データセットルール
データセットルールは、Mix Modelerで取り込んだデータのフィールドと調和フィールドのマッピングに役立ちます。
- Adobe Experience Platformに取り込んだ集計データの場合、使用可能なデータセットフィールドの1つ以上を、適切な調和フィールドにマッピングします。
- イベントデータの場合、1つ以上の調和されたフィールドをデータセットのフィールドに個別にマッピングしたり、直接条件を使用したりできます。
データセットルールの管理
使用可能なデータセットルールのテーブルを表示するには、Mix Modeler インターフェイスで次の操作を行います。
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左側のパネルから「
Harmonized data」を選択します。 -
上部バーから Dataset rules を選択します。 データセットルールのテーブルが表示されます。
テーブル列には、データセットルールに関する詳細が指定されます。
データセットの名前。 データセットのアクションを選択するには、
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Viewして、データセット ルール設定を表示します。 すべてのフィールドが無効になっています。 -
Editして、データセット ルール設定を編集します。 -
Deleteして、データセット ルール設定を削除します。 データセットを削除ダイアログで削除を確認するように求められます。 データセット ルール設定を完全に削除するには、Deleteを選択します。
データセットルールの作成
データセットルールを作成するには、Mix Modelerの
Create画面では,
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Dataset detailsで、Select datasetからデータセットを選択して設定を開始します。 リストでは、データセットはSummary、Adobe Analytics、Experience Event、Factorsおよび Consumer Experience Events に分類されています。
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Start of the weekの日付を選択してください。
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GranularityのDaily、Weekly、Monthlyまたは Yearly を選択してください。
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SummaryまたはFactors カテゴリのデータセットを選択したら、Data restatement is byの Aggregation または Replacement を選択します。
メディア企業との取引は、多額の費用を要することが多く、レポートデータを変更すると、インサイトや投資計画が大きく異なることがあるため、メディア企業からのレポートデータはマーケティングアナリストにとって非常に重要です。 さらに、マーケティングアナリストは、関係者の信頼を得るために、適切なインサイトを導き出し、説得力のある提案を提示するための正確なデータを必要としています。 しかし、GoogleやFacebookなどのメディアは、データを紐付ける際に、レポートデータを再利用したり削除したりすることがよくあります。 ほとんどの変更の期間は、報告されたメディアパフォーマンスから7日以内です。 データの変更は30日以内に可能です。 一般的に、30日後、本は閉じられ、データは完全と見なされます。
Mix Modelerは、データの再表示をサポートしています。 レポート、モデリング、計画に使用するデータが正確であることを確認する必要があります。 データがマーケティングアナリストの期待とニーズをサポートすること。
Experience Platform データセット内の増分行として再表示された概要データを送信できます。また、調和サービスは、その再表示されたデータで調和されたデータセットを更新します。 同様に、調和サービスに反映する必要がある概要データの行を削除することもできます。
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Map to harmonized fields セクションで、Standard harmonized fieldから調和フィールドを選択します。 調整された新しいフィールドをすばやく作成するにはを選択します。Create new
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選択した調和フィールドが指標タイプの場合:
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Mapping typeから Count または Sum を選択します。
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調和フィールドをデフォルトでマッピングする AEP データセットフィールド を選択します。
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選択したフィールドがディメンション タイプの場合:
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Mapping typeから Map Into または Case を選択します。
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Map Intoを選択したら、Fieldと AEP データセットフィールド または Value を選択し、デフォルト値を指定して、調整フィールドをデータセットフィールドまたは入力された値にマッピングします。
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Caseを選択すると、Fieldと AEP データセットフィールド または Value を選択し、デフォルト値を指定して、調整フィールドをデータセットフィールドまたは入力された値にマッピングします。
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値を明示的に設定するには、1つ以上の条件で構成される1つ以上のケースを定義します。 各条件は、特定の AEP データセットフィールド について、Existsまたは Not Exists かどうか、またはContains、Not Contains、Equals、Not Equals、Starts Withまたは Ends With が 入力値 に入力された値かどうかを確認できます。
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別のケースを追加するには、
Add caseを選択し、別の条件を追加するには、 Add conditionを選択します。 -
ケースまたは条件を削除するには、対応するコンテナで
を選択します。 -
ケースに適用する条件をすべて選択するには、Any ofまたは All of を選択します。
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ケースの結果値を設定するには、値を Then に入力します。
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次の例を示します。
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Map Into Mapping typeを使用して、調和されたChannel Type At Source フィールドをLuma Transactions データセットのchannel_type フィールドにマッピングします。
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Case Mapping typeを使用して、条件付きでLuma Transactions データセットのmarketing.campaignName フィールドの値を Campaign 調和フィールドにマッピングします。 Campaign harmonized フィールドは次のように設定されます。
- marketing.campaignNameが
_black_fridayまたはBlackFridayの場合、Black Friday。 - その他すべての場合は marketing.campaignName の値に変換されます。
- marketing.campaignNameが
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追加フィールドを定義するには、
Add fieldを選択します。
完了したら、Save as draftを選択してルールのドラフトバージョンを保存するか、Saveを選択してルールを保存してアクティブ化します。 ルール設定をキャンセルするには、Cancelを選択します。
概要データセット
サマリーデータセットから標準調和フィールドをマッピングすると、Mix Modelerは対応するExperience Platform データセットのフィールドを推測しようとします。 成功したとき:
- フィールドがディメンション タイプの場合、Map intoは Mapping type として選択されます。
- フィールドがタイプ指標の場合、Sumは Mapping type として選択されます。
- FieldがDefault マッピングタイプとして選択されています。
- 対応するExperience Platform データセットフィールドは、AEP データセットフィールドに対して自動的に挿入されます。
提案された値が正しくないか、特定のユースケースをサポートしていない場合は、値を変更できます。
因子データセット
調和されたフィールドを因子データセットのフィールドにマッピングするので、 モデル設定の一部として因子を追加できます。
調和フィールドを因子データセットのフィールドにマッピングする場合、次の点が適用されます。
因子名
因子データセットから標準調和因子フィールドをマッピングし、因子データセットに1つの因子が含まれている場合は、Map intoを Mapping type として使用し、Factor Name調和因子フィールドのデフォルト値を入力します。
因子データセットに複数の因子が含まれる場合は、Case Asを Mapping Type として使用して、因子名の調和フィールドと各異なる因子名とのマッピングを定義します。
因子タイプ
このフィールドは、因子データセットとスキーマではオプションです。 Factor typeが因子データセットおよびスキーマで定義され、Internalまたは External のいずれかを指定した場合、指定された値が使用されます。 値が指定されていない場合は、デフォルトの Internal が使用されます。
値タイプ
このフィールドは、因子データセットとスキーマではオプションです。 Value typeが因子データセットおよびスキーマで定義され、Actualまたは Forecasted のいずれかを指定した場合、指定された値が使用されます。 値が指定されていない場合は、デフォルトの Actual が使用されます。
精度
因子データセット内のすべての因子が同じソース精度を持つ場合、因子データセットの精度に関するデータセットルールを定義できます。
因子データセットが調和されると、すべてのデータセットは、調和されたデータセット全体で最高レベルの精度に準拠します。
係数の値
Factor value調和フィールドの場合、いずれかの集計演算子を Mapping Type として使用します。 因子データセットで複数の因子が定義されている場合、集計演算子はすべての因子に適用されます。
例
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因子データセットがあり、次のサンプルデータがあります。
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 3-align-right 7-align-right 11-align-right 15-align-right 19-align-right 23-align-right 27-align-right タイムスタンプ 因子名 係数の値 2025年3月13日(PT) _definedsp500 10 2025年3月13日(PT) _cpi 20 2025年3月14日(PT) _definedsp500 30 2025年3月14日(PT) _cpi 40 2025年3月15日(PT) _definedsp500 50 2025年3月15日(PT) _cpi 60 -
また、Factor Name、Factor Valueおよび Granularity に対して、次のデータセットルールを定義します。
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これにより、次の調和データが得られます。
table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 2-align-right 7-align-right 12-align-right 因子名 係数の値 因子タイプ 値タイプ CPI 20 内部 実際 S&P 500 10 内部 実際 Factor Typeと Value Type に対して定義されたデータセット ルールはないので、デフォルトが使用されます。
データセットルールの編集
データセットルールを編集するには、Mix Modelerの
- 編集するデータセットルールの Dataset 列の
を選択します。 - コンテキストメニューから、
Editを選択して、データセットルールの編集を開始します。 詳しくは、 データセットルールの作成を参照してください。
データセットルールの削除
データセットルールを削除するには、Mix Modelerの
- 削除するデータセットルールの Dataset 列の
を選択します。 - コンテキストメニューから、
Deleteを選択して、データセットルールを削除します。 確認を求められます。 選択したデータセットルールを完全に削除するには、Deleteを選択します。
データを同期
データセットルールでロジックを適用しながら、調和データとサマリーデータセットまたはイベントデータセットの間でデータを同期するには:
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Sync data を選択します。
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Sync data for dataset rules ダイアログから、次のいずれかを選択します
- Refresh harmonized data for summary datasets,
- Refresh harmonized data for event datasets、または
- Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
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データセット内の調和されたデータとデータの間で、定義されたデータセット ルールに基づいて同期を開始するには、Syncを選択します。 同期をキャンセルするには、Cancelを選択します。
データ結合の環境設定 data-merge-preferences
正確なモデル予測を確実に行うために、データ結合の環境設定を定義できます。 この機能を使用すると、概要レベルとイベントレベルのデータを結合した後の競合を解決できます。
更新が競合する場合に適用されるデフォルトの指標の環境設定を行うことができます。 このデフォルト指標は、次の3つのオプションのいずれかになります。
- Summary data
- Sum of summary and event data
- Event data
調和の際に、複数のデータソースが特定のチャネルの指標フィールドを更新しようとすると、ユーザーが設定したデフォルトの環境設定が適用されます。 この環境設定は、追加で設定された特定の指標ベースの環境設定で上書きされない限り、サンドボックスレベルで適用されます。
Metric based preferencesで、ユーザーは、特定の指標に対する特定のソース (SummaryまたはEvent)と、その指標に対応するコンバージョンタイプを設定できます。
一般的なユースケースは次のとおりです。
- 同じ広告指標が複数のデータセットで測定および報告される
- 一部のデータセットでは指標の測定が不完全な場合がありますが、別のデータセットは特定の指標のスーパーセットで、ダブルカウントになる場合があります。
設定
データ結合の環境設定を行うには、次の手順を実行します。
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[ ベータ ]{class="badge informative"}を選択します。 -
Data merge preferences [ ベータ ]{class="badge informative"} ダイアログで、次の操作を行います。
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Default metric preferenceを選択します。 選択したデフォルトの指標の環境設定は、調和中に複数のデータソースが特定のチャネルの指標フィールドを更新する場合に適用されます。 環境設定は、特定の指標ベースの環境設定で上書きされない限り、サンドボックスレベルで適用されます。 Summary data、Event data、Sum of summary and event dataのいずれかを選択できます。
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特定の指標ベースの環境設定を追加するには:
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Add a metricを選択します。- 指標の選択リストから指標を選択します。
- CHANNELS または CONVERSION TYPES を選択します。 リストから、Allまたは特定のチャネルまたはコンバージョンタイプを選択します。
- Summaryまたは Event を選択して、データを結合する際に、指標(およびすべてのチャネルまたは選択したチャネル)に概要データまたはイベントデータを優先するかどうかを指定します。
1つ以上の追加のチャネルまたはコンバージョンタイプを追加するには:
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Add a channelまたは Add a conversion typeを選択します。 - Summary または Event を選択します。
チャネルまたはコンバージョンタイプを削除するには、
を選択します。 -
より特定の指標ベースの環境設定を追加するには、前の手順を繰り返します。
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既存の特定の指標ベースの環境設定を削除するには、
を選択します。
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データ結合の環境設定を保存するには、Saveを選択します。 データの再同期が開始されます。
キャンセルする場合は Cancel を選択してください。
ソースデータセットの削除
調和データで使用されているソース データセットを削除すると、そのソース データセットの基になるエントリがHarmonized dataから削除されます。 ただし、削除されたソースデータセットを含むデータセットルールは、ソースデータセットが削除されたことを示すアイコン
- コンテキストメニューから「
」と「 View」を選択します。
Dataset rule mapping - Fields ダイアログには、削除されたソースデータセットと、データセットルール設定で使用されるフィールドに関する情報が表示されます。
Dataset rules設定に戻ると、1つ以上のソースデータセットが削除されたことを示すダイアログが表示されます。 調和されたデータは、次のアドホックまたはスケジュールされた同期に影響を受けます。 データセットルール設定を確認します。
調整されたデータは、次のアドホック同期またはスケジュールされた同期時に、削除されたソースデータなしで更新されます。 ただし、削除されたソースデータセットに基づいてデータセットルールを削除するよう求める警告ダイアログが引き続き表示されます。 このアラートを使用すると、ユーザーは削除されたデータセット内の影響を受けるフィールドを表示および評価できます。 また、任意のモデルで使用できるマーケティングのタッチポイントやコンバージョンへの影響を判断します。 この影響を確認して軽減したら、データセットルール設定リストからデータセットルールを削除する必要があります。