モデルの作成

が含まれる Setup 手順：

1. モデルを入力 Name、例： Demo model. を入力 Description、例： Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

   

2. を選択 Next をクリックして、次の手順に進みます。 を選択 Cancel をクリックして、モデル設定をキャンセルします。

が含まれる Configure 手順：

1. が含まれる Conversion goal セクションのコンテナ内：

   1. を入力 Conversion name 変換用（例：） Conversion

   2. コンバージョンを次から選択 統一フィールドを選択​。の一部として定義した使用可能なコンバージョンが含まれます。 コンバージョン 。対象： Harmonized datasets. 例：Online Conversion。

   3. 以下を選択できます。 Create new conversion を使用して、モデル設定内から直接コンバージョンを作成します。

      

2. が含まれる Marketing touchpoints セクションには、一部として定義したマーケティングタッチポイントに対応する、多数のマーケティングタッチポイントコンテナが表示されます マーケティングタッチポイント 。対象： Harmonized datasets.

   • コンテナごとに、次の手順を実行します。

     1. を変更できます Marketing touchpoint name.

     2. 次の中からマーケティングタッチポイントを選択 マーケティングタッチポイントを選択.

     3. 以下を選択できます。 Create new marketing touchpoint モデル設定内から直接マーケティングタッチポイントを作成します。

   • マーケティングタッチポイントコンテナを追加するには、を選択します Add marketing touchpoint.

   • マーケティングタッチポイントコンテナを削除するには、コンテナ内で、以下を選択します を選択し、 Remove container コンテキストメニューから。

     

3. デフォルトでは、統一ビューのすべてのデータに対してスコアが生成されます。 母集団のサブセットにのみスコアを付けるには、のコンテナを使用して 1 つ以上のフィルターを定義します。 Eligible data population セクション。

   • 各コンテナに対して 1 つ以上のイベントを定義します。

     1. 各イベントに対して：

        1. 指標またはディメンションを次から選択 統一フィールドを選択.

        2. 適切な演算子を選択します。 equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in、または is not in.

        3. で値を入力または選択 値を入力または選択.

     2. コンテナにイベントを追加するには、以下を選択します Add event.

     3. コンテナからイベントを削除するには、以下を選択します .

     4. コンテナで定義されたすべてのイベントまたは複数のイベントを使用してフィルタリングするには、以下を選択します。 Any of または All of. それに応じて、ラベルは次のように変更されます。 Include … Or … 対象： Include … And ….

   • 適格なデータ母集団コンテナを追加するには、 Add eligible population.

   • 適格なデータ母集団コンテナを削除するには、コンテナ内で、 を選択し、 Remove marketing touchpoint コンテキストメニューから。

     

4. 外部要因を含むデータセットをモデルに追加するには、内の 1 つ以上のコンテナを使用します External factors dataset セクション。

   • コンテナごとに、次の手順を実行します。

     1. を入力 Factor name 時刻 係数を入力.

     2. からデータセットを選択 データセットを選択. 以下を選択できます。 でデータセットを管理します。 参照： データセット を参照してください。

   • 外部要因データセットコンテナを追加するには、以下を選択します Add external factor.

   • 外部要因データセットコンテナを削除するには、コンテナ内で、次を選択します を選択し、 Remove external factor コンテキストメニューから。

     

5. 内部要因を含むデータセットをモデルに追加するには、内の 1 つ以上のコンテナを使用します Internal factors dataset セクション。

   • コンテナごとに、次の手順を実行します。

     1. を入力 Factor name 時刻 係数を入力.

     2. からデータセットを選択 データセットを選択. 以下を選択できます。 でデータセットを管理します。 参照： データセット を参照してください。

   • 内部要因データセットコンテナを追加するには、以下を選択します Add internal factor.

   • 追加の内部要因データセットコンテナを削除するには、コンテナ内で、次のオプションを選択します 、および Remove internal factor コンテキストメニューから。

     

6. モデルのルックバックウィンドウを定義するには、以下の値を入力します 1 および 52 。対象： Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

7. を選択 Next をクリックして、次の手順に進みます。 さらに設定が必要な場合は、赤いアウトラインとテキストで、必要な追加設定を説明します。
   を選択 Back 前の手順に戻ります。
   を選択 Cancel をクリックして、モデル設定をキャンセルします。

が含まれる Advanced 手順：

1. が含まれる Define training window セクション、次から選択

   • Have Mix Modeler select a helpful training window および

   • Manually input a training window。選択した場合、で年数を定義します Include events the following years prior to a conversion.

     

2. が含まれる Spend share セクション：

   • マーケティング・データが疎の場合にマーケティング投資比率の履歴を使用してモデルに通知するには、次をアクティブ化します Allow spend share.

3. が含まれる Prior knowledge セクション：

   1. 「Rule type」を選択します。

   2. の下にリストされているいずれかのチャネルについて、貢献度の割合を指定します。 Name、を使用 Contribution proportion 列。

   3. 必要に応じて、各チャネルのに Level of confidence 割合。

   4. 必要に応じて、を使用します Clear all すべての入力値を消去する手順は、次のとおりです： Contribution proportion および Level of confidence 列。

      

を選択 Finish モデルの設定を完了します。

• が含まれる Create instance? ダイアログ、選択 Ok トレーニング実行とスコアリング実行の最初のセットをすぐにトリガーするには： モデルがステータスと共に表示されます ● Awaiting training。

  を選択 Cancel をキャンセルします。

• さらに設定が必要な場合は、赤いアウトラインとテキストで、必要な追加設定を説明します。

を選択 Back 前の手順に戻ります。

を選択 Cancel をクリックして、モデル設定をキャンセルします。