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Automated Segments レポート
Automated Segments （AP）および Automated Personalization （AT）アクティビティのユーザーが使用できる 2 つの特殊なレポートの 1 つである Auto-Target レポートに関する情報です。
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AP および AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
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Personalization Insights レポートは、コンバージョン最適化目標を使用する AP アクティビティと AT アクティビティでのみ使用できます。 アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。
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Personalization Insights レポートは、「Primary Goal」ドロップダウンリストから Report Metric が選択されている場合にのみ使用できます。
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Personalization Insights レポートは、 デフォルト環境でのみサポートされます。
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Personalization Insights レポートは、Live ステータスのアクティビティのうち、アクティブ化され、トラフィックの受信が 15 日以上行われたものについてのみ生成されます。
AP／AT アクティビティでのオファーやエクスペリエンスへの反応は、訪問者によって異なります。このレポートは、Target のパーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー／エクスペリエンスにどう反応しているかを示します。
自動セグメントレポートへのアクセス section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
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「Activities」をクリックし、目的の Automated Personalization または 自動ターゲットアクティビティをリストからクリックします。
アクティビティが多数ある場合は、フィルター（
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Reports をクリックします。
アクティビティのパフォーマンスに関する情報を提供する 0}Automated Personalizationの概要自動ターゲットの概要 レポートが、最初の画面アイコンで表示されます。2 つの追加のアイコンは、2 つの Personalization Insights レポートを表しています。Automated Segments （
note important IMPORTANT Automated Segments レポートは、アクティビティをアクティブ化してから少なくとも 15 日後までは使用できません。 この最初の期間は、このレポートにアクセスしたり、Automated Segments のアイコンをクリックしたりすることはできません。 15 日が経過すると、アクティビティに十分なパーソナライズされたトラフィックがあると仮定して、Automated Segments レポートを使用できるようになります。 -
アクティビティをアクティベートしてから 15 日後に、Automated Segments のアイコンをクリックできます。
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目的の日付範囲を選択します。
Summary レポート（パフォーマンスレポート）とは異なり、Personalization Insights を含む Automated Segments は、15 日、30 日および 60 日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用 Personalization Insights ると、十分な範囲のデータを使用して、アクティビティの短時間のみ有効なパターンからインサイトを導き出す可能性を低くすることができます。 日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。「スタート」が灰色表示になっていることがわかります。 開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。
使用可能な固定日付範囲には、「Preset Date Range」ドロップダウンリストからアクセスできます。
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Automated Segments レポートデータを確認します。
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（任意）「Download」（
note note NOTE パーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。自動セグメントレポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。自動セグメントレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。
自動セグメントレポートの解釈
レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。
自動セグメントは重複する可能性があります。 自動セグメントは、1 つ、2 つ、3 つまたは 4 つの属性で定義することができます。詳しくは、以下の例を参照してください。
Target のパーソナライゼーションモデルについて詳しくは、ランダムフォレストアルゴリズムを参照してください。Target のパーソナライゼーションモデルで自動セグメントの作成に使用する属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。
自動セグメントの例 1
この自動セグメントは、1 つの属性にのみ基づいて定義されています。この自動セグメントに含まれている訪問者には、平日の勤務時間外や週末に、この AP アクティビティが発生しました。
自動セグメントの例 2
この自動セグメントは 2 つの属性に基づいて定義されています。この自動セグメントに含まれていてこの AP アクティビティを経験した訪問者は、現在の訪問のページビュー数が 3 未満で、緯度 42.57°から 47.29°までの範囲（米国を拠点とする企業の場合は、ほぼニューハンプシャー／オレゴン州とワシントン／メイン州の間）に位置していました。
自動セグメントに関する FAQ section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
自分のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できません。これはなぜですか？
Personalization Insights レポートがアクティビティにまだ使用できない理由はいくつかあります。
- アクティビティをアクティブ化してから 15 日が経過していません。 アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
- 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけのパーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
- お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。現在、Personalization Insights は、コンバージョンの最適化の目標アクティビティでのみ使用できます。 Adobeは、将来のリリースで、売上高の最適化の目標アクティビティのサポートを追加する予定です。
属性とは何ですか？
属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。
Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。新しい属性を Target にアップロードして Target のパーソナライゼーションモデルで使用する方法について詳しくは、データを Target に送信する方法を参照してください。
自動セグメントとは何ですか？
「自動セグメント」はオーディエンスに似ていますが、マーケティング担当者ではなく Target のパーソナライゼーションモデルで定義されます。
自動セグメントは特定の属性の特定の値（または値の範囲）で構成されます。自動セグメントの例については、上記の手順 5 を参照してください。セグメントは重複する場合があります。
Target のパーソナライゼーションモデルの基礎となるランダムフォレストパーソナライゼーションアルゴリズムについて詳しくは、 ランダムフォレストアルゴリズムを参照してください。
自動セグメントの順序は何によって決まりますか？
セグメントのサイズと、アクティビティのコンテンツに対するセグメントのパフォーマンスに基づいて、セグメントごとにスコアが計算されます。これらの入力の組み合わせによって、自動セグメントの順序が決まります。異なるコンテンツへの反応の違いが大きい大規模なセグメントほど、セグメントリストの上位に表示されるようになります。
自動セグメントレポートにオファー／エクスペリエンスの一部しか表示されないのはなぜですか？
AP および AT アクティビティでは、オファーごとに 1 つのモデル（AP の場合）およびエクスペリエンスごとに 1 つのモデル（AT の場合）を構築します。これらのアクティビティは、パーソナライズされたトラフィックの提供を開始し、わずか 2 つのモデルを構築して Personalization Insights ークフローを作成します。 Personalization Insights にすべてのオファー/エクスペリエンスが表示されない場合は、これらの特定のオファー/エクスペリエンス用に作成されたモデルがない可能性があります。 アクティビティの Summary レポートを確認すると、そのオファーやエクスペリエンスの横に時計のアイコンがあるかどうかを確認できます。 このアイコンは、そのオファー/エクスペリエンスのモデルがまだ作成されていないことを示します。
コンバージョン率の低いオファー／エクスペリエンスでも、特定の自動セグメントの他のオファー／エクスペリエンスより多くのトラフィックを獲得することがあるのはなぜですか？
自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は次のようにいくつかあります。
- 特定の自動セグメントのオファー／エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
- 小規模のアクティビティで、特定のオファー／エクスペリエンスにモデルが構築されていなかったり、一部のオファー／エクスペリエンスに他よりも早くモデルが構築されている。
- どの訪問者にどのオファー／エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
Automated Segments および Important Attributes レポートの情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか？
いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。
カスタムの日付範囲で Personalization Insights を表示できますか？
Personalization Insights レポート（Automated Segments と Important Attributes の両方）は、15 日、30 日および 60 日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用 Personalization Insights ると、十分な範囲のデータを使用して、アクティビティの短時間のみ有効なパターンからインサイトを導き出す可能性を低くすることができます。 これらの期間は任意の終了日に対して選択できます（期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合）。
Personalization Insights はどのように作成されますか？
MAGIX （Model Agnostic Globally Interpretable Explanations）と呼ばれるAdobeの特許申請済みの手法を使用して Personalization Insights ークフローを作成します。 MAGIX について詳しくは、arXiv.org web サイトでAdobe リサーチチームが公開している論文を参照してください。
Automated Segments レポートの合計訪問者トラフィックデータが、AP または AT の概要/パフォーマンスレポートと一致しないのはなぜですか？
Personalization Insights のレポートには、Target のパーソナライゼーションモデルによって選択されたコンテンツの一部を閲覧した訪問者のみが含まれます（つまり、コントロールのトラフィックや、全体的な勝者モデルによって提供されるトラフィックは考慮されません）。 このトラフィックタイプは、「パーソナライズされた」トラフィックと呼ばれます。 AP/AT の概要パフォーマンスレポートには、制御トラフィックと「ターゲット」トラフィックが含まれます。 ターゲットトラフィックには、パーソナライズされたトラフィックのほか、勝者モデル全体を使用して提供されたトラフィックや、学習の継続に使用されるランダム提供のトラフィックも含まれます。
自動セグメントは相互排他的ですか？
いいえ、自動セグメント間には重複があります。
収益ベースのモデリング目標/メイン目標に Personalization Insights を使用できますか？
現時点では、Personalization Insights はコンバージョンの最適化目標アクティビティでのみ使用できます。 Adobeは、将来のリリースで、売上高の最適化の目標アクティビティのサポートを追加する予定です。
パーソナライゼーションインサイトの情報を活用するには、他にどのような方法がありますか？
- ターゲットとする新しいオーディエンスの発見：適切にパフォーマンスを発揮する特定の自動セグメントがある場合は、オーディエンスを作成して、そのセグメントを他のレポートで再利用できるようにすることを検討してください。
- エクスペリエンスに対して応答する訪問者のタイプについての仮説をテストします。
- どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
- パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
- モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
- パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
- Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。
セグメントカードでの属性の表示順序は何らかのロジックに基づいているのですか。
いいえ、カードの順序は上記のランキングにのみ基づいています。カード内の属性の順序は、ロジックに基づいていません。