유지율

이벤트 시작: 사용자가 분석에 포함할 수 있는 이벤트 기준입니다. 시작 이벤트에 참여하는 사용자는 테이블의 "사용자" 열에서 계산됩니다. 이 이벤트는 표시된 유지율에 대한 분모 역할을 합니다. 하나의 이벤트가 지원되며, 필요에 따라 속성 필터를 적용할 수 있습니다. 기본적으로 시작 및 반환 이벤트가 연결되어 있습니다. 즉, 사용자는 선택한 이벤트를 한 번 수행해야 집단에 포함되고, 반환 사용자로 계산되어야 합니다. 추가 메뉴에서 반환 작업을 포함 작업과 다르게 하려면 시작 및 반환 이벤트의 연결을 해제할 수 있습니다.

이벤트 반환: 기간 버킷에서 재방문 사용자로 계산되기 위해 사용자가 관여해야 하는 이벤트 기준입니다. 최대 3개의 반환 이벤트를 선택하여 보존 기간을 비교할 수 있습니다.

다음 값으로 계산: 유지된 사용자에게 적용할 계산 메서드입니다. 옵션은 다음과 같습니다.

• 지표: 사용자의 수 또는 사용자 비율을 유지합니다. 유지된 비율 사용자의 분모는 집단에 포함된 사용자이며 모든 기간 버킷에서 동일합니다.

• 재방문: 재방문 사용자를 계산하는 방법을 제어할 수 있습니다. 옵션은 다음과 같습니다.

  • 다음 날짜 또는 다음 날짜: "제한 없는" 보존이라고도 하며, 이 옵션은 지정된 기간 또는 이후에 반환되는 사용자를 계산합니다. 예를 들어 7일에 또는 7일 이후 언제든지 이 옵션은 사용자가 계속 참여하는 방법을 보여 주고 결과적으로 더 부드러운 유지 곡선을 생성하는 데 유용합니다.
  • 정확히: "경계" 보존이라고도 하는 이 옵션은 사용자가 지정된 기간에 정확히 반환되는 경우 사용자를 계산합니다. 예를 들어 정확히 7일에 이 옵션은 사용자가 특정 기간 내에 어떻게 반환하고 그 결과 더 많은 언듈레이션이 있는 유지 커브를 생성하는지를 보여주는 데 유용합니다. 참고: Analysis Workspace의 집단 분석은 분석 기준으로 "정확히" 계산을 사용합니다.

• 각: 각 기간 버킷을 지정할 기간입니다. 옵션은 다음과 같습니다.

  • 일/주/월: 사용 가능한 옵션은 선택한 날짜 범위에 따라 다릅니다. 이러한 옵션은 날짜 범위를 선택할 때의 간격 설정과 동일하며 해당 설정을 자동으로 업데이트합니다.
  • 사용자 지정 대괄호: 이 옵션은 "각" 설정에서만 사용할 수 있습니다. 이를 통해 더 큰 기간에 걸쳐 사용자를 카운트할 수 있습니다(예: 7일차가 아닌 7-10일).

• 기간 설정: 차트 및 표에 표시되는 기간 버킷을 제어할 수 있습니다. 기간은 시작 이벤트 후 반환 이벤트가 발생한 기간입니다. 참고: 기간 버킷에 적합한 사용자는 달력일이 아닌 경과 시간을 기반으로 합니다. 예를 들어, 사용자가 9월 6일 오후 11시 55분에 이벤트 자격을 얻은 후 9월 7일 오전 12시 5분에 반환 이벤트 자격을 얻은 경우 1일 기간 버킷에 표시되지 않습니다. 사용자가 1일 기간 버킷에 대한 자격을 얻으려면 전체 24시간이 경과해야 합니다. 사용 가능한 기간 버킷은 설정한 날짜 범위에 따라 다릅니다.

  • 자동 기간 ​은(는) 날짜 범위 길이와 날짜 범위가 현재 날짜와 얼마나 가까운지 기준으로 기간 버킷을 자동으로 정의합니다.
  • 사용자 지정 기간 ​을 사용하면 차트 및 표에 표시되는 4개의 기간 버킷을 사용자 지정할 수 있습니다.

세그먼트: 측정하려는 세그먼트입니다. 선택한 각 세그먼트는 집단 테이블에 행을 추가합니다. 최대 3개의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.