モデルの概要

Mix Modelerのモデル機能を使用すると、ビジネス目標に合わせてモデルを設定、トレーニング、スコアリングできます。 トレーニングとスコアリングは、マルチタッチアトリビューションとマーケティングミックスモデリング間の、AIを活用した転送学習をサポートします。

モデルは、アプリケーションワークフローの一部として作成した調整済みデータに基づいています。

Mix Modelerのモデルは、マーケターの投資にもとづいて、特定の結果を測定および予測するために使用されるマシンラーニングモデルです。 マーケティングのタッチポイントや概要レベルのデータを入力として利用できます。 Mix Modelerを活用すれば、様々な変数、ディメンション、結果(収益、販売個数、リードなど)のセットにもとづいてモデルのバリエーションを作成できます。

モデルには次のものが必要です。

  • コンバージョンをひとつ。
  • サマリーレベルのデータ、マーケティング顧客接点データ(イベントデータ)またはその両方で構成される1つ以上のマーケティング顧客接点(チャネル)。
  • 設定可能なルックバックウィンドウ。
  • 設定可能なトレーニングウィンドウ。

モデルには、オプションで次の項目を含めることができます。

  • 外部要因:
  • 内部要因:
  • 過去のステークホルダーの経験、段階的テスト、その他のモデルなど、他のソースからのマーケティング貢献度に関する事前知識。
  • 支出分担:マーケティングデータがスパースの場合、相対的な支出分担をプロキシとして使用します

モデルが最初に作成されると、すぐにトレーニングとスコアリングのプロセスが開始されます。 最初のトレーニングとスコアリングの実行が完了すると、モデルインサイトをレビューできます。 モデルは後で再訓練される可能性があります。 また、データがモデルに追加される場合があり、モデルを手動で再分割する必要があります。 リトレーニングとリスコアリングは、新たな知見や情報の獲得につながる反復的なプロセスです。ビジネス目標に最も適したモデルフィットを得るためには、調整が必要です。

モデルを構築

モデルを構築するには、Open model canvas​を選択するときに利用できるMix Modelerのステップバイステップのガイド付きモデル設定フローを使用します。 詳しくは、​ モデルの構築を参照してください。

モデルの管理

現在のモデルのテーブルを表示するには、Mix Modeler インターフェイスで次の操作を行います。

  1. 左側のパネルから FileDataS2 Models​を選択します。

  2. 現在のモデルのテーブルが表示されます。

    表の列には、モデルに関する詳細が指定されます。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
    列の名前 詳細
    Name モデルの名前
    Description モデルの説明
    Conversion event モデルに対して選択した変換。
    Run frequency モデルのトレーニング実施頻度。
    Last run モデルの最後のトレーニングの日時。
    Status モデルのステータス。

    昇順 ArrowMoveUpS2 または降順 ArrowMoveDownS2 の任意の列でテーブルを並べ替えるには、列のタイトルを選択します。

    Name​列を並べ替えたり、サイズを変更したりするには、Name ChevronDown を選択します。 コンテキストメニューから、Sort ascendingSort descending、または​ Resize column ​を選択します。 または、列区切り記号にカーソルを合わせて​ Name ​列のサイズを変更することもできます。

    レポートされるモデルのステータスは、モデルがライフサイクル内のどの段階にあるかによって異なります。 例えば、モデルが作成されたか、(再)トレーニングが成功したか否か、または(再)スコアリングが成功したかどうかを示します。

    次の表に示します。

    • Checkmark - モデル ライフサイクルのステップが正常に実行されたことを示します。
    • 時計 - モデル ライフサイクルのステップの現在の進行中の実行を示します。
    • 閉じる - モデル ライフサイクルのステップの実行に失敗したことを示します。
    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed
    ステータス ​ ビルド ​ ​ トレーニング ​ スコア 再トレーニング ​ Rescore
    処理中 チェックマーク
    処理中 チェックマーク 時計
    処理中 チェックマーク チェックマーク 時計
    処理中 チェックマーク チェックマーク チェックマーク 時計
    処理中 チェックマーク チェックマーク チェックマーク チェックマーク 時計
    トレーニングに失敗しました チェックマーク 閉じる
    トレーニングに失敗しました チェックマーク チェックマーク チェックマーク 閉じる
    トレーニングの成功 チェックマーク チェックマーク
    トレーニングの成功 チェックマーク チェックマーク チェックマーク チェックマーク
    スコアリング失敗 チェックマーク チェックマーク 閉じる
    スコアリング失敗 チェックマーク チェックマーク チェックマーク チェックマーク 閉じる
    スコアリングに成功しました チェックマーク チェックマーク チェックマーク
    スコアリングに成功しました チェックマーク チェックマーク チェックマーク チェックマーク チェックマーク
  3. リストに表示される列を変更するには、 列設定 を選択し、 チェック またはオフで列を切り替えます。

特定のモデルに対して次のアクションを実行できます。

モデルインサイト

モデルインサイト機能は、正常にトレーニングおよびスコアリングされたモデルでのみ使用できます。

モデルのインサイトを表示するには:

  1. 左側のパネルから「 FileData Models」を選択します。
  2. モデル名を選択します。

​ モデルインサイト ​」にリダイレクトされます。

詳細を表示

モデルの詳細を表示するには:

  1. 左側のパネルから「 FileData Models」を選択します。

  2. モデルの 情報 を選択して、詳細を含むポップアップを表示します。

複製

モデルをすばやく複製できます。

  1. 左側のパネルから「 FileData Models」を選択します。

  2. モデルの 詳細 を選択し、コンテキストメニューから​ Duplicate ​を選択します。

新しいモデルを作成する手順にリダイレクトされ、元のモデルの名前で構成された提案名に​ (Copy)(n ​が追加されます。

編集

モデルの名前、説明、トレーニングとスコアリングのスケジュールを編集できます。

  1. 左側のパネルから「 FileData Models」を選択します。

  2. モデルの 詳細 を選択し、コンテキストメニューから​ Edit ​を選択します。

    Edit model ダイアログで、次の操作を行います。

    モデルの編集

    • 新しい​ Name ​と​ Description ​を入力してください。

    • スケジュールを有効にするには、Enable schedule model training and scoring​を有効にします。 トレーニングおよびスコアリングされたモデルに対してのみスケジュールを有効にできます。

      1. Scoring frequency​を選択:

        • Daily:有効な時間(例:10:00 am)を入力するか、 時計 を使用して時間を定義します。
        • Weekly:曜日を選択し、有効な時間(例:10:00 am)を入力するか、 時計 を使用して時間を定義します。
        • Monthly:毎回の実行メニューから月の日を選択し、有効な時間(例:10:00 am)を入力するか、 時計 を使用して時間を定義します。
      2. ドロップダウンメニューから​ Training frequency ​を選択します:MonthlyQuarterlyYearly、または​None

    • Granular Insights Reporting Fields セクションの詳細インサイト レポート フィールド ​を更新するには:

      1. Includes​の下の​ 調和フィールド ​から1つ以上の調和フィールドを選択します。 選択した調和フィールドがパネルに追加されます。
      2. 調和フィールド​ CrossSize100 を選択して、選択した調和フィールドを含む調和フィールドをコンテナから削除します。
      3. 選択したすべての調和フィールドを削除するには、Clear all​を選択します。
      note important
      IMPORTANT
      2026年1月12日(PT)より前に作成されたMTAを持つモデルは、モデルの詳細なインサイトを得るために複製する必要があります。

      既存のモデルが更新された詳細ディメンションをスコアデータに反映するには、リスコアリングが必要です。
  3. Save を選択します。

トレーニング

新しい増分マーケティングや要因データを含める場合に、モデルを保持する。 詳しくは、​ モデルのトレーニングとスコアモデル ​を参照してください。

Score

新しいマーケティングデータにもとづいてモデルを段階的にスコアリングしたり、特定の日付範囲に合わせてモデルをスコアリングしたりできます。 詳しくは、​ モデルのトレーニングとスコアモデル ​を参照してください。

モデルの削除

モデルを削除するには:

  1. 左側のパネルから「 FileData Models」を選択します。
  2. モデルの 詳細 を選択し、コンテキストメニューから​ Delete ​を選択します。 または、青いアクションバーから「 削除 Delete」を選択します。
  3. Delete model​確認ダイアログで「Delete」を選択して、モデルを削除します。 キャンセルする場合は​ Cancel ​を選択してください。

複数のモデルを削除するには:

  1. 複数のモデルを選択。
  2. 青いアクションバーから、 削除 Delete​を選択して、モデルを削除します。
  3. **Delete x モデル​の確認ダイアログで​ Delete ​を選択して、モデルを削除します。 キャンセルする場合は​ Cancel ​を選択してください。
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