 있는 Commerce Intelligence 열 목록이 표시됩니다.

  4. 열 이름과 데이터 유형이 올바른지 확인합니다. 특히 날짜 열이 숫자가 아닌 날짜로 읽히는지 확인합니다.

    note note
    NOTE
    datatype은(는) 중요하므로 이 단계를 건너뛰지 마십시오!

  5. 키 아이콘 아래에 있는 확인란을 사용하여 테이블의 primary key을(를) 구성하는 열을 선택합니다.

  6. 테이블 이름을 지정합니다.

  7. Save Table ​을(를) 클릭합니다.

성공!테이블을 저장한 후 화면 맨 위에 메시지가 나타납니다.

시각화가 필요한 경우 전체 프로세스를 살펴보십시오.

업로드된 테이블은 Data Warehouse 관리자에서 테이블 목록(모든 테이블 및 동기화된 테이블 옵션 모두)의 파일 업로드 섹션 아래에 표시됩니다.

기존 테이블에 데이터 업데이트 또는 추가 appending

이미 업로드한 파일에 추가할 새로운 데이터가 있습니까? 문제 없음 - Commerce Intelligence에서 데이터를 쉽게 업데이트하고 추가할 수 있습니다.

  1. 시작하려면 Manage Data > File Uploads(으)로 이동합니다.

  2. 기존 테이블에 대한 Edit/Upload .csv 탭을 클릭합니다.

  3. 드롭다운에서 업데이트하거나 추가할 테이블의 이름을 클릭합니다.

  4. 드롭다운을 사용하여 중복 행을 처리하는 옵션을 선택합니다.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
    옵션 설명
    Overwrite old row with new row 기존 테이블과 새 파일 모두에서 행에 동일한 기본 키가 있는 경우 기존 데이터를 새 데이터로 덮어씁니다. 시간이 지남에 따라 값이 변경되는 열(예: 상태 열)에 사용하는 방법입니다. 기존 데이터를 덮어쓰고 새 데이터로 업데이트합니다. 기존 표에 기본 키가 없는 행은 새 행으로 추가됩니다.
    Retain old row; discard new row 이렇게 하면 기존 테이블과 새 파일 모두에서 행에 동일한 기본 키가 있는 경우 새 데이터가 무시됩니다.
    Purge all existing rows first and ignore duplicate keys within the file 이렇게 하면 기존 데이터가 삭제되고 파일의 새 데이터로 바뀝니다. 기존 표에 데이터가 필요하지 않은 경우에만 이 옵션을 사용하십시오.

  5. Choose File ​을(를) 클릭하고 파일을 선택합니다.

  6. 업로드를 시작하려면 Open ​을(를) 클릭하십시오.

    업로드가 완료되면 Commerce Intelligence이(가) 파일의 데이터 구조를 확인합니다. 성공!테이블을 저장한 후 화면 맨 위에 메시지가 나타납니다.

데이터 가용성 availability

파일 업로드의 데이터는 계산된 열과 마찬가지로 다음 업데이트 주기가 완료된 후에 사용할 수 있습니다. 파일을 업로드하는 동안 업데이트가 진행 중이었다면 다음 업데이트 이후에나 데이터를 사용할 수 있습니다. 업데이트 주기가 완료되면 Data Warehouse의 Data Preview 탭으로 이동하여 파일이 올바르게 업로드되고 데이터가 예상대로 표시되는지 확인할 수 있습니다.

요약 wrapup

이 항목에서는 데이터 가져오기를 사용하는 기본 사항만 다루지만 보다 고급 작업을 수행할 수도 있습니다. 금융, 전자 상거래, 광고 지출 및 기타 유형의 데이터 형식 지정 및 가져오기에 대한 지침은 관련 문서를 확인하십시오.

또한 파일 업로드는 데이터를 Commerce Intelligence (으)로 가져오는 유일한 방법이 아닙니다. 데이터 가져오기 API 함수를 사용하면 임의의 데이터를 Commerce Intelligence Data Warehouse에 푸시할 수 있습니다.

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