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UI での Databricks Delta Sharing ソースコネクタの使用 use-deltashare-in-the-ui

AVAILABILITY
この機能は現在​ 限定ベータ版 ​で、2026年8月1日までご利用いただけます。 ベータ版へのアクセスをリクエストするには、Adobe アカウントチームにお問い合わせください。

このガイドでは、Adobe Experience Platform ユーザーインターフェイスでDatabricks Delta Sharing ソースコネクタを使用する方法について説明します。

基本を学ぶ

このチュートリアルでは、次のExperience Platform コンポーネントについて理解する必要があります。

  • ​ ソース ​: ソースを使用して、サポートされている外部データソースの接続とデータフローを作成します。
  • Experience Data Model (XDM) スキーマ ​:共有テーブルは、リレーショナルスキーマを通じてExperience Platformで表されます。
  • ​ データセット ​:共有データは、Experience Platformでバーチャルデータセットとして表されます。 ソースデータは、Experience Platform データレイクに物理的に取り込まれたり、コピーされたりすることはありません。
  • ​ クエリサービス / データDistiller: クエリサービスまたはData Distillerを使用して、バーチャルデータセットを照会および操作します。
IMPORTANT
アカウントをExperience Platformに接続する前に完了する必要がある前提条件の手順については、Delta Sharing 概要を参照してください。

ソースカタログを移動する

Experience Platform UIで、左側のナビゲーションから「ソース」を選択して、ソース ワークスペースにアクセスします。 カテゴリー パネルで適切なカテゴリーを選択します。 または、検索バーを使用して、使用する特定のソースに移動します。

Delta Sharingを使用するには、データ共有​の下にある​Delta Sharing for Databricks ソースカードを選択し、データを追加​を選択します。

TIP
ソースカタログのソースには、特定のソースがまだ認証済みアカウントを持っていない場合、セットアップ オプションが表示されます。 認証済みアカウントが作成されると、このオプションは​ データを追加 ​に変更されます。

​ データ共有の下の差分共有ソースカードを選択したソースカタログ。

既存のアカウントの使用

既存のアカウントを使用するには、既存のアカウント​を選択し、アカウントインターフェイスから使用するDelta Sharing アカウントを選択します。

既存のアカウントが選択されたソースワークフローの既存のアカウントインターフェイス。

新しいアカウントを作成

新しいアカウントを作成するには、新しいアカウント​を選択し、アカウントの名前とオプションの説明を指定します。 次の認証情報の値を指定します。

  • エンドポイント
  • Bearer トークン
  • 資格情報バージョンを共有
  • 有効期限
TIP
これらの資格情報について詳しくは、Delta Sharing 認証ガイド ​を参照してください。

完了したら、ソースに接続​を選択し、接続が確立されるまでしばらく待ちます。

​ エンドポイント、ベアラートークン、共有資格情報のバージョン、有効期限などのDelta共有認証フィールドを備えた新しいアカウントインターフェイス。

データの選択

次に、Experience Platformおよびプラットフォームベースのアプリケーションでバーチャルデータセットを作成する対象を選択します。 テーブルディレクトリを使用して目的のデータに移動し、プレビューインターフェイスを使用して、選択したデータの内容と構造を表示します。 完了したら、次へ​を選択して、スキーマの列を選択します。

取り込むデータのテーブルディレクトリとプレビューを表示するデータ選択ステップ。

スキーマの選択

IMPORTANT
次へ​を選択すると、選択したスキーマ構造を変更できなくなります。 既に​ 次の ​を選択し、スキーマ選択ステップを過ぎて移動した場合、前のステップに戻ると、選択したスキーマを更新できなくなります。 スキーマを変更するには、データフロー設定プロセスを再起動し、最初の手順から開始する必要があります。

Delta Sharing ソースからテーブルを選択すると、Experience Platformはリレーショナルスキーマを自動的に推測します。 この段階では、続行する前にスキーマ名を指定する必要があります。 オプションで、プライマリキー​と​ バージョン記述子 ​を指定して、さらにスキーマを定義することもできます。

プライマリキー:テーブルにプライマリキーがある場合は、プライマリキーを設定します。 プライマリキーを選択する際には、次の要素を考慮してください。

  • 対象となる論理エンティティの行ごとに一意のキーを選択します(例:注文ごとに1行、顧客ごとに1行、トランザクションごとに1行)。
  • 時間の経過とともに安定しているキーを選択します(一度書き込まれると変更されません)。
  • ガバナンスにとって意味のない基数の高いビジネス以外のサロゲートではないキー(例えば、アップストリームが再生成するランダムな「row_id」)を選択します。

バージョン記述子: バージョン記述子は、特定のキーの「最新」レコードである行を示す列をマークします。 テーブルに同じエンティティの複数のバージョンが保存されており、現在または最新のバージョンを明確に定義する方法が必要な場合は、これを参照として使用します。 バージョン記述子を選択する際には、次の要素を考慮してください。

  • last_updated_atやmodified_tsなどのタイムスタンプ。
  • version_numやsequence_numberなどの数値バージョンが増加しています。

次のシナリオに該当する場合は、バージョン記述子を空のままにできます。

  • テーブルは純粋にトランザクション/イベントレベルです(つまり、各行は1回限りのイベントであり、バージョンを持つ可変「エンティティ」を表しません)。
  • 信頼できる「最新」インジケーターカラムはありません。
  • タイムスタンプ/バージョン列が実際に何を意味するのかを検証していません。
TIP
不明な場合は、バージョン記述子を空白のままにすることができます。 引き続き、仮想データセットをクエリし、SQLに直接「最新」ロジックを実装できます。

推測関係スキーマ、スキーマ名、およびオプションのプライマリキーとバージョン記述子フィールドを含むスキーマ選択ステップ。

データセットとデータフローの詳細を提供

データセットは、データのコレクション(通常はテーブル)の管理構造で、列またはフィールドを持つスキーマを含みます。 Data Sharing​では、選択したデータはExperience Platformでバーチャルデータセットとして表されます。 データはソースシステム内に残り、データレイクに取り込まれたり保持されたりすることはありません。

仮想データセットを設定したら、名前、オプションの説明、アラート設定など、データフローの詳細を指定します。

データフロー設定
説明
データフロー名
データフローの名前。 デフォルトでは、読み込まれるファイルの名前が使用されます。
説明
(オプション)データフローの簡単な説明。
アラート

Experience Platformは、ユーザーが購読できるイベントベースのアラートを生成できます。これらのオプションを使用すると、実行中のデータフローがこれらのアラートをトリガーできます。 詳しくは、​ アラートの概要を参照してください

  • ソースデータフロー実行開始:このアラートを選択すると、データフロー実行が開始されたときに通知を受け取ります。
  • ソースデータフローの実行成功:このアラートを選択すると、データフローがエラーなしで終了した場合に通知を受け取ります。
  • ソースデータフロー実行エラー: データフロー実行がエラーで終了した場合に通知を受け取るには、このアラートを選択します。

​ データセットとデータフローの詳細インターフェイス。データフロー名、説明、アラート設定オプションが表示されます。

データフローのレビュー

レビュー​手順が表示され、データフローを作成する前に詳細を確認できます。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。

  • 接続: アカウント名、ソースプラットフォーム、およびソース名を表示します。
  • データセットとマップフィールドを割り当てる:ターゲットデータセットと、データセットが準拠しているスキーマを表示します。

詳細が正しいことを確認したら、完了​を選択します。

​ データフローを終了する前に、接続とデータセット割り当てを要約するレビュー手順。

データフローの監視

データフローを作成したら、そのステータスとアクティビティを監視して、実行ステータス、成功、エラーなどの情報を表示できます。 詳しくは、UIでのアカウントとデータフローの監視に関するチュートリアル ​を参照してください。

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