条件の作成

Recommendations > Criteria​をクリックします。

条件を作成 > 条件を作成​をクリックします。

次のセクションで情報を設定します。

条件名​を入力します。

これは、条件の説明に使用される「内部」名です。 例えば、条件を「利幅の高い商品」と呼びたいが、正式に表示されるタイトルにはそれを使いたくないという場合があります。 公開されるタイトルを設定するには、次の手順を参照してください。

この条件を使用するレコメンデーションのページに表示する公開形式の​ 表示タイトル ​を入力します。

例えば、この条件を使用してレコメンデーションを表示する際に、「これを表示したひとはこれも表示しています」または「類似の商品」と表示したい場合があります。

条件の短い​ 説明 ​を入力します。

説明は、基準の特定に役立ち、基準の目的に関する情報が含まれる場合があります。

レコメンデーション活動の目標に基づいて、業種を選択します。

その他の基準オプションは、選択した業界の業種によって異なります。

ページタイプ​を選択します。

複数のページタイプを選択できます。

業界の垂直型とページ型を組み合わせることで、保存された基準を分類し、他のRecommendations活動の基準を簡単に再利用できます。

アルゴリズムタイプ​と​ アルゴリズム ​を選択します。

必要に応じて、項目属性​と​ プロファイル属性を選択して一致 ​に設定し、推奨キー、フィルタリングキー​および/または​ 分析指標 ​を選択して、アルゴリズムを設定します。

（オプション）「部分デザインレンダリング」トグルを「オン」の位置にスライドさせます。

可能な限り多くのスロットが埋められますが、デザインテンプレートには残りのスロット用の空白スペースが含まれる場合があります。 このオプションが無効になっていて、利用可能なすべてのスロットを埋めるのに十分なコンテンツがない場合は、レコメンデーションは提供されず、代わりにデフォルトコンテンツが表示されます。

空のスロットでレコメンデーションを提供する場合は、このオプションを有効にします。 次のステップで説明するように、サイトの類似または人気のコンテンツで満たされた空のスロットを基準に、レコメンデーションスロットにコンテンツを入力する場合は、バックアップのレコメンデーションを使用します。

（オプション）「バックアップ コンテンツを表示」トグルを「オン」の位置にスライドさせます。

デザインに残っている空のスロットを、サイト全体から最も閲覧された商品をランダムに選択して埋めます。

バックアップのレコメンデーションを使用すると、レコメンデーションのデザインが利用可能なすべてのスロットに確実に埋められます。 以下に示すように、4 x 1のデザインを持っているとします。

条件によって推奨される項目が2つだけであるとします。 「部分デザインレンダリング ​」オプションを有効にすると、最初の2つのスロットは一杯になりますが、残りの2つのスロットは空のままになります。 ただし、「​ バックアップの推奨事項を表示」オプションを有効にすると、指定した条件に基づいて最初の2つのスロットが埋められ、残りの2つのスロットはバックアップの推奨事項に基づいて埋められます。

次のマトリックスは、部分デザインレンダリング ​および​ コンテンツのバックアップ ​ オプションを使用した場合に表示される結果を示しています。

詳しくは、​ バックアップの推奨事項の使用を参照してください。

（条件付き）前の手順で​ バックアップコンテンツを表示 ​を選択した場合、包含ルールをバックアップの推奨事項に適用する​を有効にできます。

包含ルールは、どの項目をレコメンデーションに含めるかを決定します。 使用できるオプションは、業種によって異なります。

詳細については、以下の「包含ルールの指定」を参照してください。

目的の​ 行動データ Source ​を選択：Adobe TargetまたはAnalytics。

「Analytics」を選択した場合、目的のレポートスイートを選択します。

条件でAdobe Analyticsを行動データソースとして使用する場合、作成された条件の可用性の時間は、選択したレポートスイートとルックバックウィンドウが他の条件に使用されているかどうかに応じて異なります。以下に説明します。

• 1 回限りのレポートスイート設定：指定されたデータ範囲のルックバックウィンドウで最初にレポートスイートが使用されると、Target Recommendations は、選択されたレポートスイートの行動データを Analytics から完全にダウンロードするまで 2 ～ 7 日間かかる可能性があります。 この時間枠は、Analytics システムの読み込みによって異なります。
• 新しい条件または既に使用可能なレポートスイートを使用して編集した条件：新しい条件を作成したり既存の条件を編集したりする場合、選択されたレポートスイートが選択されたデータ範囲以下のデータ範囲で既に Target Recommendations で使用されていれば、データは即座に使用でき、1 回限りの設定は必要ありません。 この場合、または選択されたレポートスイートまたはデータ範囲が変更されずにアルゴリズムの設定が編集されると、12 時間以内にアルゴリズムが実行または再実行されます。
• 進行中のアルゴリズム実行：毎日の Analytics から Target Recommendations へのデータフロー。 例えば、表示親和性の推奨事項では、ユーザーが製品を表示すると、リアルタイムに近い製品ビューのトラッキング呼び出しがAnalyticsに渡されます。 Analytics データが翌日早くに Target にプッシュされ、Target が 12 時間以内にアルゴリズムを実行します。

詳しくは、Target RecommendationsでのAdobe Analyticsの使用を参照してください。

ルックバックウィンドウ​を設定して、表示するレコメンデーションを決定する際に使用できる過去のユーザー行動データの時間範囲を決定します。 このオプションは、類似属性を持つアイテム ​と​ カスタムアルゴリズム ​を除くすべてのアルゴリズムで使用できます。

サイトのトラフィックが多く、行動が頻繁に変わる場合は、データの範囲を狭めます。 Recommendations は、範囲を狭くするほどマーケットやビジネスの変化に反応しやすくなります。 例えば、範囲を狭く設定した場合、訪問者が新学期やクリスマスなどの季節の製品の購入を始めると、Recommendations は訪問者の行動の変化を検知して季節に適した品目をレコメンデーションするようになります。

データ量が多くない場合や、訪問者の行動が頻繁に変化しない場合は、範囲を長くすることもできます。 しかし、多くのサイトでは、ウィンドウが短いほど高品質のレコメンデーションが得られます。

有効なデータ範囲は、次のとおりです。

（条件付き） 最近購入したアイテムの推奨を許可しますか？ 「オン」の位置に切り替えます。

この設定は、productPurchasedId に基づいています。 デフォルトの動作では、以前に購入された品目はレコメンドされません。 ほとんどの場合、顧客が最近購入した品目を再び推奨することは望ましくありません。 カヤックなど、通常 1 回しか購入しない品目を販売する場合に便利です。 シャンプーやその他の個人用アイテムなど、繰り返し購入を繰り返すユーザーが再購入するアイテムを販売する場合は、このオプションを有効にする必要があります。

レコメンデーションする商品の価格帯を設定します。

レコメンデーションする商品の最小在庫数を設定します。

特定の基準を満たす場合のみ品目を表示するよう、レコメンデーションを設定します。

一覧にある属性のいずれかが、1 つまたは複数の指定の条件を満たす、あるいは満たさない場合のみ、品目を含めるよう指定できます。

使用できる評価演算子は、最初のドロップダウンで選択する値によって異なります。 複数の品目を指定することができます。 この品目は、OR で評価されます。

複数のルールは、AND で結合できます。

値を選択します。

この値は、利用可能な条件のいずれかに基づいて、より表示される可能性の高くなる品目のタイプを決定します。

評価基準を選択します。

キーワードを入力して、ルール属性を完成させます。

例えば、完全なルールは「カテゴリにサブストリングの靴が含まれる」です。

ルールに割り当てる重みを選択します。

オプションの範囲は 0 ～ 100（25 単位の増分）です。

必要に応じて、その他のルールを追加します。