Auto-Target Summary report
- トピック:
- レポート
Adobe Target の Auto-Target Summary レポートの解釈方法に関する情報です。
Auto-Target Summary のレポートを表示するには:
-
Activities ページで、目的の Auto-Target アクティビティをクリックします。
アクティビティが多数ある場合は、フィルター(
-
「Reports」タブをクリックしてから、目的のアイコンをクリックします。
- Table View (
- Graph View (
- Automated Segments (
- Important Attributes** (
- Table View (
テーブル表示
Auto-Target レポートを解釈する際のヒントと考慮事項を次に示します。
-
表の様々な行は、アクティビティのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。
- レポートページ上の表の上位 2 行には、コントロールに割り当てられた訪問者(ランダムに提供されたエクスペリエンス)とパーソナライゼーションアルゴリズムに割り当てられた訪問者の間の A/B テスト結果が表示されます。 この情報を使用すると、ランダムに提供されるコントロールと比較して、パーソナライゼーションアルゴリズムの実行方法を測定できます。
- その他の行には、エクスペリエンス単位の結果が表示されます。各エクスペリエンスで、ランダム提供のコントロールとしてそのエクスペリエンスが提供された訪問者の平均反応率と、パーソナライゼーションアルゴリズムを使用してエクスペリエンスが提供された訪問者の平均反応率を比較できます。
-
レポートの各エクスペリエンスの横にある緑のチェックアイコンは、対象のエクスペリエンス用にパーソナライズされた機械学習モデルが作成されたことを意味します。時計アイコンは、トラフィックの量が不十分でモデルがまだ作成されていないことを意味します。
- モデルはエクスペリエンスごとに構築されるので、緑のチェックアイコンが表示されているエクスペリエンスと、時計アイコンが表示されているエクスペリエンスが混在する場合もあります。
- このケースでは、アクティビティのすべてのエクスペリエンスのモデル構築を高速化するために、まだモデルが構築されていないエクスペリエンスに追加トラフィックを送るようになっています。
- パーソナライゼーションを開始するには、構築されたモデル(緑色のチェックマーク)を持つエクスペリエンスが少なくとも 2 つ必要です。
-
エクスペリエンス A とエクスペリエンス B のコンバージョン率の比較は、Auto-Target では適切な比較ではありません。 この機能の要点は、エクスペリエンス A がインテリジェントな方法で提供された場合に、ランダムで提供された場合よりもパフォーマンスが高まるのかどうかということです。マーケティング担当者は、個々のエクスペリエンスの上昇率を見るときに注意する必要があります。パーソナライゼーションアルゴリズムでは、個々のエクスペリエンス単位ではなく、アクティビティ全体での成功指標を重視して最適化をおこなうためです。
-
最も高い上昇率を示すエクスペリエンスは、母集団内で最も高い差別化要因を持つと考えることができます。つまり、アルゴリズムは、その特定のエクスペリエンスが最も好きなセグメントを見つけました。
-
表の様々な列には、訪問数、コンバージョン率、平均上昇率と信頼水準、信頼性が示されています。 詳しくは、A/B テストでの統計計算を参照してください。
グラフ表示
2 つのドロップダウンリストを使用して、目的の指標、カウント方法などを選択します。 詳しくは、 レポート設定の概要を参照してください。
自動セグメント
このレポートは、AP/AT アクティビティのオファー/エクスペリエンスに対する様々な訪問者の反応を示します。 このレポートでは、Target パーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー/エクスペリエンスにどのように応答したかを示します。
詳しくは、 自動セグメントレポートを参照してください。
重要な属性
このレポートでは、モデルがどのようにパーソナライズを決定するかについて、様々なアクティビティで様々な属性がより多く(または少なく)重要である様子を示します。 このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。
詳しくは、 重要な属性レポートを参照してください。
Target
- Adobe Target実務担当者ガイドホーム
- Target リリースノート
- はじめに
- Target の管理
- Target の実装
- Target と Experience Cloud の統合
- Adobe Target のレポートソースとしての Adobe Analytics(A4T)
- Target とAdobe Customer Journey Analytics の統合
- Target とAdobe Journey Optimizer(AJO) ールの統合
- Experience Cloud Audiences
- Target とAdobe Experience Manager(AEM) ールの統合
- Target とAdobe Audience Manager(AAM)の統合
- Real-time Customer Data Platform との統合
- Target と Adobe Campaign の統合
- アクティビティ
- アクティビティの概要
- Target のアクティビティタイプ
- A/B テスト
- 自動配分
- 自動ターゲット
- Automated Personalization
- Automated Personalization の概要
- ランダムフォレストアルゴリズム
- Automated Personalization アクティビティの作成
- Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータのアップロードを参照してください
- Target パーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集
- 成功のために必要なトラフィックの見積もり
- Automated Personalization テスト用のエクスペリエンスのプレビュー
- Target の Automated Personalization オファー
- 除外の管理
- Automated Personalization のオファーレポートグループ
- Automated Personalization アクティビティまたは自動ターゲットアクティビティ用のコントロールの選択
- Automated Personalization に関する FAQ
- Automated Personalization のトラブルシューティング
- エクスペリエンスのターゲット設定
- 多変量分析テスト
- Recommendations アクティビティ
- アクティビティを編集またはドラフトとして保存
- 優先度
- アクティビティの設定
- 成功指標
- アクティビティの変更ログ
- アクティビティのトラブルシューティング
- アクティビティ QA
- オーディエンス
- エクスペリエンスとオファー
- エクスペリエンスとオファーの概要
- Visual Experience Composer(VEC)
- Visual Experience Composer の概要
- Visual Experience Composer のオプション
- Visual Experience Composer の変更点
- 類似のページに同じエクスペリエンスを組み込む
- 複数ページアクティビティ
- アクティビティの衝突
- 変更
- Visual Experience Composer で使用される要素セレクター
- レスポンシブエクスペリエンスのためのモバイルビューポート
- Visual Experience Composer のベストプラクティスと制限事項
- Visual Experience Composer のトラブルシューティング
- URL にリダイレクト
- Visual Experience Composer 内で動作するカルーセルの作成
- フォームベースの Experience Composer
- シングルページアプリケーション(SPA)Visual Experience Composer
- オファー
- レポート
- Recommendations
- Target のトラブルシューティング
- Target API
- リソースおよび連絡先情報