Adobe Target의 Multivariate Test (MVT) 활동은 페이지의 요소 간에 오퍼 조합을 비교하여 특정 대상에 가장 뛰어난 조합을 결정합니다. Multivariate Test 활동은 또한 활동의 성공에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.
다변량 테스트는 페이지의 다른 요소와 비교하여 특정 요소가 전환에 미치는 상대적 영향을 찾는 데 도움이 됩니다. 다변량 테스트는 효과적인 것으로 나타난 요소의 조합을 구체화하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
Multivariate Test이(가) A/B 테스트와 비교하여 제공하는 한 가지 이점은 전환에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 표시하는 기능입니다. 이 같은 장점이 '주효과'라고도 한다. 이 정보는 예를 들어 가장 많은 주목을 받고 싶은 콘텐츠를 배치할 위치를 결정하는 데 유용합니다.
Multivariate Test 활동을 통해 페이지에 있는 두 개 이상의 요소 간의 복합 효과를 찾을 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 광고를 특정 배너 또는 영웅 이미지와 조합하면 더 많은 전환을 발생시킬 수 있습니다. 이를 "상호 작용 효과"라고도 합니다.
Target은 완전 요인 다변량 테스트를 사용하여 콘텐츠를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 완전 요인 다변량 테스트는 동일한 확률로 가능한 모든 콘텐츠 조합을 검사합니다. 예를 들어, 페이지 요소에 오퍼가 3개씩 포함되어 있으면 총 9개의 조합을 만들 수 있습니다(3x3). 3개 요소 중 2개 요소에는 3개의 오퍼가 포함될 수 있으며 1개 요소에는 2개의 오퍼가 포함될 수 있으므로 총 18개의 옵션이 제공됩니다(3x3x2).
Target에서 각 조합은 하나의 경험입니다. Multivariate Test은(는) 가장 성공적인 조합을 알 수 있도록 각 경험을 비교합니다. 이와 동시에, 데이터가 수집되어 분석되므로 각 위치와 오퍼가 성공 지표에 어떤 영향을 주는지 파악할 수 있습니다.
생성할 수 있는 조합의 수로 인해 Multivariate Test에는 A/B 테스트보다 더 많은 시간과 트래픽이 필요합니다. 페이지에서 충분한 트래픽을 수신해야 각 경험에 대해 통계상으로 유효한 결과를 얻을 수 있습니다. 유용한 결과를 얻으려면 페이지가 수신하는 트래픽 양을 이해하고 적절한 시간 동안 최적의 조합 수를 테스트하여 필요한 결과를 얻어야 합니다.
Target의 트래픽 견적 도구를 사용하면 트래픽을 사용한 테스트를 디자인할 수 있습니다. 트래픽 견적 도구를 사용하기 전에, 사이트에서 일반적으로 수신하는 노출 수 및 전환 수를 보여주는 적절한 통계가 있어야 합니다. 일 단위로 트래픽 수준을 고려합니다. 활동에 경험이 많을수록 활동에 포함되어야 하는 트래픽이 많거나 활동을 실행해야 하는 시간이 길어집니다. 트래픽 양이 많지 않다면 몇 가지 조합을 테스트해야 합니다. 그렇지 않으면 의미 있는 테스트 결과를 생성하는 데 필요한 시간이 너무 길어 유용할 수 없습니다.
MVT 용어 section_DF475CA7F34B4CFDB7BE7363761D64AE
다변량 테스트를 설정할 때 몇 가지 기본 용어를 이해하는 것이 유용합니다.
업계에서 서로 다른 방식으로 사용되는 용어가 여러 개 있습니다. 이 섹션에서는 Target에서 사용하는 용어들을 정의합니다 .
조합: 여러 위치에서 여러 콘텐츠 선택 사항을 테스트할 때 만들어지는 콘텐츠 변형입니다. 예를 들어 각각 세 개의 콘텐츠 선택 사항이 있는 세 개의 위치를 테스트한다면 가능한 조합은 27개(3x3x3)입니다. 사이트 방문자에게는 경험이라고도 하는 하나의 조합이 표시됩니다.
콘텐츠: 위치 내의 테스트 변형을 구성하는 텍스트 또는 이미지입니다. 다변량 테스트에서는 여러 위치 내의 몇 가지 콘텐츠 옵션을 비교합니다. MVT 방법론에서 콘텐츠는 때로 수준 이라고도 합니다.
요소: MVT 테스트에서 테스트할 콘텐츠 변형을 포함하는 DOM 요소입니다. 위치 를 참조하십시오.
위치: 페이지의 특정 콘텐츠 영역으로서, 종종 단일 DOM 요소에 들어 있습니다. MVT 방법론에서 위치는 때로 요인 이라고도 합니다. 전체 계승 다변량 테스트에서는 위치에 있는 오퍼들의 가능한 모든 조합을 비교합니다.
Multivariate Test과(와) A/B 사용 시기 section_3D2B966B6671406C861A1843EA41D28C
다변량 테스트와 A/B 테스트를 함께 실행하여 페이지를 최적화할 수 있습니다. 다음과 같은 경우에 이 두 테스트를 함께 사용할 수 있습니다.
A/B 테스트를 사용하여 페이지 레이아웃을 최적화한 다음 MVT 테스트를 사용하여 페이지의 각 요소에서 최상의 콘텐츠를 결정합니다.
A/B 테스트는 레이아웃에 대한 중요한 피드백을 제공하며 MVT 테스트는 페이지 디자인에서 요소의 콘텐츠를 테스트하는 데 적합합니다. 여러 컨텐츠 옵션을 테스트하기 전에 레이아웃에서 A/B 테스트를 실행하면 최상의 레이아웃과 가장 영향력 있는 컨텐츠를 판별할 수 있습니다.
MVT 테스트를 사용하여 가장 중요한 요소를 파악한 후에 해당 요소에 좀 더 집중적인 A/B 테스트를 실행합니다.
각기 다른 경험의 수가 5개를 초과하고 둘 이상의 요소에 걸쳐 있는 경우 A/B 테스트를 실행하기 전에 MVT 테스트를 실행하는 것이 좋습니다. MVT 테스트는 페이지에서 전환 개선 가능성이 가장 높은 영역을 보여줍니다. 마케터는 이러한 점에 중점을 두어야 합니다. 예를 들어, MVT 테스트는 클릭 유도 문안이 목표 달성을 위한 가장 중요한 요소임을 보여줄 수 있습니다. 목표 달성에 가장 유용한 요소 및 콘텐츠를 파악한 후에는 A/B 테스트를 실행하여 결과를 세분화할 수 있습니다. 예를 들어 두 개의 특정 이미지를 서로 테스트하거나 클릭 유도 문안의 문구 또는 색상을 비교할 수 있습니다. MVT 테스트 다음에 하나 이상의 A/B 테스트를 실행하면 원하는 결과에 대해 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 판단할 수 있습니다.
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테스트할 요소가 3개 이상 있는 경우 MVT 테스트를 사용합니다. 테스트할 요소가 3개 미만이면 일련의 A/B 테스트를 실행합니다.
결과에 가장 큰 영향을 준다고 생각되는 페이지 요소를 선택합니다.
테스트에 너무 많은 요소나 위치를 포함하지 마십시오. 숫자가 클수록 테스트 기간이 길어집니다.
테스트 디자인을 미리 계획합니다. 테스트가 라이브로 전환되고 데이터가 수집 및 분석되기 시작한 후에는 편집하지 마십시오.
요소는 서로 독립적이어야 합니다.
예를 들어 동일한 테스트에서 레이아웃과 콘텐츠를 테스트하지 마십시오.
경험 수가 증가했으므로 QA에 대한 추가 시간을 계획합니다. 부분 요인 테스트를 사용하여 다변량 테스트에 필요한 트래픽의 양을 줄일 수도 있습니다. 자세한 내용은 아래의 부분 요인 테스트 를 참조하십시오.
부분 요인 테스트
Target에서는 내장된 활동 선택 사항으로서 전체 계승 다변량 테스트를 제공합니다. 통계에서, "실험 설계"는 결과에 영향을 미치는 요소를 결정하기 위한 다양한 접근 방식 또는 설계를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 부분 요인 테스트를 위한 Taguchi 메서드입니다. Taguchi를 사용하면 마케터가 테스트해야 하는 경험의 순열 수를 줄이고 결과적으로 다변량 테스트에 대한 트래픽 요구 사항을 감소시키는 일련의 가정을 할 수 있습니다. 이 기능 및 테스트 접근 방식은 Target에서 이 오프라인 스프레드시트를 사용하여 적용할 수 있습니다.
팀이 다른 실험 계획 접근 방식을 사용한다면 이 계산 스프레드시트를 사용자 지정 실험 디자인을 위한 참조 구현으로 사용할 수 있습니다.
오프라인 계산 스프레드시트를 사용할 때에는 다음 팁을 고려하십시오.
변경할 요소와 각 요소의 버전 수(3x2, 4x3 등)를 선택합니다.
번호 지정 방식을 일관성 있게 유지합니다. 예를 들어, 단추가 요소 1이고 선택 사항이 파란색, 녹색 및 노란색인 경우 파란색 단추는 1-1, 녹색 단추는 1-2, 노란색 단추는 1-3이 됩니다.
오프라인 스프레드시트는 필요한 경험의 적절한 개수를 제공합니다(3x2의 경우 4개, 4x3의 경우 9개 등).
VEC(시각적 경험 작성기)를 사용하여 A/B 워크플로에서 경험을 구축합니다. 사용자 지정 코드를 사용하거나 HTML, WYSIWYG 또는 모든 조합을 편집할 수 있습니다.
활동이 끝나면(샘플 크기 계산기에 따라) 스프레드시트를 통해 결과를 실행하여 다른 세부 사항을 얻습니다.
