Mix Modelerの概要

Mix Modeler機能の概要については、このビデオを参照してください。

Adobe Senseiを活用したMix Modelerを使用すると、マーケターはキャンペーンを測定し、有料、有料、所有のすべてのチャネルにわたって総合的に計画を最適化できます。 この統一された方法論は、完全に一貫性のある結果を確保しながら、マーケティングタッチポイントと集計レベルの両方で増分的に測定します。

Mix Modelerは、デジタルマーケティングとオフラインマーケティングの総合的な(エンドツーエンドの)測定アプリケーションを通じて、すべてのマーケティングアクティビティがビジネスとキャンペーンの成果に与える増分的な影響を提供します。

Mix Modelerは、戦略的および戦術的レベルで、最適化され実用的な次のタイプのインサイトを提供するので、より深く理解できます。

  • 様々なチャネルをまたいだマーケティング費用とその結果のパフォーマンス。
  • 将来のビジネス目標を達成するための推奨される投資レベル。

この機能を実現するために、Mix Modelerでは次を組み合わせます。

  • 下位から上位(イベント・レベル)のデータ、および上位から下位(集約レベル)のデータ
  • 外部市場要因と内部要因
  • 予測および転送機械学習手法。

AI/ML の双方向転送学習は、マーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチアトリビューション(MTA)の結果を統合して、cookie のない世界での測定と計画全体で一貫した結果を確保します。

双方向転送学習

機能

Mix Modelerは次の機能を提供します。

機能
説明
増分パフォーマンスの測定
ビジネス目標または戦術的なキャンペーン目標をまたいだ、マーケティングの増分 ROI と影響を理解します。
MMM と MTA をまたいだ結果の統合
転送学習を介したマーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチアトリビューション(MTA)モデルの統合により、より自信に満ちた意思決定を行います。
予算の最適な配分
マーケティング費用と目標への影響に基づいて最適な予算配分を特定します。
予算シナリオの作成と比較
複数の予算プランを作成し、その影響を比較して、ビジネスに最適な決定を下します。

マーケティングミックスモデリング(MMM)

Mix Modelerでのマーケティングミックスモデリングは、様々なマーケティング戦術やビジネス要因がコンバージョン指標に与える増分的な影響を測定するために使用される、プライバシーに優しい機械学習分析です。 企業やマーケターが理解するのに役立ちます

  • マーケティング戦略の有効性、
  • ビジネス要因が顧客の行動に与える影響
  • roi とコンバージョンを促進する要素

この包括的な分析により、企業は様々なビジネスライン、地域、チャネル、キャンペーンにわたって戦略的にマーケティング予算を割り当てるだけでなく、将来のイベントがビジネスに与える影響に関する予測インサイトを提供できます。

Mix Modelerのマーケティングミックスモデリング機能は、次のユースケースを解決するための基盤です。

  • エグゼクティブレポート:マーケティングの真の増分的な影響を、全体として、またチャネル、地域、SKU などによってエグゼクティブが把握できるようにします。
  • 戦略的計画:長期的なマーケティング戦略を伝え、将来のキャンペーンの現実的な目標とベンチマークを設定します
  • 包括的な測定:様々なマーケティング要因とビジネス要因がどのように相互作用し、全体的な販売とパフォーマンスにどのように貢献するかについての総合的な分析
  • シナリオ分析:企業が様々なマーケティングシナリオや戦略をシミュレートして、結果を予測できるようにします

マルチタッチアトリビューション(MTA)

Mix Modelerのマルチタッチアトリビューションは、コンバージョンイベントにつながるイベントレベルのタッチポイントにクレジットを関連付けるために利用できる、オプションの機械学習分析です。 このアトリビューションは、マーケターが、追跡可能なカスタマージャーニーをまたいだ個別マーケティングタッチポイントのマーケティング効果を、定量化する際に役立ちます。 これらのデジタルマーケティングキャンペーンのタッチポイントは、通常、ディスプレイ広告クリック数、電子メール送信数、電子メール開封数、有料検索クリック数です。 マルチタッチ属性では、プリント広告、ビルボード、TV CM やビジネス要因など、ほとんどのオフラインタッチポイントを測定できません。 これらのタッチポイントには、カスタマージャーニーに関連付けることができない概要レベルのデータのみが含まれています。

Mix Modelerのマルチタッチ属性では、スコアの 2 つのカテゴリをサポートしています。

  • アルゴリズムスコア:増分スコアと影響スコアが含まれます。

    • 影響スコアは、各マーケティングタッチポイントが担当するコンバージョンの割合です。
    • 増分スコアは、マーケティングタッチポイントによって直接引き起こされる限界影響の量です。 このスコアは、ベースライン(マーケティングアクティビティを行わずに達成されたコンバージョンの部分)を影響スコアから削除します。
  • ルールベースのスコア。ファーストタッチ、ラストタッチ、線形、U字型、タイムディケイが含まれます。

Mix Modelerのマルチタッチアトリビューション機能は、次のユースケースで使用できます。

  • キャンペーン予算配分:マーケティングチャネル全体で予算配分の決定を通知します。
  • キャンペーンの最適化:各チャネル内で、どのキャンペーン、クリエイティブ、キーワードがどの SKU や地域でより効果的に機能しているかを把握します。 この理解により、マーケティングチームが戦術を最適化できるように、各チャネルを確認できます。
  • フルファネルイベントレベルのアトリビューション:カスタマージャーニー全体にわたるマーケティングの影響を把握します。 例えば、有料コンバージョン以降も継続される無料アカウントサインアップなど。
  • パートナー評価:アトリビューションの結果に基づいて、代理店とパートナーの有効性を評価します。

参照: モデルインサイト – アトリビューション Mix Modeler内のマルチタッチアトリビューションインサイトにアクセスする方法について説明します。

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