モデルインサイト
モデルインサイトを表示するには、Mix Modelerの
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Models テーブルから、Last run status が ● のモデルの名前を選択します。 Success。
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コンテキストメニューから「Model Insights」を選択します。
指定したモデルが最後に更新されると、 モデルインサイト、 アトリビューション、 要因、 診断、 履歴概要の 4 つのタブを使用してビジュアライゼーションが表示されます。
各タブのビジュアライゼーションの基になる期間を変更できます。 日付範囲を入力するか、「
Model insights
モデルインサイト タブには、 日付およびベースメディア別の貢献度、 チャネル別の貢献度、 マーケティングパフォーマンスの概要、および 限界応答曲線のビジュアライゼーションが表示されます。 このタブには、 タッチポイント分類テーブルも表示されます。
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各ビジュアライゼーションの個々のグラフ要素にポインタを合わせると、詳細を含むポップオーバーが表示されます。
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ビジュアライゼーションのデータを含んだ CSV ファイルをダウンロードするには、「
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Microsoft® Excel 形式で完全なモデルインサイトデータをダウンロードするには、「
貢献度（日付およびベースメディア別）
積み重ねグラフは順序が付けられており、下部にベース、中央に非支出チャネル、上部に支出チャネルが表示されます。
貢献度（チャネル別）
ドーナツビジュアライゼーションには、貢献度の分布がチャネル別に表示されます。
マーケティング効果の概要。
チャネル別の ROI パフォーマンスを表示する横棒グラフ。
限界応答曲線。
折れ線グラフは、マーケティングチャネルでの投資によって生成された限界収益を視覚化し比較します。 そして、増分利益が増分費用よりも少ない損益分岐点を特定します。 その結果、このビジュアライゼーションは、マーケティング投資の影響が小さくなり始めたタイミングを理解するのに役立ちます。
選択したデータ範囲と選択したチャンネルに基づいて、カーブ、ブレークポイント、および対応する値が計算されます。
チャネルを変更するには：
- Channel ドロップダウンメニューからチャネルを選択して、特定のチャネルのビジュアライゼーションを更新します。
タッチポイント分類
タッチポイント分類テーブルには、すべてのチャネルまたは選択したチャネルのタッチポイント分類が週次ベースで表示されます。
次の列を使用できます。
特定のチャネルまたはすべてのチャネルを選択するには、View ドロップダウンメニューから選択します。
タッチポイント分類テーブルのコンテンツをダウンロードするには、「
Attribution
「Attribution」タブを使用すると、イベントレベルのデータを持つタッチポイントとマーケティングキャンペーンの効果を把握できます。 モデルの作成を参照してください。
次のアトリビューションモデルがサポートされています。
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Mix Modelerで選択したモデルに基づく：
- アルゴリズム – 影響
- アルゴリズム – 増分
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ルールベース：
- 減衰単位
- ファーストタッチ
- ラストタッチ
- 線形
- U字型
Mix Modelerのマルチタッチアトリビューション機能の概要については、 マルチタッチアトリビューションを参照してください。
Attribution Model ドロップダウンメニューから 1 つ以上のアトリビューションモデルを選択します。 選択したアトリビューションモデルは、「アトリビューション」タブのすべてのビジュアライゼーションに適用されます。
Mix Modelerのマルチタッチ アトリビューションのきめ細かいイベントスコアは、全体的なMix Modelerスコアと ROI に一致します。 これらのスコアは、Experience Platformのデータセットとしても使用できます。
「アトリビューション」タブは、次のビジュアライゼーションで構成されます。
Overview
Overview のビジュアライゼーションには、選択したアトリビューションモデルに関して、コンバージョンの合計とパーセンテージが表示されます。 さらにモデルを選択すると、ビジュアライゼーションに円が追加され、凡例に対応する独自の色が付きます。
アトリビューションモデルの詳細を含むポップアップを表示するには、ビジュアライゼーションの任意の円にポインタを合わせます。
Trends
Daily trends、Weekly trends または Monthly trends のビジュアライゼーションは、選択したアトリビューションモデルに関して、日別、週別または月別のコンバージョンのトレンドを表示します。
期間を選択するには、「Daily trends」、「Weekly trends」または「Monthly trends」を
詳細を確認するには、特定のアトリビューションモデルのデータラインにカーソルを合わせると、そのデータのコンバージョンの合計数を表示するポップオーバーが表示されます。
Breakdown
Breakdown のビジュアライゼーションは、選択した各アトリビューションモデルのコンバージョンのチャネルまたはタッチポイントによる分類です。 このビジュアライゼーションは、各チャネルやタッチポイントの有効性を判断するのに役立ちます。
分類のタイプを選択するには、「Breakdown by channel」または「Breakdown by touchpoint」を
詳細を表示するには、任意のグラフ要素にポインタを合わせます。
Top campaigns
上位キャンペーンのビジュアライゼーションには、キャンペーン名、チャネル、メディアタイプおよび増分コンバージョンの列を含む上位キャンペーンのテーブルが表示されます。 このビジュアライゼーションは、特定のチャネルに対する特定のキャンペーンの有効性をチームに知らせ、さらに投資する必要のあるキャンペーンに関するインサイトを提供するのに役立ちます。
チャネル、メディアタイプ、増分コンバージョンでテーブルを昇↑または降順に並べ替える↓合は、列ヘッダーを選択して並べ替えを切り替えます。
別のダイアログでテーブルを展開するには、「Expand 細
展開されたトップキャンペーン ダイアログには、と同じテーブルに対する追加列が表示されます
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増分変換
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影響コンバージョン
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ファーストタッチコンバージョン
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ラストタッチコンバージョン
追加の各列ヘッダーを選択して、昇順または降順でテーブルを並べ替えることができます。
展開された「上位キャンペーン」ダイアログを閉じるには、「Close」を選択します。
Breakdown by touchpoint position
Breakdown by touchpoint position のビジュアライゼーションは、すべてのコンバージョンパスをまたいだタッチポイントとタッチポイントの位置別の、アトリビューションコンバージョンの分類です。 このグラフは、タッチポイントが任意の位置の残りの位置や他のタッチポイントよりも、その位置での寄与が良いかどうかを比較するのに役立ちます。
位置 Starter、Player および Closer は、次のように定義されます。
Top conversion paths
Top conversion paths のビジュアライゼーションには、選択したアトリビューションモデルに基づく上位 5 つのコンバージョンパスが表示されます。
各コンバージョンパスには、以下が表示されます。
- 影響を与えるチャネルの数、
- 合計アトリビューションパス
- 合計アトリビューションパスに対する、このコンバージョンパスのアトリビューションパスの割合、
- チャネルごとに、アトリビューションモデルの貢献度のパーセンテージ、
- これらのチャネルアトリビューションモデルのコントリビューションパーセンテージの合計。
Factors [ ベータ版 ]{class="badge informative"}
「要因 [ ベータ版 ]{class="badge informative"}」タブには、外部要因関連のインサイトが表示されます。
このビジュアライゼーションは、様々な内部および外部の要因がコンバージョンのベースラインに与える増分的な影響を理解するのに役立ちます。 例えば、経済状況やプロモーション活動などです。
Factors ドロップダウンメニューを使用して、表示する要因を選択します。
テーブルのデータを含む CSV ファイルをダウンロードするには、「
使用できるデータがない場合は、メッセージ
Diagnostics
「診断」タブには、次のビジュアライゼーションが表示されます。
- Model Assessment のビジュアライゼーションは、実際のコンバージョンと予測コンバージョンまたは残差コンバージョンを分類できます。
ビジュアライゼーションを分類するには、ビジュアライ Breakdown ーションリストから「Actual vs. Predicted」または「Residuals」を選択します。
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各コ Model fitting metrics バージョン指標に関する次の列を示した表。
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実際の変換
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モデル化された変換
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残差変換（実際の変換とモデル化された変換の差）
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モデル品質スコア値：
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R2 （R-2 乗）：回帰モデルに対するデータの適合度（適合度）を示します。
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MAPE （平均絶対誤差率）：予測精度の測定に最も一般的に使用される KPI の 1 つで、予測誤差を実績値のパーセンテージで表します。
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RMSE （二乗平均誤差）：誤差の二乗に従って重み付けされた、平均誤差を表示します。
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テーブルのデータを含む CSV ファイルをダウンロードするには、「
- Attribution AIアルゴリズムモデルの結果を表す Touchpoint effectiveness のテーブル。 このテーブルのデータは、特定の期間のみ生成されます。 詳細については、「**As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
ビジュアライゼーションでは、タッチポイントご Efficiency measure に降順
- Paths touched: コンバージョンを達成するパスの割合とコンバージョンを達成しないパスの割合を視覚化します。 タッチポイントの場合、アトリビューションコンバージョン率が高いと、より多くのアトリビューションコンバージョンが表示されます。 この比率では、コンバージョンにつながるパスの割合と、コンバージョンにつながる つながらない パスの割合が比較されます。
- Efficiency measure: アルゴリズムアトリビューションモデルによって生成される効率測定は、タッチポイント量に関係なく、コンバージョンに対するタッチポイントの相対的な重要度を示します。 効率は 1～5 のスケールで測定されます。 タッチポイント量が多いからといって、効率測定が高くなるとは限りません。
- Total volume：ユーザーがタッチポイントにタッチした合計回数。 この数は、コンバージョンを達成するパスと、コンバージョンに至るパス ではない に表示されるタッチポイントを含みます。
Historical overview
履歴の概要タブには、次のビジュアライゼーションが表示されます。
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コンバージョンと支出（会計四半期および製品別）。
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チャネル別の支出。
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タッチポイント支出。
このビジュアライゼーションに表示する別の費用ベースのチャネルを選択できます。 Channels からチャネルを選択します。
- タッチポイント量。
このビジュアライゼーションに表示する代替のボリュームベースのチャネルを選択できます。 Channels からチャネルを選択します。
Edit
モデルの名前、説明、およびトレーニングとスコアリングのスケジュールを編集できます。
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「
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Edit model ダイアログで、次の手順を実行します。
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新しい Name と Description を入力します。
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スケジュールを有効にするには、Status を有効にします。 トレーニングおよびスコアリングされたモデルのスケジュールのみを有効にできます。
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Scoring frequency を選択：
- Daily：有効な時間（例：
05:22 pm）を入力するか、
- Weekly：曜日を選択して有効な時間（例：
05:22 pm）を入力するか、 - Monthly: 「実行するタイミング」ドロップダウンメニューから日付を選択し、有効な時刻（例：
05:22 pm）を入力するか、
- Daily：有効な時間（例：
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ドロップダウンメニューから Training frequency （Monthly、Quarterly、Yearly、None のいずれか）を選択します。
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Save を選択します。