수동 A/B Test 활동은 웹 사이트 콘텐츠의 버전을 두 개 이상 비교하여 사전 지정된 테스트 기간 동안 전환율이 가장 많이 향상된 버전을 확인합니다.
NOTE
수동(기본값) A/B Test 활동(이 절에서 설명) 외에도 Target에서는 두 가지 유형의 A/B Test 활동을 추가로 제공합니다. Auto-Allocate 및 Auto-Target. 자세한 내용은 아래 A/B 테스트 활동 유형을 참조하십시오.
수동 A/B Test 활동(A/B…N 테스트라고도 함)은 웹 사이트 콘텐츠의 버전을 두 개 이상 비교하여 전환, 판매 또는 식별한 다른 지표를 가장 잘 활용하는 버전을 확인합니다. A/B 테스트에서 페이지의 변경 사항을 기본 페이지 디자인과 비교하여 최상의 결과를 산출하는 경험을 확인합니다.
수동 A/B 테스트는 성공 지표 또는 대체 콘텐츠 전달을 기반으로 페이지 성능을 개선하는 방법에 대한 명확한 가설이 있는 경우 유용합니다.
수동 A/B 테스트는 새로운 레이아웃 또는 대폭적으로 다른 요소 처리를 포함할 수 있는 큰 변화에 적합합니다. 테스트 디자인이 개별 페이지 요소로 쉽게 분류되지 않는 경우 다변량 테스트 전에 A/B 테스트를 실행해야 합니다.
A/B 테스트를 설정할 때 각 경험을 보는 방문자의 비율을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 제어 경험과 두 번째 경험 간에 트래픽을 균등하게 분할하거나, 좀 더 위험한 신규 경험을 대상의 5%에만 공개하여 테스트해볼 수 있습니다.
NOTE
A/B 테스트를 위한 최적 샘플 크기 결정에 대한 자세한 내용은 A/B 테스트 계획을 참조하십시오.
각기 다른 경험의 수가 5개를 초과하고 둘 이상의 위치에 걸쳐 있는 경우 A/B 테스트를 실행하기 전에 MVT 테스트를 실행하는 것이 좋습니다. 다변량 테스트는 페이지에서 전환율 개선 가능성이 가장 높은 영역을 보여줍니다. 이러한 영역은 마케터가 집중해야 하는 위치입니다. 예를 들어, MVT 테스트는 클릭 유도 문안이 목표 달성을 위한 가장 중요한 위치임을 보여줄 수 있습니다. 목표 달성에 가장 유용한 위치 및 콘텐츠를 파악한 후 A/B 테스트를 실행하여 결과를 세분화할 수 있습니다. 예를 들어 두 개의 특정 이미지를 서로 테스트하거나 클릭 유도 문안의 문구 또는 색상을 비교할 수 있습니다. MVT 테스트 다음에 하나 이상의 A/B 테스트를 실행하면 원하는 결과에 대해 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 판단할 수 있습니다.
A/B 테스트 활동 유형 types
Target은(는) 수동 A/B Test 활동(이 섹션에서 설명) 외에도 두 가지 A/B 테스트 활동 유형(Auto-Allocate 및 Auto-Target)을 추가로 제공합니다.
활동 유형
설명
Manual A/B Test
사전 지정된 테스트 기간 동안 전환을 향상시킨 최고의 경험을 확인하기 위해 둘 이상의 경험을 비교합니다.
이 섹션에서는 수동 A/B Test 활동을 설정하는 방법에 대해 설명하지만 다른 유형의 A/B Test 활동에 대한 단계는 유사합니다.
Auto-Allocate
둘 이상의 경험에서 승자를 확인한 다음, 트래픽을 승자로 리디렉션하여 테스트가 실행되고 학습이 진행됨에 따라 전환을 늘립니다.
Auto-Allocate 활동을 사용할 때의 이점에 대해 알아보려면 A/B 테스트를 얼마 동안 실행해야 합니까 및 자동 할당 개요의 자동 할당을 참조하십시오.
Auto-Target
고급 기계 학습을 사용하여 높은 성과를 보이는, 마케터가 정의한 여러 경험을 식별하여 콘텐츠를 개인화하고 전환을 유도합니다. 그런 다음 개별 고객 프로필 및 유사한 방문자의 이전 행동에 따라 방문자에게 가장 적합한 경험을 제공합니다.
