Mix Modelerワークフロー

Mix Modelerのユーザーワークフローの概要については、このビデオを参照してください。

Mix Modelerの一般的なワークフローは、次のアクティビティで構成されます。

代替テキスト

Activity
説明
データ {width="100"}
データの取り込み
Experience Platform(Adobe Analytics、Web SDK、その他のソースなど)からのイベントデータ、マーケティングチャネル(テレビ、壁庭、メール、所有および運営アクティビティなど)からの集計データ、顧客からの外部要因データ(購読サービスの価格変化など)および内部要因データ(休暇プランなど)を取り込みます。
データチェック {width="100"}
データのハーモナイズ
マッピングルールと競合解決ルールを設定して、Mix Modelerでキャンペーンのパフォーマンスを測定および計画するために必要な様々なマーケティングデータセットを結合します。
FileConfig {width="100"}
モデルの設定
マーケティングタッチポイント(チャネルなど)、コンバージョン定義、内部要因および外部要因を持つモデルインスタンスを設定します。
FileData {width="100"}
モデルのトレーニングとスコアリング
機械学習のトレーニングとスコアリングを使用して、集計レベルとイベントレベルのスコアを作成します。
FileChart {width="100"}
プランの作成
Mix Modelerのモデルの出力を使用して、ビジネス目標を達成するためのマーケティング資金の最適な配分を決定します。
ダッシュボード {width="100"}
概要ダッシュボード
様々な設定可能なウィジェットを使用して、統一されたデータ、モデルおよびプランに関するインサイトを取得します。

以下の詳細なデータ指向フローチャートで、その方法を説明します。

  • 統一されたデータは以下に基づきます。

    • エクスペリエンスイベントデータ(Analytics ソースコネクタから発生し、Experience Platform SDK および API を通じて収集され、ソースコネクタを通じて取り込まれるか、ストリーミング取り込みを使用します)、
    • ウォールガーデン(Facebook、YouTubeなど)、トラフィックソース、オフライン広告データからの集計または概要データ
    • 統一フィールドとデータセットルールの定義。
  • モデルのベースは次のとおりです。

    • 統一されたデータから生成されたコンバージョンおよびマーケティングタッチポイント定義および
    • 内部または外部要因を含む非マーケティングの集計または概要データ。
  • マルチタッチのアトリビューションイベントスコアは、後続のモデル設定、トレーニングおよびスコアリングで使用するために、Experience Platformデータレイクにフィードバックされる可能性があります。

包括的なワークフロー

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