Personalization Insights レポート

最終更新日： 2024年7月20日

トピック：
レポート

Automated Personalization （AP）および Auto-Target （AT）アクティビティのユーザーは、Automated Segments レポートと Important Attributes レポートの 2 つの特殊なレポートを使用できます。

注意点

Personalization Insights レポートを使用する場合は、次の点を考慮してください。

AP アクティビティと AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
Personalization Insights レポートは、次のように設定された AP アクティビティおよび AT アクティビティに対してのみ使用できます。
- Target レポート/Conversion
  
  次に例を示します。
- Analytics レポート/Conversion
  
  次に例を示します。
- Analytics レポート/Use an Analytics metric/Maximize Visit Conversion Rate
  
  次に例を示します。
アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。
Personalization Insights のレポートは、「Report Metric」ドロップダウンリストから Primary Goal が選択されている場合にのみ使用できます。
Personalization Insights レポートは、デフォルト環境でのみサポートされます。
Personalization Insights レポートは、Live ステータスのアクティビティのうち、アクティブ化され、トラフィックの受信が 15 日以上行われたものについてのみ生成されます。

Personalization Insights レポートの概要

Personalization Insights レポートの目的は、AP と AT アクティビティの背後にある Target パーソナライゼーションモデルが訪問者トラフィックをどのようにパーソナライズするかについての詳細を提供することです。ランダムフォレストアルゴリズムは、Target パーソナライゼーションモデルの基礎です。

Personalization Insights レポートの目的は、Target のパーソナライゼーションモデルが、どの訪問者をコンテンツに送信するかを決定した方法を理解することです。そのため、Personalization Insights レポートには、AP または AT アクティビティから提供されるすべてのトラフィックのサブセグメントのみが反映されます。具体的に言うと、これら 2 つのレポートは、パーソナライゼーションモデルを使用したすべてのトラフィックを反映します。つまり、Personalization Insights レポートでは、制御トラフィックや、全体的な勝者モデルによって提供されるトラフィックは考慮されません。

次の 2 つの Personalization Insights レポートを使用できます。

レポート	詳細
Automated Segments	AP／AT アクティビティでのオファーやエクスペリエンスへの反応は、訪問者によって異なります。このレポートでは、Target パーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー/エクスペリエンスにどのように応答したかを示します。
Important Attributes	異なるアクティビティでは、モデルによるパーソナライゼーションの決定にとって重要な属性も多かれ少なかれ異なります。このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。

Personalization Insights での属性の解釈

AP または自動ターゲットモデルで使用される Personalization Insights レポートには、次の 2 種類の属性が表示されます。

Target によって自動的に収集される属性： Target は、ベースデータセットを使用して、Personalization Insights に反映される AP アクティビティと AT アクティビティでパーソナライゼーションアルゴリズムを構築します。属性などのデータ型とその Personalization Insights しい命名規則については、Target のPersonalization アルゴリズムのデータ収集を参照してください。これらの属性は考慮されますが、個々のアクティビティのモデルは、最終的なモデルでこれらの属性のすべてを使用しない場合があります。
Target に渡される属性： Target Personalization アルゴリズムのデータのアップロードを参照してください。

Target では、追加のデータを Target に渡して、AP および AT アクティビティでパーソナライゼーションアルゴリズムを構築するために使用されるベースデータセットを強化する多くの方法を提供しています。

データタイプ	説明	データタイプの命名規則
プロファイル属性（プロファイルスクリプト、プロファイル更新 API、ページ内プロファイル属性など）	Target のユーザープロファイルに追加したすべての情報。この情報は、プロファイルスクリプトや、プロファイル更新 API を使用してアップロードされた情報、「profile」というプレフィックスが付いた in-mbox プロファイルパラメーターから取得できます。	`Custom - Profile - [parameter name]`
ページパラメーター（「mbox パラメーター」とも呼ばれます）	ページコードを介して直接渡される名前と値のペアで、今後の使用のために訪問者のプロファイルに保管されることはありません。	`Custom - Mbox Parameter - [parameter name]`
顧客属性	顧客属性を利用すると、FTP を介して訪問者のプロファイルデータを Experience Cloud にアップロードできます。アップロード後は、データを Adobe Analytics と Adobe Target で利用できます。	`Custom - Customer Attributes - [parameter name]`
共有オーディエンス（Adobe Audience Manager または Adobe Analytics）	Adobe Audience Manager または Adobe Analytics で作成され、Target と共有されているオーディエンス。	`Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]`
共有オーディエンス（Adobe Experience Platform/リアルタイム CDP）	Adobe Experience Platform/Real-time CDP を通じて作成され、宛先を介して Target と共有されるオーディエンス。	`Custom - Adobe Experience Platform Segment - [segment name]`
共有属性（Adobe Experience Platform/Real-Time CDP）	Adobe Experience Platform/Real-time CDP を通じて作成され、宛先を介して Target と共有される属性。この機能は、現在Betaにあります。	`Custom - Adobe Experience Platform Attribute - [attribute name]]`
アクティビティ内レポート用オーディエンス／セグメント	「目標と指標」での設定時に、AP アクティビティまたは自動ターゲットアクティビティで定義されたオーディエンス。	`Custom - Reporting Segment - [segment name]`

よくある質問

Automated Personalization （AP）と Auto-Target Insights レポートに関するよくある質問のリストです。

Automated Personalization （AP）および Auto-Target モデルのデータは、どのくらいの期間保持されますか？

Automated Personalization （AP）および Auto-Target モデルは、アクティビティのユーザー行動（ユーザープロファイル、インプレッションイベント、コンバージョンイベント）の過去 45 日間にトレーニングされます。

Automated Personalization （AP）および Auto-Target モデルでは、ユーザーの行動、トレーニングレコード、モデル決定データが 90 日間保持され、Insights しいレポートが作成されます。 90 日が経過すると、トレーニングレコードとモデル決定は破棄されます。 Automated Personalization （AP）および Auto-Target モデルでは、集計されたエクスペリエンス/オファーレベルのインプレッションとコンバージョンデータも、レポート目的で 2 年間保持します。このデータは集計レベルのデータのみであり、個々のレベルのプロファイルデータは含まれていません。