Advertising 검색, 소셜 및 Commerce 광고를 위해 Adobe Target에서 A/B 테스트 구성

Advertising 검색, 소셜 및 Commerce을 사용하는 광고주

Google Ads및 Microsoft Advertising 계정만

Adobe Advertising 및 Adobe Target을 사용하면 디지털 광고 트래픽 Google Ads 및 Microsoft Advertising에 대한 랜딩 페이지 경험 A/B 테스트를 쉽게 설정하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전환율(CVR) 및 획득 효율성 측정(CPA, CPL 및 CAC 등)을 개선합니다.

  • 광고와 관련된 보다 개인화된 랜딩 페이지 경험을 제공합니다(예: 이미지/비디오 크리에이티브, 복사, 키워드 또는 기타 광고 신호를 랜딩 페이지에 일치).

또한 Adobe Analytics에 통합된 기본 Analytics for AdvertisingAnalytics for Target 통합 보고 차원을 결합하여 Analytics개의 지표 및 성공 이벤트를 사용하여 테스트 데이터를 측정하고 시각화할 수 있습니다.

필수 구성 요소, 검색, 소셜 및 Commerce의 광고에서 클릭스루 트래픽에 대한 Target의 A/B 테스트 설정 지침 및 Analytics에서 테스트를 측정하고 시각화하는 방법에 대한 팁을 다음 섹션에서 확인하십시오.

전제 조건

필수 제품

  • 검색, 소셜 및 Commerce
  • Target

권장 제품 및 통합

1단계: Target에서 검색, 소셜 및 Commerce을 위한 A/B 테스트 활동 만들기

다음 지침은 검색, 소셜 및 Commerce 사용 사례와 관련된 정보를 강조 표시합니다.

  1. Adobe Target에 로그인.

  2. A/B 테스트 만들기:

    1. Enter Activity URL 필드에 테스트용 랜딩 페이지 URL을 입력합니다.

    2. Goal 필드에 테스트에 대한 성공 지표를 입력합니다.

      note note
      NOTE
      Analytics이(가) Target 내에서 데이터 원본으로 사용되고 올바른 보고서 세트가 선택되었는지 확인하십시오.
    3. 테스트 세그먼트의 사용자가 잘못된 온사이트 경험을 받을 때 충돌을 방지하려면 Priority ​을(를) High 또는 999(으)로 설정하십시오.

    4. Reporting Settings 내에서 Search, Social 및 Commerce 계정에 연결된 Company NameReport Suite ​을(를) 선택하십시오.

      추가 보고 팁은 "보고 모범 사례 및 문제 해결"을 참조하십시오.

    5. Date Range 필드에 테스트에 대한 적절한 시작 날짜와 종료 날짜를 입력합니다.

    6. Site Pages > Landing Page > Query ​을(를) 선택합니다. Value 필드에 Search, Social 및 Commerce의 관련 광고 네트워크 엔터티에 대한 Network Account ID, Network Campaign ID, Network Adgroup ID 또는 Network Ad ID을(를) 입력합니다. 이를 통해 엔터티의 클릭스루 대상에 대해 Target 쿼리 문자열 매개 변수를 사용할 수 있습니다.

      관련 ID 열을 엔터티 보기에 추가하여 ID를 찾을 수 있습니다.

      Accounts 보기의 Accounts 보기](https://experienceleague.adobe.com/docs/advertising/integrations/assets/target-search-id.png?lang=ko"Network Account ID 열에 있는 ![Network Account ID 열")

      지원이 필요한 경우 Adobe 계정 팀과 협력합니다.

    7. Traffic Allocation Method ​에 대해 Manual (Default) ​을(를) 선택하고 대상을 50/50으로 분할합니다.

    8. 활동을 저장합니다.

  3. Target 시각적 경험 작성기를 사용하여 A/B 테스트 랜딩 페이지 템플릿에 대한 디자인을 변경합니다.

    • 경험 A: 개인화가 없는 기본/제어 랜딩 페이지 경험이므로 편집하지 마십시오.

    • 경험 B: Target 사용자 인터페이스를 사용하여 테스트에 포함된 자산(예: 헤드라인, 사본, 단추 배치 및 크리에이티브)을 기반으로 랜딩 페이지 템플릿을 사용자 지정합니다.

    note note
    NOTE
    크리에이티브 테스트 사용 사례의 경우 Adobe 계정 팀에 문의하십시오.

2단계: Analytics에서 Analytics for Target Analysis Workspace 설정

Analytics for Target (A4T)은(는) 광고주가 Analytics 전환 지표 및 대상 세그먼트를 기반으로 Target 활동을 만든 다음 Analytics을(를) 보고 소스로 사용하여 결과를 측정할 수 있는 솔루션 간 통합입니다. 해당 활동에 대한 모든 보고 및 세분화는 Analytics 데이터 수집을 기반으로 합니다.

구현 지침에 대한 링크를 포함하여 Analytics for Target에 대한 자세한 내용은 "Adobe Target용 보고 소스로서의 Adobe Analytics(A4T)"을(를) 참조하십시오.

Analytics for Target 패널 설정

Analysis Workspace에서 Target 활동 및 경험을 분석하도록 Analytics for Target panel을(를) 구성합니다. 보고서에 대한 다음과 같은 중요한 지침과 정보를 숙지하십시오.

지표

  • 테스트가 실행된 Adobe Advertising 계정, 캠페인 또는 광고 그룹 과(와) 관련된 작업 영역 내에 패널을 만듭니다. 요약 시각화를 사용하여 Target 테스트 성능과 동일한 보고서에 Adobe Advertising 지표를 표시합니다.

  • 성과를 측정하기 위해 온사이트 지표(예: 방문 및 전환)를 사용하는 우선 순위를 지정합니다.

  • Adobe Advertising의 집계된 미디어 지표(예: 노출 횟수, 클릭 수 및 비용)를 Target 지표와 일치시킬 수 없음을 이해합니다.

Dimension

다음 차원은 Analytics for Target과(와) 관련이 있습니다.

  • 대상 활동: A/B 테스트의 이름

  • 타겟 경험: 활동 내에 사용된 랜딩 페이지 경험의 이름

  • Target 활동 > 경험: 같은 행에 있는 활동 이름과 경험 이름

Target 데이터에 대한 Analytics 문제 해결

Analysis Workspace 내에서 활동 및 경험 데이터가 최소화되거나 채워지지 않는 것을 발견하면 다음을 수행하십시오.

  • Target과(와) Analytics에 모두 동일한 Supplemental Data ID (SDID)가 사용되는지 확인하십시오. 캠페인이 사용자를 유도하는 랜딩 페이지에서 Adobe Experience Cloud Debugger를 사용하여 SDID 값을 확인할 수 있습니다.

Adobe Debugger의 SDID(Supplemental Data ID) 값

  • 같은 랜딩 페이지에서 a) Solutions > Target 아래의 Adobe Debugger에 표시된 Hostname이(가) b) 활동의 Target (Goals & Settings > Reporting Settings 아래)에 표시된 Tracking Server과(와) 일치하는지 확인하십시오.

    Analytics For Target을(를) 사용하려면 Target에서 Analytics용 Modstats 데이터 수집 서버로 호출하는 동안 Analytics 추적 서버를 보내야 합니다.

Adobe Debugger의 호스트 이름 값

Target의 추적 서버 값

추가 읽기

  • Analytics와 Target 통합 - Analysis Workspace에서 Target 보고를 설정하는 방법에 대해 설명합니다.
  • A/B 테스트 개요 - 검색, 소셜 및 Commerce 광고에 사용할 수 있는 A/B 테스트 활동에 대해 설명합니다.
  • Advertising용 Analytics 개요 - Analytics 인스턴스에서 클릭스루 및 뷰스루 사이트 상호 작용을 추적할 수 있는 Advertising용 Analytics를 소개합니다.
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