データセットの概要を調和
Mix Modelerのデータは、データソースによって異なります。 データは次のようになります。
- ウォールドガーデンのデータソースから収集したデータや、屋外広告キャンペーン、イベント、物理的な広告キャンペーンの実行から収集したオフライン広告データ（支出など）などを集計し、
- イベントデータ :1st パーティデータソースからのデータなど このイベントデータは、Adobe AnalyticsからAdobe Analytics ソースコネクタを介して収集するか、Experience Platform Web、モバイル SDK、Edge Network APIを介して収集するか、ソースコネクタを使用して取り込んだデータを使用して収集できます。
Mix Modelerの調和サービスは、集約データとイベントデータを一貫性のあるデータビューに統合します。 このデータビューは、Mix Modelerのモデルのソースです。 このサービスは、様々なデータセットにわたって最も高い粒度を使用します。 例えば、あるデータセットの精度が月単位で、残りのデータセットの精度が週単位と日単位の精度である場合、調和サービスは月単位の精度を使用してデータビューを作成します。
要因
モデル構築では要素が重要であり、ビジネスに全体的な影響を与える要素を把握する必要があります。 マーケティングデータと関連しない要因があるかもしれません。
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内部要因は組織ごとに異なり、コンバージョンに影響を与える可能性があります。 たとえば、セールスシーズンやプロモーションなどです。
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外部要因は、組織がコントロールできない要因ですが、達成するコンバージョンに影響を与える可能性があります。 CPI、S&P 500などの例を紹介します。
Mix Modelerのファクター機能では、調整されたファクターのワークフローを使用します。 このワークフローは、要因の管理方法を簡素化し、モデル間の一貫性を確保し、直感的なエクスペリエンスを提供します。
調整済み要因のワークフローの一部として：
- データセット ルール の因子データセットの因子に対して、調整済みフィールドを定義します。
- 調和されたデータを同期します。
- モデル設定で要素を使用します。
移行
調整済み要因ワークフローをまだ導入していないモデルがあり、Experience Platform データセットに基づく要因ワークフローを使用している場合があります。 これらのモデルは、調整された要因ワークフローに基づく新しい要因でモデルが更新されるまで、元のデータセットに基づく要因を引き続き表示します。
データセットに基づく要因ワークフローを使用するモデルを複製する場合：
- モデルが調和していない場合、古い要素設定は複製されたモデルに引き継がれません。 新しい調整済み因子ワークフローを使用して因子を追加する必要があります。
- モデルが調整されている場合、要因は引き継ぎ、保持または更新されます。
調和されたデータの例
Mix Modelerで次のデータセットを使用できることが想定されます。
データセット 1
YouTubeのマーケティング活動データセットが含まれます。集計データセットの詳細は日単位に設定されます。
データセット 2
Facebookのマーケティング活動データセットが含まれます。集計データの詳細は週単位に設定されます。
データセット 3
コンバージョンデータセット。集計データセットの詳細が日単位に設定されます。
データセット 4
お客様からのエクスペリエンスイベントデータセットのサンプル（Web SDK イベント）。
週単位に設定した粒度で、調和のとれたデータセットを構築します。 イベントデータは週の精度に集計され、調和されたデータセットに追加されます。 結果は次のとおりです。
調和されたデータセット
調和データの設定
簡素化された例のように、調和されたデータセットを構築するには、次の手順に従う必要があります。
- 既に使用可能なグローバルな調和フィールドを超えて使用する追加の調和フィールド を定義します。
- データセットルール を設定して、集計（要因または概要）またはエクスペリエンスイベントデータセットからフィールドを調和フィールドにマッピングします。
- 定義した標準フィールドと追加の調和フィールドを使用して、 マーケティングのタッチポイント を定義します。
- 定義した標準フィールドと追加の調和フィールドを使用して、 コンバージョン を定義します。
調和データの表示
Mix Modeler インターフェイスで、調和されたデータを確認するには、次の手順を実行します。
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左側のパネルから「
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上部バーから Harmonized data を選択します。 調整済みデータの概要は、定義したフィールド、データセットルール、マーケティングのタッチポイント、コンバージョンにもとづいて表示されます。
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調和データの再計算の基となる期間を再定義するには、Date rangeの日付範囲を入力するか、
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調和データテーブルに表示される調和フィールド列を変更するには、
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DEFAULT SORTから列を選択し、Ascendingまたは Descending を切り替えます。
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表示される列の順序を変更するには、SELECTED COLUMNSの列をドラッグ&ドロップで上下に移動できます。
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Submitを選択して、列設定の変更を送信します。 変更をキャンセルするには、Closeを選択します。
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さらにページがある場合は、
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必要に応じて、調和データをダウンロードできます。
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- ポップアップで、
- Report nameを入力します（例：
Test Report）。 -
指定したレポート名と現在の日時（例：
Test Report_2025_04_23_9-5-18.csv）に基づくタイトルを含むCSV レポートが、デフォルトのダウンロード フォルダーにダウンロードされます。 -
ベストプラクティス
調整済みデータセットを作成する場合は、次のベストプラクティスを適用してください。
スキーマ
- データタイプのミスマッチを回避。 取り込んだデータセットのレコード内のフィールドのデータタイプが、基礎となるスキーマでそのフィールドに設定したデータタイプに準拠していない場合、不一致が発生します。
- 誤ったスキーマタイプを避ける： データのスキーマと一致しないデータセットを使用して、特定のタイプのデータを取り込もうとすると、スキーマタイプが正しくありません。 例えば、外部要因データセットを使用して概要データを取り込もうとします。
データマッピング
- イベントデータセットごとにIDを適切に設定していることを確認してください。
低いデータ品質
- タイムスタンプ付きデータを必要とするデータセットのすべてのレコードに対して、日付形式と時刻形式を一貫して使用します。
- 集計または要約データセットのレコードに対して、同じ粒度（日または週）を使用していることを確認します。
データ計算
- データセット内で行が重複することを避ける。
- アップロードする各データセットが、一意のチャネルとコンバージョンタイプに特化していることを確認してください。 複数のデータセットをまたいで重複した顧客接点やコンバージョンが、モデルの出力と品質に影響を与えます。