データのハーモナイズ

Mix Modeler内のデータは、データのソースに応じて異なる性質を持ちます。 データには次の種類があります。

  • 集計または概要データ。例えば、ウォールドガーデンデータソースから収集したデータ、またはビルボードキャンペーン、イベントまたは物理的な広告キャンペーンの実行から収集したオフライン広告データ(支出など)、
  • イベントデータ(例:ファーストパーティデータソースから)。 このイベントデータは、Adobe AnalyticsからAdobe Analytics ソースコネクタを介して収集されたデータ、Experience PlatformWeb、Mobile SDK、Edge NetworkAPI を介して収集されたデータ、ソースコネクタを使用して取り込まれたデータなどがあります。

Mix Modelerのハーモナイゼーションサービスは、集計データとイベントデータを一貫性のあるデータビューに同化します。 このデータビューは、内部および外部の要因データと組み合わされ、Mix Modelerのモデルのソースとなります。 このサービスは、様々なデータセットにわたって最も高い精度を使用します。 例えば、あるデータセットの精度が月単位で、残りのデータセットの精度が週単位と日単位の場合、調和サービスは月単位の精度を使用してデータビューを作成します。

統一データの例

Mix Modelerに使用できるデータセットが次のような場合を考えてみます。

データセット 1

YouTubeのマーケティング活動データセットが含まれ、集計データセットの精度が日次に設定されます。

日付
日付タイプ
チャネル
Campaign
ブランド
ジオ
クリック数
費用
12-31-2021
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
10000
100
01-01-2022
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
1000
10
01-03-2022
YouTube
Y_Fall_01
ブランド Y
CA
10000
100
01-04-2022
YouTube
Y_Summer_01
ヌル
CA
9000
80

データセット 2

facebookのマーケティング活動データセットが含まれ、集計データセットの精度が毎週に設定されます。

日付
日付タイプ
チャネル
Campaign
ジオ
クリック数
費用
01-01-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
US
8000
100
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_02
US
1000
10
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
US
7000
100
01-16-2022
週間
Facebook
FB_Summer_01
CA
10000
80

データセット 3

集計データセットの精度が日次に設定されたコンバージョンデータセット。

日付
日付タイプ
ジオ
目標
収益
01-01-2022
US
ファッション
200
01-08-2022
US
ファッション
10
01-08-2022
US
ジュエリー
1100
01-16-2022
CA
ジュエリー
80

データセット 4

顧客からのサンプルエクスペリエンスイベントデータセット(Web SDK イベント)。

タイムスタンプ
ID 名前空間
ID ID
チャネル
クリック数
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
2ca2a16e-caf0-4fa9-9a8b-9774b39547c4
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
5ce99bfb-e44a-40d9-b8cd-c5408bda7cdc
CSE
1

精度を毎週に設定した、統一されたデータセットを作成したい場合。 イベントデータは週の精度に集計され、統一データセットに追加されます。 結果は次のようになります。

統一データセット

日付
日付タイプ
チャネル
Campaign
ブランド
ジオ
目標
クリック数
費用
収益
12-27-2021
週間
YouTube
Y_Fall_02
BrandX
US
ヌル
11000
110
ヌル
01-03-2022
週間
YouTube
Y_Fall_01
ブランド Y
CA
ヌル
10000
100
ヌル
01-03-2022
週間
YouTube
Y_Summer_01
ヌル
CA
ヌル
9000
80
ヌル
01-01-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
ヌル
US
ヌル
8000
100
ヌル
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_02
ヌル
US
ヌル
1000
10
ヌル
01-08-2022
週間
Facebook
FB_Fall_01
ヌル
US
ヌル
7000
100
ヌル
01-16-2022
週間
Facebook
FB_Summer_01
ヌル
CA
ヌル
10000
80
ヌル
12-27-2021
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ファッション
ヌル
ヌル
200
01-03-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ファッション
ヌル
ヌル
10
01-03-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
US
ジュエリー
ヌル
ヌル
1100
01-10-2022
週間
ヌル
ヌル
ヌル
CA
ジュエリー
ヌル
ヌル
80
01-01-2022
週間
CSE
ヌル
ヌル
ヌル
ヌル
2
ヌル
ヌル
01-08-2022
週間
CSE
ヌル
ヌル
ヌル
ヌル
2
ヌル
ヌル

統一データの設定

簡略化された のように統一データセットを作成するには、次の手順に従う必要があります。

  1. 既に使用可能なグローバルな統一フィールドの他に使用する追加の 統一フィールドを定義します。
  2. データセットルールを設定して、集計またはエクスペリエンスイベントデータセットのフィールドを統一されたフィールドにマッピングします。
  3. 定義した標準および追加の統一フィールドを使用して マーケティングタッチポイントを定義します。
  4. 定義した標準フィールドと追加の統一フィールドを使用して、 コンバージョンを定義します。

統一データの表示

統一されたデータを表示するには、Mix Modelerインターフェイスで次の手順を実行します。

  1. 左パネルから DataSearch Harmonized datasets を選択します。

  2. 上部バーの「Harmonized Data」を選択します。 統一されたデータの概要は、定義したフィールド、データセットルール、マーケティングタッチポイントおよびコンバージョンに基づいて表示されます。

    1. 統一データの要約のベースとなる期間を再定義するには、Date range の日付範囲を入力するか、 カレンダ を使用してデータ範囲を選択します。

    2. 統一データテーブルに表示される統一フィールド列を変更するには、 設定 を使用して Column settings ダイアログを開きます。

      1. AVAILABLE COLUMNS から 1 つ以上の列を 選択ボックス 選択し、 右に山形 を使用して、これらの列を SELECTED COLUMNS に追加します。

      2. SELECTED COLUMNS から 1 つ以上の列を 選択ボックス 選択し、 左に山形記号 を使用して、選択した列を削除し、これらの列を AVAILABLE COLUMNS に戻します。

      3. DEFAULT SORT から列を選択し、Ascending または Descending を切り替えます。

      4. 表示される列の順序を変更するには、ドラッグ&ドロップで列 SELECTED COLUMNS 上下に移動します。

    3. Submit を選択して、列設定の変更を送信します。 「Close」を選択して、加えた変更をキャンセルします。

  3. 他のページが使用可能な場合は、 x Page x 左向き矢印 右向き矢印 を使用してページ間を移動します。

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