モデル
Mix Modelerのモデル機能を使用すると、ビジネス目標に固有の AI/ML モデルの設定、トレーニング、スコアリングを行えます。また、マルチタッチアトリビューションとマーケティングミックスモデリングの間で、AI 駆動のトランスファーラーニングによってサポートされます。
モデルは、Mix Modelerアプリケーションワークフローの一部として作成する統一データに基づいています。
Mix Modelerのモデルは、マーケターの投資に基づいて指定された成果を測定および/または予測するために使用される機械学習モデルです。 マーケティングタッチポイントおよび概要レベルデータを入力として使用できます。 Mix Modelerを使用すると、売上高、販売数量、リードなど、変数、ディメンション、結果の様々なセットに基づいてモデルのバリアントを作成できます。
モデルには次の要件があります。
- 1 つのコンバージョン、
- 概要レベルデータ、マーケティングタッチポイントデータ（イベントデータ）またはその両方で構成された 1 つ以上のマーケティングタッチポイント（チャネル）
- の設定可能なルックバックウィンドウ
- 設定可能なトレーニングウィンドウ。
モデルには、オプションで次の項目を含めることができます。
- 外部要因、
- 内部要因、
- いわゆる「優先値」（データの観測前または観測前のデータに関する知識または不確実性を表す確率分布）で、チャネル別の以前のコンバージョンをインデックス化します。
- 支出共有：マーケティングデータが疎な場合に、相対的な支出共有をプロキシとして使用します。
モデルの作成
モデルを作成するには、選択した際に使用できるMix Modelerステップバイステップのガイド付きモデル設定フローを使用します Open model canvas. 参照： モデルの作成 を参照してください。
モデルの管理
Mix Modelerインターフェイスで現在のモデルのテーブルを表示するには：
-
を選択
-
現在のモデルのテーブルが表示されます。
テーブルの列には、モデルに関する詳細が指定されます。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 列名 詳細 名前 モデル名 説明 モデルの説明 コンバージョンイベント モデルに対して選択した変換。 実行頻度 モデルをトレーニングする実行頻度。 前回の実行 モデルの最後のトレーニングの日時。 ステータス モデルのトレーニングの前回の実行ステータス。
● 成功
● トレーニングの問題
● トレーニングを待機中
● 失敗
● _（前回の実行が進行中の場合） -
リストに表示される列を変更するには、
モデルの詳細の表示
モデルの詳細を表示するには：
- を選択
モデルインサイト
Mix Modelerインターフェイスでモデルのインサイトを表示するには：
-
を選択
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でモデルの名前を選択します Last run status 件中 ● Success から Models テーブル。 モデルインサイトは、正常にトレーニングされたモデルでのみ使用できます。
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コンテキストメニューから、 Model Insights. リダイレクト先 モデルインサイト.
再スコア
Mix Modelerインターフェイスでモデルのスコアを変更するには：
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を選択
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でモデルの名前を選択します Last run status 件中 ● Success から Models テーブル。 再スコアは、正常にトレーニングされたモデルでのみ使用できます。
-
コンテキストメニューから、 Re-score. モデルの更新されたステータスが表示されるまで数分かかる場合があります。
モデルの削除
モデルを削除するには：
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削除するモデルの名前を選択します。
-
コンテキストメニューから、 Delete をクリックしてモデルを削除します。
note warning WARNING モデルはすぐに削除されます。