성공적인 Multivariate Test 활동에 필요한 트래픽 예측
다변량 테스트는 여러 개의 경험을 비교하기 때문에 의미있는 결과를 제공하는 데 필요한 트래픽의 양을 파악하는 것이 중요합니다. Traffic Estimator은(는) 페이지 및 테스트되는 경험 수에 대한 통계를 사용하여 테스트를 성공적으로 수행하는 데 필요한 트래픽의 양과 테스트 기간을 예측합니다.
Traffic Estimator은(는) 다음을 확인하는 데 필요한 샘플 크기를 예측합니다.
- 95% 신뢰도. 이 통계는 실제 상승도가 없는 경우 긍정 오류(false positive)를 보고할 확률이 5%(100% - 신뢰 수준)임을 의미합니다.
- 80%의 통계적 검증력. 이 통계는 테스트가 25% 이상의 실제 상승도를 감지할 확률이 80%라는 것을 의미합니다.
- 확실히 감지 가능한 최소 25% 상승도. Target은(는) 25% 이상의 실제 상승도를 감지할 80% 가능성을 가져야 하는 트래픽의 양을 계산합니다.
테스트는 Bonferroni 수정을 사용하여 다중 비교에 맞게 수정합니다. 이 방법은 비교적 큰 최소 안정적인 감지 가능한 상승도를 적용하여 균형을 맞추는 보수적 방식으로 알려져 있습니다.
Traffic Estimator은(는) 테스트를 성공하기 위해 충분한 트래픽이 있는지 여부를 알 수 있는 피드백도 제공합니다.
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Experiences 활동에 있는 Visual Experience Composer의 Multivariate 페이지에서 Traffic 페이지의 왼쪽 상단 모서리에 있는
Traffic Estimator이(가) 열립니다.
아이콘을 다시 클릭하여 Traffic Estimator을(를) 숨길 수 있습니다.
Traffic Estimator의 상단 근처에서 입력한 값이 계산되고 결과가 표시됩니다.
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(조건부) 일반적인 전환율, 일별 예상 방문자 수 및 테스트 기간을 제공합니다.
- Number of Content Combinations: 제외 후 활동의 일부로 만들어지는 경험 수에 따라 자동으로 계산됩니다.
- Typical Conversion Rate: 전환율은 사용자의 예측 또는 분석 시스템의 과거 데이터를 기준으로 백분율로 표시됩니다.
- Estimated Visitors Per Day: 타깃팅 기준에 따라 이 페이지를 볼 수 있는 방문자의 수입니다. 분석 데이터를 기준으로 생성될 수 있습니다.
- Test Duration: 활동을 실행할 일수입니다.
Traffic Estimator은(는) 이러한 통계를 사용하여 테스트를 성공적으로 실행하기 위해 필요한 조정을 결정합니다.
숫자를 변경하면 예측값이 변경됩니다. 예를 들어, 많은 경험을 테스트하고 전환율과 노출이 너무 낮은 경우 Traffic Estimator은(는) 테스트를 성공적으로 실행하기 위해 실행해야 하는 시간을 보여 줍니다. 또는 트래픽이 낮은 경우 Traffic Estimator에서 더 적은 수의 경험을 제안하여 원하는 일수로 테스트를 실행할 수 있습니다.
충분한 트래픽이 없는 경우 다음 중 한 가지 또는 두 작업을 모두 수행할 수 있습니다.
- 오퍼의 조합 수와 위치 수를 줄입니다.
- 테스트의 지속 기간을 늘립니다.
Traffic Estimator이(가) 트래픽이 충분함을 나타낼 때까지 숫자를 조정한 다음 그에 따라 테스트를 디자인합니다.