설명서 Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics 안내서

자유 형식 테이블에 여러 차원 열 포함

Last update: Thu Feb 12 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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이 문서에서 설명하는 기능은 릴리스의 제한된 테스트 단계에 있으며 사용자 환경에서 아직 사용하지 못할 수 있습니다. 기능이 일반적으로 제공되면 이 메모는 제거됩니다. Customer Journey Analytics 릴리스 프로세스에 대한 자세한 내용은 Customer Journey Analytics 기능 릴리스를 참조하십시오.

자유 형식 테이블에 최대 5개의 차원 열을 포함할 수 있으므로 여러 차원 항목을 나란히 볼 수 있습니다. 차원 항목의 각 행은 연결된 단일 차원 항목처럼 작동합니다.

여러 차원 열이 있는 자유 형식 테이블에 필터, 정렬, 분류 등을 적용하여 더욱 심층적이고 사용자 정의된 분석을 만들 수 있습니다.

연결된 차원 항목

자유 형식 테이블에 여러 차원 열을 추가하면 각 차원 항목 행은 연결된 단일 차원 항목처럼 작동합니다. 이 기능을 사용하면 특정 차원 조합에 대한 지표 데이터를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 차원 열이 구/군/시, 장치 유형 및 날짜이고 지표가 이벤트인 자유 형식 테이블을 생각해 보십시오. 이 테이블의 첫 번째 행에 있는 3개 차원 항목은 연결된 단일 차원 항목이 되어 그 달 30일에 휴대폰에서 뭄바이에서 발생한 2,056개의 이벤트가 있었음을 보여 줍니다.

Dimension: 도시

Dimension: 장치 유형

Dimension: 날짜

지표: 이벤트

뭄바이

휴대폰

2,056

뉴욕

태블릿

1,761

방갈로르

데스크톱

1,666

델리

휴대폰

1,396

이 표가 Analysis Workspace에 표시되는 방식은 다음과 같습니다.

다중 차원 예

여러 차원 열 추가

여러 차원 열을 한 번에 하나씩 또는 일괄적으로 추가할 수 있습니다.

Analysis Workspace에서 자유 형식 테이블을 만듭니다.

자세한 내용은 시각화 개요에서 패널에 시각화 추가를 참조하십시오.
자유 형식 테이블에 차원을 추가합니다. 한 번에 하나씩 차원을 추가하거나 여러 차원을 한 번에 추가할 수 있습니다.
- 차원을 한 번에 하나씩 자유 형식 테이블로 드래그합니다. 테이블에서 기존 차원 열의 왼쪽 또는 오른쪽에 추가 차원 열을 배치합니다. 새 열이 만들어질 파란색 세로 추가 줄이 표시됩니다.
- 구성 요소 메뉴에서 최대 5개의 차원을 선택하여 자유 형식 테이블로 드래그합니다. 차원은 사용자가 선택한 순서대로 왼쪽에서 오른쪽으로 표에 추가됩니다.
  
  여러 차원을 선택하려면 Command 키(Mac의 경우) 또는 Ctrl 키(Windows의 경우)를 길게 누릅니다.
테이블의 각 행을 단일 차원 항목으로 봅니다. 자세한 내용은 연결된 차원 항목을 참조하십시오.

테이블 필터링 및 정렬

자유 형식 테이블의 열에 필터링 및 정렬을 적용할 수 있습니다. 자유 형식 테이블의 데이터는 차원이든 지표이든 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 여러 열을 동시에 정렬할 수도 있습니다.

자세한 내용은 자유 형식 테이블 필터링 및 정렬을 참조하십시오.

여러 차원 열 및 분류

Analysis Workspace에서는 자유 형식 테이블 내에 여러 차원을 추가하는 다음과 같은 방법을 제공합니다.

여러 차원 열 포함(이 문서에 설명된 대로)
분류 추가

이 두 가지 방법 모두 다른 차원에 대해 차원을 분석할 수 있도록 해줍니다. 그러나 중요한 차이점이 있으며, 두 방법 모두 한 표에서 사용하면 더욱 심층적인 분석이 가능합니다.

차원 열과 분류 간의 차이점

여러 차원 열을 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

차원 항목을 여러 차원의 고유한 데이터 행에 연결합니다.
차원 항목이 테이블의 각 차원 열에 적용되는 경우에만 연결된 행에 차원 항목을 포함합니다. 이렇게 하려면 열 필터를 사용하여 각 차원 열에서 값 없음 포함 설정을 선택 취소합니다.

자세한 내용은 여러 열을 기준으로 표 정렬(고급 정렬)을 참조하십시오.
사용자 지정된 데이터를 더 많이 보려면 여러 차원 및 지표 열을 기준으로 데이터를 정렬하십시오.

자세한 내용은 여러 열을 기준으로 표 정렬(고급 정렬)을 참조하세요.