모델 기반 데이터 미러링 및 사용

Google BigQuery에 로그인.

BigQuery > Studio ​을(를) 선택합니다.

프로젝트, 데이터 세트 및 테이블을 선택합니다. 스키마 탭에 이벤트 데이터에 대한 스키마 개요가 표시됩니다.

쿼리 ​를 선택합니다.

쿼리 편집기에서 샘플 쿼리를 실행합니다. 여기서 project은(는) 프로젝트 이름이고 datasets은(는) 데이터 세트 이름입니다.

SELECT * FROM `project.datasets.eventdata` LIMIT 100

쿼리 편집기에서 다음 SQL 문을 실행하여 설정을 확인합니다. 여기서 project은(는) 프로젝트 이름이고 datasets은(는) 데이터 세트 이름입니다.

SELECT
   table_name,
   MAX(CASE WHEN option_name = 'enable_change_history' THEN option_value END) AS enable_change_history
FROM `project.datasets.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS`
WHERE table_name = 'eventdata'
GROUP BY table_name
ORDER BY table_name;

결과가 TRUE ​가 아니면 다음 SQL 문을 사용하여 변경 기록을 사용하도록 설정하십시오. 여기서 project은(는) 프로젝트 이름이고 datasets은(는) 데이터 세트 이름입니다.

ALTER TABLE `project.datasets.eventdata`
SET OPTIONS (enable_change_history = TRUE);

Adobe Experience Platform UI의 왼쪽 레일에서 데이터 관리 내의 스키마 ​을(를) 선택합니다.

스키마 만들기 ​를 선택합니다.

드롭다운 메뉴에서 모델 기반 ​을(를) 선택합니다.

수동으로 만들기 또는 DDL 파일 업로드 중에서 선택하는 옵션이 있는 팝업이 표시되는 경우:

1. 수동으로 만들기 선택 ​을 선택합니다.

   

2. 다음 ​을 선택합니다.

스키마 > 모델 기반 스키마 만들기 인터페이스에서:

1. 스키마 표시 이름 ​을 입력하십시오. 예: Sample Event Feed Schema.

2. 설명 ​을 입력하십시오. 예: Sample event feed schema for a model-based schema.

3. 시계열 ​을(를) 스키마 동작(으)로 선택합니다. 시계열 기반 데이터에는 시계열 ​을(를) 선택하고 레코드 기반 데이터에는 레코드 ​을(를) 선택합니다. 비헤이비어는 스키마 구조 및 포함된 속성을 정의합니다.

   Customer Journey Analytics용 Experience Platform Data Mirror은 대부분 시계열 데이터(예: 이벤트 데이터)에 사용됩니다.

   

4. 마침 ​을 선택합니다.

스키마 > 샘플 이벤트 피드 스키마 인터페이스에 모델 기반 스키마가 변경 행으로 수집을 지원한다는 경고가 표시됩니다.

변경 행으로 수집한 것을 변경 데이터 캡처(CDC)라고도 합니다. 변경 데이터 캡처를 지원하려면 스키마에 다음이 필요합니다.

• 기본 키.
• 버전 설명자.
• 시계열 데이터에 대한 타임스탬프 설명자.

옆에 있는 AddCircle ​을(를) 선택하여 스키마에 필드를 추가합니다. 데이터 유형 및 추가 속성을 가진 다음 필드를 스키마에 추가합니다.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4
필드 이름	표시 이름	유형	추가 속성
id	Id	정수	버전 설명자
orders	Orders	정수
pagename	Page Name	문자열
personid	Person Id	문자열	기본 키 ID ID 네임스페이스에 대해 CRMID를 선택합니다.
revenueamount	Revenue Amount	이중
timestamp	Timestamp	DateTime	타임스탬프 설명자
trackingcode	Tracking Code	문자열

• id 필드가 버전 설명자(으)로 구성되었습니다.

  

• personid 필드가 타임스탬프 ​와 함께 기본 키(으)로 구성되었습니다. 복합 키를 만들려면 복합 기본 키 만들기 ​를 선택하십시오.

  

  personid 필드도 ID(으)로 구성되었으며 CRMID ​은(는) ID 네임스페이스(으)로 사용됩니다.

  

• 타임스탬프 필드가 personid 필드와 함께 기본 키(으)로 구성되었습니다. timestamp 필드도 Timestamp 설명자(으)로 구성되어 있습니다. 시계열 모델 기반 데이터에 대해 필드를 타임스탬프 설명자(으)로 정의하기만 하면 됩니다.

  

기본 키, 버전 설명자 및 타임스탬프 설명자 ​를 올바르게 정의한 경우 스키마 정의 위에 있는 경고가 사라집니다.

스키마를 저장하려면 저장 ​을 클릭합니다.

테이블 목록에서 테이블을 선택합니다. 예: eventdata.

확인을 위해 표시된 데이터 샘플이 표시됩니다.

계속하려면 다음 ​을 선택합니다.

변경 데이터 캡처 사용 ​을 선택합니다. 데이터 캡처 요구 사항 변경 정보 상자에 자세한 정보가 표시됩니다.

대상 데이터 세트 ​에 대해 새 데이터 세트 ​을(를) 선택하여 미러링된 데이터가 포함된 새 데이터 세트를 만듭니다.

출력 데이터 세트 이름 ​을(를) 입력하십시오. 예: event-data-mirror.

스키마 드롭다운 메뉴에서 이전에 만든 모델 기반 스키마를 선택합니다. 예: 샘플 이벤트 피드 스키마.

기타 세부 정보를 지정합니다.

다음 ​을 선택합니다.

필드를 매핑합니다. Google BigQuery의 스키마(Source 데이터)에서 Experience Platform에 정의한 스키마의 필드(Target 필드)까지.

모든 필드가 올바르게 매핑되면 다음 ​을(를) 선택하여 계속합니다.

미러된 데이터의 동기화를 예약하려면 빈도 및 간격 ​을 지정하십시오.

일정에 대해 시작 시간 ​을(를) 지정하십시오.

계속하려면 다음 ​을 선택합니다.

소스 커넥터에 대한 구성을 검토하십시오.

완료 ​를 선택합니다. 구성된 데이터 흐름으로 이동합니다.

데이터 관리 메뉴에서 연결 ​을 선택합니다.

새 연결 만들기 ​를 선택합니다.

필요한 연결 이름, 샌드박스, 일일 평균 이벤트 수 및 기타 선택적 매개 변수를 지정하십시오.

데이터 세트 추가 ​를 선택합니다.

1. 데이터 세트 추가 ​의 데이터 세트 선택 단계에서:

   1. 미러링된 데이터가 포함된 데이터 세트를 선택합니다. 예: event-data-mirror. 데이터 집합에 데이터 집합 형식(으)로 모델 ​이(가) 있습니다.

      

   2. 연결과 관련된 추가 데이터 세트를 추가합니다.

   3. 다음 ​을 선택합니다.

2. 데이터 세트 추가 ​의 데이터 세트 설정 단계에서:

   event-data-mirror 모델 기반 데이터 세트의 경우

   1. Event ​을(를) 데이터 집합 형식(으)로 선택합니다.

   2. PersonId 필드를 Person ID(으)로 선택합니다.

   3. 타임스탬프 ​이(가) 자동으로 타임스탬프(으)로 채워집니다.

   4. 기타 ​를 데이터 원본 형식(으)로 선택합니다.

   5. Google BigQuery Event Data을(를) 데이터 원본 설명(으)로 입력하십시오.

   6. 새 데이터를 모두 가져오기 및 기존 데이터를 모두 채우기 ​와 같은 다른 세부 정보를 지정하십시오.

      

   필요한 경우 다른 데이터 세트에 대한 세부 사항을 지정합니다.

3. 데이터 세트 추가 ​를 선택합니다.

저장 ​을 선택합니다.

Customer Journey Analytics 인터페이스의 상단 메뉴에서 데이터 보기(선택 사항: 데이터 관리)를 선택합니다.

새 데이터 보기 만들기 ​를 선택합니다.

구성 단계에서:

1. 연결 목록에서 연결을 선택합니다.

2. 연결의 이름을 지정하고 (선택 사항) 연결에 대해 설명합니다.

3. 저장 후 계속 ​을 선택합니다.

구성 요소 단계에서:

1. 포함할 스키마 필드 및/또는 표준 구성 요소를 METRICS 또는 DIMENSIONS 구성 요소 상자에 추가하십시오. 미러링된 데이터가 포함된 데이터 세트에서 관련 필드를 추가해야 합니다. 이러한 필드에 액세스하려면:

   1. 이벤트 데이터 세트 ​를 선택하십시오.

   2. 임시 및 모델 기반 필드 ​를 선택하십시오.

   3. 모델 기반 스키마에서 지표 또는 차원(으)로 필드를 끌어다 놓습니다.

      

2. 올바른 형식이 없거나 올바른 형식이 아니거나 다른 이유로 수정하려는 필드에 대해 파생된 필드를 정의합니다. 예를 들어 매출액 ​의 경우.

   1. 파생 필드 만들기 ​를 선택합니다.

   2. 파생 필드 편집기에서:

      1. 아래와 같이 새 Revenue Amount (Numeric) 필드를 정의합니다.

         

      2. 저장 ​을 선택합니다.

   3. 새 매출액(숫자) 파생 필드를 끌어다 놓고 지표 ​에 필드를 놓습니다.

      

3. 저장 후 계속 ​을 선택합니다.

설정 단계에서:

설정은 그대로 두고 저장 후 마침 ​을 선택합니다.

Customer Journey Analytics 인터페이스의 상단 메뉴에서 Workspace ​을(를) 선택합니다.

왼쪽 탐색 영역에서 프로젝트 ​를 선택합니다.

프로젝트 만들기 ​를 선택합니다. 팝업에서

1. 빈 Workspace 프로젝트 ​를 선택하십시오.

2. 만들기 ​를 선택합니다.

새 프로젝트 작업 영역에서 데이터 보기를 선택했는지 확인하십시오. 이 데이터 보기는 미러링된 데이터가 포함된 연결에 연결됩니다.

첫 번째 보고서를 만들려면 자유 형식 패널의 자유 형식 테이블 ​에서 차원 및 지표를 끌어서 놓습니다. 예를 들어 매출액(숫자) ​을(를) 여기에 지표 끌어오기(으)로 끌어옵니다. PersonId ​을(를) 끌어 첫 번째 열 헤더에 필드를 놓습니다. 알맞은 것처럼 다른 조정을 좀 하세요.

최종 결과는 Google BigQuery 테이블에서 생성된 미러링된 데이터를 기반으로 한 프로필 및 해당 매출에 대한 개요입니다.