データセットの調和の概要
Mix Modelerのデータは、ソースによって性質が異なります。 データには次の種類があります。
- 集計または概要データ。例えば、ウォールドガーデンデータソースから収集したデータ、またはビルボードキャンペーン、イベントまたは物理的な広告キャンペーンの実行から収集したオフライン広告データ（支出など）、
- イベントデータ（例：ファーストパーティデータソースから）。 このイベントデータは、Adobe AnalyticsからAdobe Analytics ソースコネクタを介して収集されたデータ、Experience Platform Web、Mobile SDKまたはEdge Network API を介して収集されたデータ、またはソースコネクタを使用して取り込まれたデータです。
Mix Modelerのハーモナイゼーションサービスは、集計データとイベントデータを一貫性のあるデータビューに同化します。 このデータビューは、 内部要因データと外部要因データと組み合わされ、Mix Modelerのモデルのソースとなります。 このサービスは、様々なデータセットにわたって最も高い精度を使用します。 例えば、あるデータセットの精度が月単位で、残りのデータセットの精度が週単位と日単位の場合、調和サービスは月単位の精度を使用してデータビューを作成します。
要因
要素は構築をモデル化する上で重要であり、ビジネスに総合的に影響を与える要素を理解する必要があります。 要因はマーケティングデータとは関係ない場合があります。
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内部要因は組織に固有で、コンバージョンに影響を与える可能性があります。 例えば、販売シーズン、プロモーションなどです。
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外部要因は、組織のコントロール外の要因ですが、達成したコンバージョンには引き続き影響を与える可能性があります。 例としては、CPI や S&P 500 などがあります。
統一データの例
Mix Modelerで次のデータセットを使用できるとします。
データセット 1
YouTubeのマーケティング活動データセットが含まれ、集計データセットの精度が日次に設定されます。
データセット 2
Facebook のマーケティング活動データセットが含まれ、集計データの精度が毎週に設定されます。
データセット 3
集計データセットの精度が日次に設定されたコンバージョンデータセット。
データセット 4
お客様からのサンプルエクスペリエンスイベントデータセット（Web SDK イベント）。
精度を毎週に設定した、統一されたデータセットを作成したい場合。 イベントデータは週の精度に集計され、統一データセットに追加されます。 結果は次のようになります。
統一データセット
統一データの設定
簡略化された 例のように統一データセットを作成するには、次の手順に従う必要があります。
- 既に使用可能なグローバルな統一フィールドの他に使用する追加の 統一フィールドを定義します。
- データセットルールを設定して、集計またはエクスペリエンスイベントデータセットのフィールドを統一されたフィールドにマッピングします。
- 定義した標準および追加の統一フィールドを使用して マーケティングタッチポイントを定義します。
- 定義した標準フィールドと追加の統一フィールドを使用して、 コンバージョンを定義します。
統一データの表示
統一されたデータを表示するには、Mix Modeler インターフェイスで次の手順を実行します。
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左パネルから
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上部バーの「Harmonized data」を選択します。 統一されたデータの概要は、定義したフィールド、データセットルール、マーケティングタッチポイントおよびコンバージョンに基づいて表示されます。
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統一データの要約のベースとなる期間を再定義するには、Date range の日付範囲を入力するか、
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統一データテーブルに表示される統一フィールド列を変更するには、
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AVAILABLE COLUMNS から 1 つ以上の列を
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SELECTED COLUMNS から 1 つ以上の列を
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DEFAULT SORT から列を選択し、Ascending または Descending を切り替えます。
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表示される列の順序を変更するには、ドラッグ&ドロップで列 SELECTED COLUMNS 上下に移動します。
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Submit を選択して、列設定の変更を送信します。 「Close」を選択して、加えた変更をキャンセルします。
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他のページが使用可能な場合は、
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必要に応じて、統一データをダウンロードできます。
- 「
- ポップアップで、「
- Report name （例：
Test Report）を入力します。 -
指定したレポート名と現在の日時に基づくタイトルを含んだ CSV レポート（例：
Test Report_2025_04_23_9-5-18.csv）が、デフォルトのダウンロードフォルダーにダウンロードされます。 - 「