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고급 계산 열 유형

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

  • 초급
  • 중간
  • 관리자
  • 개발자
  • 사용자

만들려는 많은 분석에는 group by 또는 filter by하려는 새 열 ​을 사용해야 할 수 있습니다. 계산된 열 만들기 자습서에서는 대부분의 사용 사례에 대한 기본 사항을 다루지만 Data Warehouse 관리자가 만들 수 있는 것보다 복잡한 계산된 열을 원할 수도 있습니다.

이러한 유형의 열은 Data Warehouse 분석가 Adobe 팀에서 만들 수 있습니다. 새 계산된 열을 정의하려면 다음 정보를 제공합니다.

  1. 이 열의 definition(입력, 수식 또는 서식 포함)
  2. 열을 만들 table
  3. 열에 포함해야 하는 항목을 설명하는 모든 example data points

다음은 사용자가 종종 유용하다고 생각하는 고급 계산 열의 몇 가지 일반적인 예입니다.

이벤트를 순차적으로 주문하려고 합니다. compareevents

이를 이벤트 번호 계산 열이라고 합니다. 즉, 고객 또는 사용자와 같은 특정 이벤트 소유자에 대해 이벤트가 발생한 시퀀스를 찾으려고 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

event\_id
owner\_id
timestamp
Owner's event number
1
A
2015-01-01 00:00:00
1
2
B
2015-01-01 00:30:00
1
3
A
2015-01-01 02:00:00
2
4
A
2015년 1월 2일 13일:00:0
3
5
B
2015년 1월 3일 13일:00:0
2

이벤트 번호 계산 열을 사용하여 데이터에서 첫 번째 이벤트, 반복 이벤트 또는 n번째 이벤트 간의 동작 차이를 관찰할 수 있습니다.

고객의 주문 번호 열이 작동 중인지 확인하고 싶습니까? 이미지를 클릭하여 보고서에서 그룹화 기준 차원으로 사용되는 것을 확인합니다.

이벤트 번호 계산 열을 사용하여 고객의 주문 번호로 그룹화합니다.

이 유형의 계산된 열을 만들려면 다음을 알아야 합니다.

  • 이 열을 생성할 테이블입니다.
  • 이벤트 소유자(이 예제에서는 owner\_id)를 식별하는 필드입니다.
  • 이벤트 순서를 지정할 필드(이 예제에서는 timestamp)

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나는 두 사건 사이의 시간을 찾으려고 노력하고 있다. twoevents

이를 date difference 계산 열이라고 합니다. 즉, 이벤트 타임스탬프를 기반으로 단일 레코드에 속하는 두 이벤트 사이의 시간을 찾습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

id
timestamp\_1
timestamp\_2
Seconds between timestamp\_2 and timestamp\_1
A
2015-01-01 00:00:00
2015년 1월 1일 12일:30:0
45000
B
2015-01-01 08:00:00
2015-01-01 10:00:0
7200

날짜 차이 계산 열을 사용하여 두 이벤트 간의 평균 또는 중간 시간을 계산하는 지표를 만들 수 있습니다. 보고서에서 Average time to first order 지표가 사용되는 방식을 확인하려면 아래 이미지를 클릭하십시오.

날짜 차이 계산 열을 사용하여 첫 번째 주문까지의 평균 시간을 계산합니다.

이 유형의 계산된 열을 만들려면 다음을 알아야 합니다.

  • 이 열을 생성할 테이블입니다.
  • 차이를 알고 싶은 두 타임스탬프

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순차적 이벤트 값을 비교하려고 합니다. sequence

이를 순차적 이벤트 비교 ​라고 합니다. 즉, 값(통화, 숫자, 타임스탬프)과 소유자의 이전 이벤트에 대한 해당 값 사이의 델타를 찾으려고 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

event\_id
owner\_id
timestamp
Seconds since owner's previous event
1
A
2015-01-01 00:00:00
NULL
2
B
2015-01-01 00:30:00
NULL
3
A
2015-01-01 02:00:00
7720
4
A
2015년 1월 2일 13일:00:0
126000
5
B
2015년 1월 3일 13일:00:0
217800

순차적 이벤트 비교는 각각의 순차적 이벤트 사이의 평균 또는 중간 시간을 찾는 데 사용될 수 있다. 작동 중인 주문 간 평균 및 중간 시간 지표를 보려면 아래 이미지를 클릭하십시오.

= 순차적 이벤트 비교 계산 열을 사용하여 주문 간 평균 및 중간값 시간을 계산합니다.

이 유형의 계산된 열을 만들려면 다음을 알아야 합니다.

  • 이 열을 생성할 테이블입니다.
  • 이벤트의 소유자를 식별하는 필드입니다(이 예제에서는 owner\_id).
  • 각 순차적 이벤트의 차이를 확인할 값 필드(이 예제에서는 timestamp)

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통화를 전환하려고 합니다. currency

통화 전환 계산 열은 이벤트 시점의 환율을 기준으로 거래 금액을 기록된 통화에서 보고 통화로 변환합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

id
timestamp
transaction\_value\_EUR
transaction\_value\_USD
1
2015-01-01 00:00:00
30
33.57
2
2015-01-02 00:00:0
50
55.93

이 유형의 계산된 열을 만들려면 다음을 알아야 합니다.

  • 이 열을 생성할 테이블입니다.
  • 변환할 거래 금액 열
  • 데이터가 기록된 통화를 나타내는 열(일반적으로 ISO 코드)
  • 기본 보고 통화

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시간대를 전환하려고 합니다. timezone

표준 시간대 변환 계산 열은 특정 데이터 원본에 대한 타임스탬프를 기록된 표준 시간대에서 보고 표준 시간대로 변환합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

id
timestamp\_UTC
timestamp\_ET
1
2015-01-01 00:00:00
2014-12-31 19:00:00
2
2015년 1월 1일 12일:00:0
2015-01-01 07:00:00

이 유형의 계산된 열을 만들려면 다음을 알아야 합니다.

  • 이 열을 생성할 테이블입니다.
  • 변환할 타임스탬프 열입니다.
  • 데이터가 기록된 시간대입니다
  • 기본 보고 시간대

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여기에 나열되지 않은 작업을 하려고 합니다. else

걱정하지 마세요. 여기에 나열되어 있지 않다고 해서 가능하지 않은 것은 아니다. Data Warehouse 분석가 Adobe 팀이 도움을 줄 수 있습니다.

새 계산된 열을 정의하려면 빌드할 내용에 대한 세부 정보를 포함하여 지원 티켓을 제출합니다.

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