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Target パーソナライゼーションアルゴリズムのデータのアップロード

Adobe Target Automated Personalization (AP)および自動ターゲット ​ アクティビティでパーソナライゼーションモデルを構築する場合、CRM情報や顧客解約傾向スコアなどのオフラインデータは、非常に価値があります。

Automated Personalization (AP)および自動ターゲット ​ パーソナライゼーションアルゴリズムでデータを入力するには、いくつかの方法があります。 Targetにデータを取り込む方法、Experience Cloudの共有オーディエンス (Adobe Analytics、Audience Manager)およびアクティビティ内レポートオーディエンスの方法に加えて、Target アルゴリズムでも使用されています。

Automated Personalizationおよび自動ターゲット ​のパーソナライゼーションアルゴリズムによって自動的に収集および使用されるデータについて詳しくは、Automated Personalization Data Collectionを参照してください。

ベストプラクティス section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B

次のリストは、Target個のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータをアップロードするためのベストプラクティスを示しています。

  • Target個のパーソナライゼーションアルゴリズムで利用できる高品質なデータが多ければ多いほど、Automated Personalizationおよび自動ターゲット ​ アクティビティで生成されるモデルの品質が向上します。
  • 同じ目的を果たす複数のプロファイルスクリプトまたは属性の使用を制限します。
  • セッション IDなどの一意のIDは、必要に応じて渡さないでください。
  • 重複したデータを送信しないように、Targetが自動的に収集するデータ (TargetのPersonalization アルゴリズムのデータ収集)を確認します。 例えば、TargetはIP アドレスを使用して、訪問者の郵便番号を決定します。 この情報を別個の変数として渡す必要はありません。
  • 同じ属性または変数に複数の値を渡さないでください。 複数の変数が連結されている場合、Target個のパーソナライゼーションアルゴリズムは、各文字列を一意の値として扱い、パーソナライゼーション用の情報の値を減らします。
  • 覚えやすくて意味のある命名規則を使用して、Personalization インサイトレポート ​をより理解しやすくします。
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