モデルの概要
Mix Modelerのモデル機能を使用すると、ビジネス目標に固有のモデルを設定、トレーニング、スコアリングできます。 トレーニングとスコアリングは、マルチタッチアトリビューションとマーケティングミックスモデリングの間の AI 駆動の転送学習をサポートします。
モデルは、Mix Modeler アプリケーションワークフローの一部として作成する統一データに基づいています。
Mix Modelerのモデルは、マーケターの投資に基づいて指定された成果を測定し、予測するために使用される機械学習モデルです。 マーケティングタッチポイントおよび概要レベルデータを入力として使用できます。 Mix Modelerでは、売上高、販売数量、リードなど、変数、ディメンション、結果の様々なセットに基づいてモデルのバリアントを作成できます。
モデルには次の要件があります。
- 1 つのコンバージョン。
- 概要レベルデータ、マーケティングタッチポイントデータ(イベントデータ)またはその両方で構成された 1 つ以上のマーケティングタッチポイント(チャネル)です。
- 設定可能なルックバックウィンドウ。
- 設定可能なトレーニングウィンドウ。
モデルには、オプションで次の項目を含めることができます。
- 外部要因。
- 内部要因。
- 過去の関係者エクスペリエンス、増分的テスト、その他のモデルなど、他のソースからのマーケティング投稿に関する予備知識。
- 費用共有:マーケティングデータが疎な場合に、相対的な費用共有をプロキシとして使用します。
モデルを初めて作成すると、トレーニングとスコアリングのプロセスが直ちに開始されます。 最初のトレーニングおよびスコアリング実行が完了すると、モデルインサイトをレビューできます。 その後、モデルを再トレーニングしてもよい。 また、データがモデルに追加される場合もあり、その場合はモデルを手動で再コアする必要があります。 再トレーニングと再スコアリングは、新しい調査結果と情報が出てくると、ビジネス目標に最も適したモデルを取得するために調整が必要になるため、反復的なプロセスになります。
モデルを作成
モデルを作成するには、「Open model canvas」を選択すると使用できる、Mix Modeler ステップバイステップのガイド付きモデル設定フローを使用します。 詳しくは、 モデルの作成を参照してください。
モデルの管理
Mix Modeler インターフェイスで現在のモデルのテーブルを表示するには、次の手順を実行します。
-
左パネルから
-
現在のモデルのテーブルが表示されます。
テーブルの列には、モデルに関する詳細が指定されます。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 列名 詳細 名前 モデル名 説明 モデルの説明 コンバージョンイベント モデルに対して選択した変換。 実行頻度 モデルをトレーニングする実行頻度。 前回の実行 モデルの最後のトレーニングの日時。 ステータス モデルのステータス。 モデルのレポートされたステータスは、モデルがライフサイクル内のどこにあるかによって異なります。 例えば、モデルが作成されたか、正常に(再)トレーニングされたか、正常に(再)スコアリングされたかなどです。
次の表を参照してください。
table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed ステータス ビルド トレイン スコア 再トレーニング Rescore 処理中 処理中 処理中 処理中 処理中 Training failed Training failed Training successful Training successful スコアリングに失敗しました スコアリングに失敗しました スコアリングに成功しました スコアリングに成功しました -
-
リストに表示される列を変更するには、「
特定のモデルに対して次のアクションを実行できます。
モデルインサイト
モデルインサイト機能は、正常にトレーニングされたモデルとスコアリングされたモデルでのみ使用できます。
モデルのインサイトを表示するには:
-
左パネルから
-
モデル名を選択します。
モデルインサイトにリダイレクトされます。
詳細を表示
モデルの詳細を表示するには:
-
左パネルから
-
モデルの
複製
モデルをすばやく複製できます。
-
左パネルから
-
モデルの
新しいモデルを作成する手順にリダイレクトされ、提案された名前には元のモデルの名前に (Copy)(n) が追加されます。
編集
モデルの名前、説明、およびトレーニングとスコアリングのスケジュールを編集できます。
-
左パネルから
-
モデルの
Edit model ダイアログで、次の手順を実行します。
-
新しい Name と Description を入力します。
-
スケジュールを有効にするには、Status を有効にします。 トレーニングおよびスコアリングされたモデルのスケジュールのみを有効にできます。
-
Scoring frequency を選択:
- Daily:有効な時間(例:
05:22 pm
)を入力するか、 - Weekly:曜日を選択して有効な時間(例:
05:22 pm
)を入力するか、 - Monthly: 「実行するタイミング」ドロップダウンメニューから日付を選択し、有効な時刻(例:
05:22 pm
)を入力するか、
- Daily:有効な時間(例:
-
ドロップダウンメニューから Training frequency (Monthly、Quarterly、Yearly、None のいずれか)を選択します。
-
-
-
Save を選択します。
トレイン
新しい増分マーケティングと要因データを含める場合は、モデルの再トレーニングを検討してください。 詳しくは、 モデルのトレーニングとスコアリングを参照してください。
スコア
新しいマーケティングデータに基づいてモデルを増分的にスコアリングしたり、特定の日付範囲でモデルを再コア化したりできます。 詳しくは、 モデルのトレーニングとスコアリングを参照してください。
モデルを削除
モデルを削除するには:
- 左パネルから
- モデルの
- Delete model の確認ダイアログで「Delete」を選択して、モデルを削除します。 キャンセルする Cancel を選択します。
複数のモデルを削除するには:
- 複数のモデルを選択します。
- 青いアクションバーから、「
- **Delete x モデル 確認ダイアログで「Delete」を選択して、モデルを削除します。 キャンセルする Cancel を選択します。