モデルインサイト

モデルインサイトを表示するには、Mix Modelerの モデル Models ーザーインターフェイスで次の操作を行います。

  1. Models テーブルから、Last run status が ● のモデルの名前を選択します。 Success

  2. コンテキストメニューから「Model Insights」を選択します。

モデルインサイトのタブバー

指定したモデルが最後に更新された日時を確認できます。また、次の 4 つのタブを使用してウィジェットが表示されます。 モデルインサイト アトリビューション 要因 診断、および 履歴の概要

各タブのウィジェットの基になる期間を変更できます。 日付範囲を入力するか、「 カレンダー 」を選択して日付範囲を選択します。

Model insights

「モデルインサイト」タブには、次のウィジェットが表示されます。

  • 貢献度(日付およびベースメディア別) 積み重ねグラフは順序が付けられており、下部にベース、中央に非支出チャネル、上部に支出チャネルが表示されます。

  • 貢献度(チャネル別)。

  • マーケティング効果の概要。

  • 限界応答曲線。 選択したデータ範囲に基づいて、曲線と対応する値の両方が計算されます。 さらに、このウィジェットは、マージナルブレークのポイントを表示し、リターンが減少するポイントを示します。

    「チャネル」ドロップダウンリストから Channel ャネルを選択して、特定のチャネルのウィジェットを更新します。

モデル – モデルインサイト

各ウィジェットの個々のグラフ要素にポインタを合わせると、詳細を含むポップオーバーが表示されます。

ウィジェットのデータを含んだ CSV ファイルをダウンロードするには、「 ダウンロード 」を選択します。

Microsoft® Excel 形式で完全なモデルインサイトデータをダウンロードするには、「 ダウンロード Download data を選択します。

Attribution

「Attribution」タブを使用すると、イベントレベルのデータを持つタッチポイントとマーケティングキャンペーンの効果を把握できます。 次のアトリビューションモデルがサポートされています。

  • Mix Modelerで選択したモデルに基づく:

    • アルゴリズム – 影響
    • アルゴリズム – 増分
  • ルールベース:

    • 減衰単位
    • ファーストタッチ
    • ラストタッチ
    • 線形
    • U字型

Mix Modelerのマルチタッチアトリビューション機能の概要については、 マルチタッチアトリビューションを参照してください。

Attribution Model ドロップダウンリストから 1 つ以上のアトリビューションモデルを選択します。 選択したアトリビューションモデルは、「アトリビューション」タブのすべてのウィジェットに適用されます。

アトリビューション

Mix Modelerのマルチタッチ アトリビューションのきめ細かいイベントスコアは、全体的なMix Modelerスコアと ROI に一致します。 これらのスコアは、Experience Platformのデータセットとしても使用できます。

「アトリビューション」タブは、次のウィジェットで構成されます。

Overview

Overview ウィジェットには、選択したアトリビューションモデルに関して、コンバージョンの合計とパーセンテージが表示されます。 さらにモデルを選択すると、ビジュアライゼーションに円が追加され、凡例に対応する独自の色が付きます。

アトリビューションモデルの詳細を含むポップアップを表示するには、ビジュアライゼーションの任意の円にポインタを合わせます。

Daily trends、Weekly trends、Monthly trends のウィジェットは、選択したアトリビューションモデルに関して、日別、週別、月別のコンバージョントレンドを表示します。

期間を選択するには、「Daily trends」、「Weekly trends」または「Monthly trends」を 詳細 から選択します。

詳細を確認するには、特定のアトリビューションモデルのデータラインにカーソルを合わせると、そのデータのコンバージョンの合計数を表示するポップオーバーが表示されます。

Breakdown

Breakdown ウィジェットは、選択した各アトリビューションモデルのコンバージョンのチャネルまたはタッチポイントごとの分類です。 このウィジェットは、各チャネルまたはタッチポイントの有効性を決定するのに役立ちます。

分類のタイプを選択するには、「Breakdown by channel」または「Breakdown by touchpoint」を 詳細 から選択します。

詳細を表示するには、任意のグラフ要素にポインタを合わせます。

Top campaigns

上位キャンペーン ウィジェットには、キャンペーン名、チャネル、メディアタイプおよび増分コンバージョン用の列を含んだ上位キャンペーンのテーブルが表示されます。 このウィジェットは、特定のチャネルに対する特定のキャンペーンの有効性をチームに伝え、さらに投資する必要があるキャンペーンに関するインサイトを提供するのに役立ちます。

チャネル、メディアタイプ、増分コンバージョンでテーブルを昇↑または降順に並べ替える↓合は、列ヘッダーを選択して並べ替えを切り替えます。

別のダイアログでテーブルを展開するには、「Expand 」から「詳細 を選択します。

展開されたトップキャンペーン ダイアログには、と同じテーブルに対する追加列が表示されます

  • 増分変換

  • 影響コンバージョン

  • ファーストタッチコンバージョン

  • ラストタッチコンバージョン

    追加の各列ヘッダーを選択して、昇順または降順でテーブルを並べ替えることができます。

展開された「上位キャンペーン」ダイアログを閉じるには、「Close」を選択します。

Breakdown by touchpoint position

Breakdown by touchpoint position のビジュアライゼーションは、すべてのコンバージョンパスをまたいだタッチポイントとタッチポイントの位置別の、アトリビューションコンバージョンの分類です。 このグラフは、タッチポイントが任意の位置の残りの位置や他のタッチポイントよりも、その位置での寄与が良いかどうかを比較するのに役立ちます。

NOTE
すべてのタッチポイントおよびポジションにわたる属性モデルの貢献率の合計は、100 に等しくする必要があります。

位置 Starter、Player および Closer は、次のように定義されます。

位置
説明
Starter
この位置は、タッチポイントがコンバージョンパスのファーストタッチであるかどうかを示します。
Player
この位置は、タッチポイントがコンバージョンにつながるファーストタッチまたはラストタッチでないかどうかを示します。
Closer
この位置は、タッチポイントがコンバージョン前のラストタッチであるかどうかを示します。

Top conversion paths

Top conversion paths のビジュアライゼーションには、選択したアトリビューションモデルに基づく上位 5 つのコンバージョンパスが表示されます。

各コンバージョンパスには、以下が表示されます。

  • 影響を与えるチャネルの数、
  • 合計アトリビューションパス
  • 合計アトリビューションパスに対する、このコンバージョンパスのアトリビューションパスの割合、
  • チャネルごとに、アトリビューションモデルの貢献度のパーセンテージ、
  • これらのチャネルアトリビューションモデルのコントリビューションパーセンテージの合計。

Factors

「要因」タブには、外部要因関連のインサイトが表示されます。

要因

テーブルのデータを含む CSV ファイルをダウンロードするには、「 ダウンロード 」を選択します。

使用できるデータがない場合は、メッセージ TableAndChart No data is available, you may need to retrain your model, or change the date range to view insights が表示されます。

Diagnostics

「診断」タブには、次のウィジェットが表示されます。

  • Model Assessment のビジュアライゼーションは、実際のコンバージョンと予測コンバージョンまたは残差コンバージョンを分類できます。

    ビジュアライゼーションを分類するには、ビジュアライ Breakdown ーションリストから「Actual vs. Predicted」または「Residuals」を選択します。

  • 各コ Model fitting metrics バージョン指標に関する次の列を示した表。

    • 実際の変換

    • モデル化された変換

    • 残差変換(実際の変換とモデル化された変換の差)

    • モデル品質スコア値:

      • R2 (R-2 乗):回帰モデルに対するデータの適合度(適合度)を示します。

      • MAPE (平均絶対誤差率):予測精度の測定に最も一般的に使用される KPI の 1 つで、予測誤差を実績値のパーセンテージで表します。

      • RMSE (二乗平均誤差):誤差の二乗に従って重み付けされた、平均誤差を表示します。

    テーブルのデータを含む CSV ファイルをダウンロードするには、「 ダウンロード 」を選択します。

  • Attribution AIアルゴリズムモデルの結果を表す Touchpoint effectiveness のテーブル。 このテーブルのデータは、特定の期間のみ生成されます。 詳細については、「**As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ *** Info 」を選択してください。

    ビジュアライゼーションでは、タッチポイントご Efficiency measure に降順 降順 で表示されます。

    • Paths touched: コンバージョンを達成するパスの割合とコンバージョンを達成しないパスの割合を視覚化します。 タッチポイントの場合、アトリビューションコンバージョン率が高いと、より多くのアトリビューションコンバージョンが表示されます。 この比率では、コンバージョンにつながるパスの割合と、コンバージョンにつながる つながらない パスの割合が比較されます。
    • Efficiency measure: アルゴリズムアトリビューションモデルによって生成される効率測定は、タッチポイント量に関係なく、コンバージョンに対するタッチポイントの相対的な重要度を示します。 効率は 1~5 のスケールで測定されます。 タッチポイント量が多いからといって、効率測定が高くなるとは限りません。
    • Total volume:ユーザーがタッチポイントにタッチした合計回数。 この数は、コンバージョンを達成するパスと、コンバージョンに至るパス ではない に表示されるタッチポイントを含みます。

診断

Historical overview

「履歴の概要」タブには、次のウィジェットが表示されます。

  • コンバージョンと支出(会計四半期および製品別)。

  • チャネル別の支出。

  • タッチポイント支出。

    このウィジェットに表示する別の費用ベースのチャネルを選択できます。 Channels からチャネルを選択します。

  • タッチポイント量。

    このウィジェットに表示する別のボリュームベースのチャネルを選択できます。 Channels からチャネルを選択します。

モデル – 履歴の概要

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