重要な属性レポート
Automated Personalization （AP）および Auto-Target （AT）アクティビティのユーザーが使用できる 2 つの特殊なレポートの 1 つである Important Attributes レポートに関する情報です。
NOTE-
AP および AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
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Personalization Insights レポートは、コンバージョン最適化目標を使用する AP アクティビティと AT アクティビティでのみ使用できます。 アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。
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Personalization Insights のレポートは、「Report Metric」ドロップダウンリストから Primary Goal が選択されている場合にのみ使用できます。
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Personalization Insights レポートは、 デフォルト環境でのみサポートされます。
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Personalization Insights レポートは、Live ステータスのアクティビティのうち、アクティブ化され、トラフィックの受信が 15 日以上行われたものについてのみ生成されます。
異なるアクティビティでは、モデルによるパーソナライゼーションの決定にとって重要な属性も多かれ少なかれ異なります。このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。
Important Attributes レポートへのアクセス
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「Activities」をクリックし、目的の Automated Personalization または 自動ターゲットアクティビティをリストからクリックします。
アクティビティが多数ある場合は、フィルター（
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Reports をクリックします。
アクティビティのパフォーマンスに関する情報を提供する 🔗0}Automated Personalizationの概要 自動ターゲットの概要レポートが、最初の画面アイコンで表示されます。 2 つの追加のアイコンは、2 つの Personalization Insights レポートを表しています。Automated Segments （
Auto-Target には、Summary レポートをグラフィカルに表示するための追加のグラフアイコンがあります。
IMPORTANTImportant Attributes レポートは、アクティビティをアクティブ化してから少なくとも 15 日後までは使用できません。 この最初の期間は、このレポートにアクセスしたり、Important Attributes のアイコンをクリックしたりすることはできません。 15 日が経過すると、アクティビティに十分なパーソナライズされたトラフィックがあると仮定して、Important Attributes レポートを使用できるようになります。 -
アクティビティをアクティブ化してから 15 日後に、Important Attributes 定（
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目的の日付範囲を選択します。
Summary レポート（パフォーマンスレポート）とは異なり、Important Attributes を含む Personalization Insights は、15 日、30 日および 60 日の固定日付範囲でのみ使用できます。
これらの固定日付範囲を使用 Personalization Insights ると、十分な範囲のデータを使用して、アクティビティの短時間のみ有効なパターンからインサイトを導き出す可能性を低くすることができます。 日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。「開始日」はグレー表示になっています。開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。
使用可能な固定日付範囲には、「Preset Date Range」ドロップダウンリストからアクセスできます。
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Important Attributes レポートデータを確認します。
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（任意）「ダウンロード」（
NOTEパーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。重要な属性レポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。重要な属性レポートのダウンロードには、上位 100 個の属性の完全なリストが含まれていますが、UI レポートには上位 10 個の属性のみ含まれています。レポートで特定の属性を探しても見つからない場合は、その属性がアクティビティに影響を及ぼさなかったわけではなく、ただ上位 100 個の属性のリストに含まれなかっただけです。
重要な属性レポートの解釈
レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。
| 要素 | 詳細 |
|---|---|
| 棒グラフ | 画面上部にある多色の横向き棒グラフでは、これらの相対的重要度スコアを視覚化し、表内の各属性の横にあるドットの色にマッピングさせることができます。棒グラフの特定の色にマウスポインターを置くと、その色で表される属性が表示されます。上位 100 個の属性の重要度スコアを加算すると 100% になります。Target のパーソナライゼーションモデルで使用できる属性をさらに追加する方法について詳しくは、Target のPersonalization アルゴリズム用のデータのアップロードを参照してください。 |
| モデル属性ランキンググラフ | モデル属性ランキングには、各訪問者にどのようなコンテンツを表示するかを Target のパーソナライゼーションモデルで決定するうえで最も重要であった上位 10 個の属性が含まれています。重要度スコアは、このアクティビティにおける Target のパーソナライゼーションモデルにとって特定の属性がどの程度重要であったかを、上位 100 個の属性を基準にして示します。 |
重要な属性に関する FAQ
Important Attributes レポートの使用に関するよくある質問への回答については、次の FAQ を参照してください。
Personalization Insights レポートは、まだアクティビティで使用できません。 なぜでしょう？
Personalization Insights のレポートがアクティビティでまだ使用できない可能性がある理由はいくつかあります。
- アクティビティをアクティブ化してからまだ 15 日経過していません。アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
- 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけのパーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
- お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。現時点では、Personalization Insights はコンバージョンの最適化目標アクティビティでのみ使用できます。 今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。
属性とは
属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。
Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。Target のパーソナライゼーションモデルで使用する新しい属性を Target にアップロードする方法について詳しくは、Target にデータを取得する方法を参照してください。
モデルでトレーニングに使用する必要がない属性が 1 つ以上表示されます。これらの属性をトレーニングモデルから削除できますか？
この Models API はブロックリスト API とも呼ばれ、Automated Personalization （AP）および Auto-Target （AT） アクティビティの機械学習モデルで使用される属性（機能とも呼ばれます）のリストを表示および管理できます。 モデルが AP または AT アクティビティに使用する 1 つ以上の属性を除外する場合は、Models API を使用して、それらの属性を「ブロックリスト」に追加できます。
詳しくは、Adobe Target開発者ガイド 🔗 の Models API の概要 を参照してください。 API を使用して属性をブロックするには、Models API を参照してください。
Automated Segments および Important Attributes レポートの情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか？
いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。
カスタムの日付範囲でPersonalization Insights を表示できますか？
Personalization Insights レポート（Automated Segments と Important Attributes の両方）は、15 日、30 日、45 日、60 日および 90 日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用 Personalization Insights ると、十分な範囲のデータを使用して、アクティビティの短時間のみ有効なパターンからインサイトを導き出す可能性を低くすることができます。 これらの期間は任意の終了日に対して選択できます（期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合）。
Personalization Insights はどのように作成されますか？
Personalization Insights は、MAGIX （Model Agnostic Globally Interpretable Explanations）と呼ばれるAdobe特許出願中の手法を使用して作成されます。 MAGIX の詳細については、arXiv.org web サイトに公開されているAdobe研究チームの論文を参照してください。
収益ベースのモデリング目標/メイン目標に Personalization Insights を使用できますか。
現時点では、Personalization Insights はコンバージョンの最適化目標アクティビティでのみ使用できます。 今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。
重要属性レポートの属性重要度スコアとは
レポートの「属性重要度ランキング」の重要度スコアを見れば、すべての訪問者を識別済みのセグメントに分類する方法をアルゴリズムで決定したとき、学習に使用された変数のうち最も重要であったものがわかります。モデルで使用された上位 100 個の属性には、パーセントスコアが割り当てられています。
特定の自動セグメントで、コンバージョン率の低い一部のオファー/エクスペリエンスが他のオファー/エクスペリエンスに比べて大量のトラフィックを受信するのはなぜですか？
自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は、以下のようにいくつかあります。
- 特定の自動セグメントのオファー／エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
- 特定のオファーやエクスペリエンスでモデルを作成しない、ボリュームの小さいアクティビティ。
- 一部のオファーやエクスペリエンスに対して、他よりも早くモデルが作成された、ボリュームの小さいアクティビティ。例えば、追加のモデル が 22 日目に作成され、10 ～ 24 日のデータを調べる場合があります。
- どの訪問者にどのオファー／エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
- インサイトレポートに信頼区間がない。ただし、コンバージョン率が十分に近い場合、モデルはトラフィックを提供する可能性があるので、ポイント量は多くなりますが、数値が「統計的に異なる」わけではありません。
トラフィックを提供するモデルがどのように機能するかを知ることは有用です。各個人は、それぞれの合計プロファイルに基づいて提供されます。ただし、インサイトレポートは、この動作を一般化して、人間が解釈しやすいものにします。結果として、セグメントは相互に排他的ではありません。同一人物が複数のセグメントに現れる可能性があるので、個々のセグメントでこのタイプの動作が表示されることになる可能性があります。
Personalization Insights で情報を活用する様々な方法を教えてください。
- ターゲットとなる新しいオーディエンスを発見します。パフォーマンスが特に良い特定の自動セグメントが見つかったら、そのセグメントを他のレポートで再利用できるようにオーディエンスを作成することを検討するとよいでしょう。
- どのようなタイプの訪問者がどのエクスペリエンスに反応するかについての仮説を検証します。
- どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
- パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
- モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
- パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
- Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。
既知の問題
次の問題は、現在、Target エンジニアリングチームによって調査中です。
- セグメント名 Adobe Experience Platform、Automated Personalization （AP）および Auto-Target （AT）アクティビティの Important Attributes レポートに表示されません。 （上位 3813 項目）
