データのハーモナイズ

Mix Modeler内のデータは、データのソースに応じて異なる性質を持ちます。 データには次の種類があります。

  • 集計または概要データ。例えば、ウォールドガーデンデータソースから収集したデータ、またはビルボードキャンペーン、イベントまたは物理的な広告キャンペーンの実行から収集したオフライン広告データ(支出など)、
  • イベントデータ(例:ファーストパーティデータソースから)。 このイベントデータは、Adobe AnalyticsからAdobe Analytics ソースコネクタを介して収集されたデータ、Experience PlatformWeb、Mobile SDK、Edge NetworkAPI を介して収集されたデータ、ソースコネクタを使用して取り込まれたデータなどがあります。

Mix Modelerのハーモナイゼーションサービスは、集計データとイベントデータを一貫性のあるデータビューに同化します。 このデータビューは、内部および外部の要因データと組み合わされ、Mix Modelerのモデルのソースとなります。 このサービスは、様々なデータセットにわたって最も高い精度を使用します。 例えば、あるデータセットの精度が月単位で、残りのデータセットの精度が週単位と日単位の場合、調和サービスは月単位の精度を使用してデータビューを作成します。

統一データの例

Mix Modelerに使用できるデータセットが次のような場合を考えてみます。

データセット 1

YouTubeのマーケティング活動データセットが含まれ、集計データセットの精度が日次に設定されます。

日付
日付タイプ
チャネル
キャンペーン
ブランド
ジオ
クリック数
費用
12-31-2021
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
10000
100
01-01-2022
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
1000
10
01-03-2022
YouTube
Y_Fall_01
ブランド Y
CA
10000
100
01-04-2022
YouTube
Y_Summer_01
ヌル
CA
9000
80

データセット 2

facebookのマーケティング活動データセットが含まれ、集計データセットの精度が毎週に設定されます。

日付
日付タイプ
チャネル
キャンペーン
ジオ
クリック数
費用
01-01-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
US
8000
100
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_02
US
1000
10
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
US
7000
100
01-16-2022
週間
Facebook
FB_Summer_01
CA
10000
80

データセット 3

集計データセットの精度が日次に設定されたコンバージョンデータセット。

日付
日付タイプ
ジオ
目標
収益
01-01-2022
US
ファッション
200
01-08-2022
US
ファッション
10
01-08-2022
US
ジュエリー
1100
01-16-2022
CA
ジュエリー
80

データセット 4

顧客からのサンプルエクスペリエンスイベントデータセット(Web SDK イベント)。

タイムスタンプ
ID 名前空間
ID ID
チャネル
クリック数
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
2ca2a16e-caf0-4fa9-9a8b-9774b39547c4
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
5ce99bfb-e44a-40d9-b8cd-c5408bda7cdc
CSE
1

精度を毎週に設定した、統一されたデータセットを作成したい場合。 イベントデータは週の精度に集計され、統一データセットに追加されます。 結果は次のようになります。

統一データセット

日付
日付タイプ
チャネル
キャンペーン
ブランド
ジオ
目標
クリック数
費用
収益
12-27-2021
週間
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
ヌル
11000
110
ヌル
01-03-2022
週間
YouTube
Y_Fall_01
ブランド Y
CA
ヌル
10000
100
ヌル
01-03-2022
週間
YouTube
Y_Summer_01
ヌル
CA
ヌル
9000
80
ヌル
01-01-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
ヌル
US
ヌル
8000
100
ヌル
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_02
ヌル
US
ヌル
1000
10
ヌル
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
ヌル
US
ヌル
7000
100
ヌル
01-16-2022
週間
Facebook
FB_Summer_01
ヌル
CA
ヌル
10000
80
ヌル
12-27-2021
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ファッション
ヌル
ヌル
200
01-03-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ファッション
ヌル
ヌル
10
01-03-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ジュエリー
ヌル
ヌル
1100
01-10-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
CA
ジュエリー
ヌル
ヌル
80
01-01-2022
週間
CSE
ヌル
ヌル
ヌル
ヌル
2
ヌル
ヌル
01-08-2022
週間
CSE
ヌル
ヌル
ヌル
ヌル
2
ヌル
ヌル

統一データの設定

簡略化されたのように、統一されたデータセットを作成する場合 は、次の手順に従う必要があります。

  1. 追加の定義 統一フィールド 既に使用可能なグローバル統一フィールド以外に使用する。
  2. の設定 データセットルール 集計またはエクスペリエンスイベントデータセットのフィールドを統一されたフィールドにマッピングします。
  3. 定義 マーケティングタッチポイント 定義した標準および追加の統一フィールドを使用します。
  4. 定義 コンバージョン 定義した標準および追加の統一フィールドを使用します。

統一データの表示

統一されたデータを表示するには、Mix Modelerインターフェイスで次の手順を実行します。

  1. を選択 DataSearch Harmonized datasets 左パネルから。

  2. を選択 Harmonized Data 上部バーから。 統一されたデータの概要は、定義したフィールド、データセットルール、マーケティングタッチポイントおよびコンバージョンに基づいて表示されます。

    1. 統一データの要約のベースとなる期間を再定義するには、次の日付範囲を入力します Date range または使用 カレンダー をクリックしてデータ範囲を選択します。

    2. 統一データテーブルに表示される統一フィールド列を変更するには、を使用します 設定 を開きます Column settings ダイアログ。

      1. を選択 SelectBox からの 1 列以上 AVAILABLE COLUMNS および使用 山形(右) これらの列を追加: SELECTED COLUMNS.

      2. を選択 SelectBox からの 1 列以上 SELECTED COLUMNS および使用 山形(左) 選択した列を削除し、それらの列をに戻すには: AVAILABLE COLUMNS.

      3. 列を選択 DEFAULT SORT との切り替え Ascending または Descending.

      4. 表示される列の順序を変更するには、で列を移動します SELECTED COLUMNS ドラッグ&ドロップで上下に移動します。

    3. を選択 Submit 列設定の変更を送信します。 を選択 Close をクリックして変更をキャンセルします。

  3. 他のページが使用可能な場合は、を使用します 左矢印 または 右矢印 時刻 Page _x 件中_x ページ間を移動する

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