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自動セグメント レポート
Automated Personalization （AP）および自動ターゲット （AT）アクティビティのユーザーが利用できる2つの専用レポートの1つである、自動セグメント レポートに関する情報。
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AP および AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。 これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
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Personalization インサイト のレポートは、コンバージョンの最適化目標を使用するAPおよびAT アクティビティでのみ使用できます。 アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。
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Personalization インサイト レポートは、 レポート指標 ドロップダウンリストからプライマリ目標が選択されている場合にのみ使用できます。
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Personalization インサイト レポートは、 デフォルト環境でのみサポートされています。
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Personalization インサイト レポートは、 ライブ 状態で、少なくとも15日間アクティブ化されトラフィックを受信したアクティビティに対してのみ生成されます。
AP／AT アクティビティでのオファーやエクスペリエンスへの反応は、訪問者によって異なります。 このレポートは、Target のパーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー／エクスペリエンスにどう反応しているかを示します。
セグメントの自動作成レポートへのアクセス section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
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アクティビティをクリックし、リストから目的のAutomated Personalizationまたは自動ターゲット アクティビティをクリックします。
アクティビティが多い場合は、フィルター（
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「レポート」をクリックします。
Automated Personalizationの概要または自動ターゲットの概要 レポートが表示され、アクティビティのパフォーマンスに関する情報が最初の画面アイコンで表示されます。 追加の2つのアイコンは、2つのPersonalization インサイト レポートを表します。自動セグメント （
note important IMPORTANT 自動セグメント レポートは、アクティビティをアクティブ化してから少なくとも15日後まで利用できません。 この初期期間中は、このレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンをクリックすることもできません。 15 日が経過したら、パーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートを使用できるようになります。 -
アクティビティをアクティブ化してから 15 日経ったら、自動セグメントアイコンをクリックできます。
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目的の日付範囲を選択します。
概要 レポート （パフォーマンスレポート）とは異なり、自動セグメント を含むPersonalization インサイト は、15日、30日、60日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。 日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。 「開始」がグレー表示されていることがわかります。 開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。
使用可能な固定日付範囲には、 プリセット日付範囲 ドロップダウンリストからアクセスできます。
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自動セグメントレポートデータを確認します。
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（オプション）「ダウンロード」（
note NOTE パーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。 自動セグメントレポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。 自動セグメントレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。
自動セグメントレポートの解釈
レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。
自動セグメントは重複する可能性があります。 自動セグメントは、1 つ、2 つ、3 つまたは 4 つの属性で定義することができます。 詳しくは、以下の例を参照してください。
Target のパーソナライゼーションモデルについて詳しくは、ランダムフォレストアルゴリズムを参照してください。 Target のパーソナライゼーションモデルで自動セグメントの作成に使用する属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。
自動セグメントの例 1
この自動セグメントは、1 つの属性にのみ基づいて定義されています。 この自動セグメントに含まれている訪問者には、平日の勤務時間外や週末に、この AP アクティビティが発生しました。
自動セグメントの例 2
この自動セグメントは 2 つの属性に基づいて定義されています。 この自動セグメントに含まれていてこの AP アクティビティを経験した訪問者は、現在の訪問のページビュー数が 3 未満で、緯度 42.57°から 47.29°までの範囲（米国を拠点とする企業の場合は、ほぼニューハンプシャー／オレゴン州とワシントン／メイン州の間）に位置していました。
自動セグメントに関する FAQ section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
自分のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できません。 これはなぜですか？
お客様のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できない場合は、次のように、いくつかの理由があります。
- アクティビティをアクティブ化してから15日が経過していません。 アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。 この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
- 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。 15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけのパーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
- お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。 現在、Personalization インサイト は、コンバージョン最適化の目標アクティビティでのみ使用できます。 Adobeは、今後のリリースで収益最適化の目標アクティビティのサポートを追加する予定です。
属性とは何ですか？
属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。 例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。
Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。 新しい属性を Target にアップロードして Target のパーソナライゼーションモデルで使用する方法について詳しくは、データを Target に送信する方法を参照してください。
自動セグメントとは何ですか？
「自動セグメント」はオーディエンスに似ていますが、マーケティング担当者ではなく Target のパーソナライゼーションモデルで定義されます。
自動セグメントは特定の属性の特定の値（または値の範囲）で構成されます。 自動セグメントの例については、上記の手順 5 を参照してください。 セグメントは重複する可能性があります。
Targetのパーソナライゼーションモデルの基礎となるランダムなフォレストのパーソナライゼーションアルゴリズムについて詳しくは、 ランダムなフォレストのアルゴリズム を参照してください。
自動セグメントの順序を決定する項目は何ですか？
セグメントのサイズと、アクティビティのコンテンツに対するセグメントのパフォーマンスに基づいて、セグメントごとにスコアが計算されます。 これらの入力の組み合わせによって、自動セグメントの順序が決まります。異なるコンテンツへの反応の違いが大きい大規模なセグメントほど、セグメントリストの上位に表示されるようになります。
自動セグメントレポートにオファー／エクスペリエンスの一部しか表示されないのはなぜですか？
AP および AT アクティビティでは、オファーごとに 1 つのモデル（AP の場合）およびエクスペリエンスごとに 1 つのモデル（AT の場合）を構築します。 これらのアクティビティでは、パーソナライズされたトラフィックの提供を開始し、構築された 2 つのモデルでパーソナライゼーションインサイトを作成します。 Personalization Insightsですべてのオファー/エクスペリエンスが表示されない場合は、これらの特定のオファー/エクスペリエンス用に構築されたモデルがない可能性があります。 アクティビティの概要 レポートを確認し、そのオファー/エクスペリエンスの横に時計のアイコンがあるかどうかを確認できます。 このアイコンは、そのオファー/エクスペリエンスのモデルがまだ構築されていないことを示します。
コンバージョン率の低いオファー／エクスペリエンスでも、特定の自動セグメントの他のオファー／エクスペリエンスより多くのトラフィックを獲得することがあるのはなぜですか？
自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は次のようにいくつかあります。
- 特定の自動セグメントのオファー／エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
- 小規模のアクティビティで、特定のオファー／エクスペリエンスにモデルが構築されていなかったり、一部のオファー／エクスペリエンスに他よりも早くモデルが構築されている。
- どの訪問者にどのオファー／エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
自動セグメント および重要な属性の情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか？
いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。 CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。 自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。 重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。
カスタム日付範囲のPersonalization インサイト を表示できますか？
Personalization インサイトレポート（自動セグメント と重要な属性の両方）は、15日、30日、60日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。 これらの期間は任意の終了日に対して選択できます（期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合）。
Personalization Insightsはどのように作成されますか？
パーソナライゼーションインサイトは、MAGIX（Model Agnostic Globally Interpretable Explanations）と呼ばれる、アドビの特許出願中の手法を使用して作成されます。 MAGIXについて詳しくは、arXiv.org web サイト に掲載されているAdobeのリサーチチームが公開した論文をご覧ください。
自動セグメント レポートの訪問者トラフィックデータの合計が、APまたはAT概要/パフォーマンスレポートと一致しないのはなぜですか？
Personalization インサイト レポートには、Targetのパーソナライゼーションモデルによって選択されたコンテンツを見た訪問者のみが含まれます（つまり、勝者モデル全体で提供される制御トラフィックまたはトラフィックを考慮しません）。 このタイプのトラフィックは、「パーソナライズされた」トラフィックと呼ばれます。 AP/ATのサマリーパフォーマンスレポートには、制御トラフィックと「ターゲット設定」トラフィックが含まれます。 ターゲットトラフィックには、パーソナライズされたトラフィックのほか、勝者モデル全体を使用して提供されたトラフィックや、学習の継続に使用されるランダム提供のトラフィックも含まれます。
自動セグメントは相互排他的ですか？
いいえ、自動セグメント間には重複があります。
収益ベースのモデリング目標/主要な目標にPersonalization インサイト を使用できますか？
現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。 Adobeは、今後のリリースで収益最適化の目標アクティビティのサポートを追加する予定です。
パーソナライゼーションインサイトの情報を活用するには、他にどのような方法がありますか？
- ターゲットとする新しいオーディエンスを見つける：特定の自動化されたセグメントが効果的に機能する場合は、そのセグメントを他のレポートで再利用できるように、オーディエンスを作成することを検討してください。
- 自社のどのような体験に対して、どのような訪問者が反応するのかを検証しましょう。
- どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
- パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
- モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
- パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
- Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。
セグメントカードでの属性の表示順序は何らかのロジックに基づいているのですか。
いいえ、カードの順序は上記のランキングにのみ基づいています。 カード内の属性の順序は、ロジックに基づいていません。