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Adobe Analytics でのRecommendations の使用

Last update: Mon Aug 12 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

トピック：

Adobe Analytics を行動データのソースとして使用すると、Adobe Target の Recommendations アクティビティにおいて Analytics のビューや購入ベースの行動データを使用できるようになります。この機能は、Target Recommendations の設定が新しく、使用する履歴データをAnalyticsが多く所有している場合に特に便利です。

Analytics を行動データソースとして使用すると、ユーザーの行動に関する豊富な情報のソースとして機能できます。この情報には、Analytics とのみ共有されるサードパーティのソースやフィードからのデータが含まれる場合があります。

Recommendations では条件の作成を行う際に、使用するデータソースを mboxes と Analytics の 2 つのラジオボタンから選択できます。条件を作成するには、Recommendations/Criteria/Create Criteria/Create Criteria をクリックします。詳しくは、条件の作成を参照してください。

行動データソースのボタン

NOTE

これら 2 つのボタンがアカウントに表示されない場合は、カスタマーケアにお問い合わせください。

Target における Analytics データのユースケース

recommendations の行動データソースとして Analytics を使用すると、Target のすべてのエンティティパラメーターを使用してエンティティページにタグ付けしなくても、特定の使用例をデプロイできます。それには特定の前提条件が必要ですが、その機能がシームレスに動作するためには、「製品変数」を使用できることが最も重要です。通常の eVar および Prop では、このハンドシェイクが Analytics と Target の間で自動的に発生するだけでは不十分です。

Analytics を行動データソースとして使用すると、次の操作を行うことができます。

Analytics のデータを使用して、先月に同じカテゴリで購入した他のユーザーに基づいて、小売サイトでレコメンデーションを製品詳細ページで表示します。
Analytics のデータに基づいて、現在トレンドとなっている特定のカテゴリ内で最も人気のあるコンテンツのコンテンツをメディアサイトのホーム画面に表示します。

Analytics での実装

次の節では、Analytics 側でこの機能を実装する方法について説明します。

前提条件：Analytics での製品変数の設定

Target Recommendations に必要な必要な属性を持つ Analytics の製品変数を実装します。

Target Recommendations のサンプルフィード形式は、製品変数ですべての属性を定義する必要があるガイドとして機能します。後で、これらの値を、Target UI 内でそれぞれの Target エンティティ値に対して「マッピング」する必要があります。

NOTE

コンテンツサイトの場合、それぞれのコンテンツ部分を「製品」として扱い、そのコンテンツに関する関連属性を属性として渡す必要があります。このような属性には、作成者名、公開日、コンテンツタイトル、リリース月などが含まれます。カテゴリレベルまたはカテゴリタイプの精度は、ユースケースの要件に基づいて、ビジネスで決定する必要があります。

product 変数の設定方法について詳しくは、『 Adobe Analyticsの実装 ガイドの products を参照してください。このドキュメントのメモの一部は、デプロイするチームの裁量が必要です（例：カテゴリ）。このアクティビティを行う前に、Adobe に相談することを常にお勧めします。

注意点

Analytics データは毎日のフィードで送信されます。行動の結果がサイトの Recommendations の結果内に反映されるまでに、最大 24 時間かかる場合があります。すべての条件 Recommendations 設定と同様に、このデータソースもテストでき、テストする必要があります。

どのデータソースを使用するかを迅速に決定するには、ユーザーが毎日生成するオーガニックデータが多く、履歴データに対する依存関係が少ない場合、Target mbox を行動データソースとして使用すると適しています。最近生成された有機データの可用性が低い場合、Analytics のデータを基にバンキングする場合は、行動データソースとして Analytics を使用するのが適しています。

次に、行動データの継続的な供給のために、これらの変数 Target 側でマッピングする必要があります。

Target への実装

Target で [Recommendations] をクリックし、[Feeds] タブをクリックします。
Create Feed をクリックします。
Analytics Classifications を選択し、レポートスイートを指定します。
「Next」をクリックして Schedule の設定に進み、「フィードの頻度を選択」をクリックします。
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
フィードを処理する時刻を選択することもできます。
「Next」をクリックして Mapping 設定に進み、フィールド列ヘッダーを適切な Recommendations フィールド名にマッピングします。
Save をクリックします。