取り込みヘルスチェック
取り込みヘルスチェックは、プロファイルが有効なデータセットのプラットフォームガードレールに近づくバッチ取り込みボリュームをサンドボックスでスキャンします。
1日あたりのバッチ数（プロファイル） batches-per-day-profile
サンドボックスに取り込まれたプロファイルイベントとエクスペリエンスイベントのバッチの1日の合計数を、プラットフォームガードレールに対してスキャンします。
「日単位バッチ（プロファイル）」カードを選択すると、右側に詳細パネルが開きます。 パネルには次の内容が表示されます。
- 説明: プロファイルのバッチ取り込みの1日あたりのサンドボックスあたりの上限は、1日あたり90 バッチであることを説明します。 このチェックは、プラットフォームガードレールに対して、プロファイル対応データセット用のサンドボックスに取り込まれたプロファイルイベントとエクスペリエンスイベントのバッチの1日の合計数を調べます。
- 影響: 1日あたり90件のプロファイルまたはエクスペリエンスイベントのバッチを超えると、Profile ストアの処理キューの深さが増加し、プロファイルの更新が遅れます。 スケジュール済みのセグメント化は、すべてのバッチの取り込みが完了したかどうかに関係なく、スケジュール通りに開始されるため、古いプロファイルデータから誤ったオーディエンス結果が生じる可能性があります。
- 一般的な影響エリア: セグメンテーションとアクティベーションの結果。
- Experience League ドキュメント: データ取り込み用のガードレールへのリンク。
- 推奨事項：取り込みを24時間ごとに1つのデータセットにつき1回以下に統合します。 バッチ数の削減が必要なデータセットを特定するには、 ジョブスケジュール ダッシュボードを参照してください。
詳しくは、「 データ取り込みのガードレール 」を参照してください。
Dimension エンティティのバッチ頻度 dimension-entity-batch-frequency
ディメンション エンティティ データセットがプラットフォーム ガードレールよりも頻繁に取り込まれていないことを確認します。
Dimension Entity Batch Frequency カードを選択すると、右側に詳細パネルが開きます。 パネルには次の内容が表示されます。
- 説明: Experience Platformが1日にエンティティごとに4つのバッチのソフトガードレールを実装することを説明します。 このチェックは、そのガードレールに対して検証されます。
- 影響：ディメンション エンティティに対して取り込まれた各バッチは、そのエンティティのデータをメモリに再読み込みすることをセグメンテーション エンジンに強制し、影響を受ける参照リレーションシップを参照するオーディエンスの実行中の評価を中断し、オーディエンス評価の遅延を増加させます。
- 一般的な影響エリア: セグメント化の遅延。
- Experience League ドキュメント：プロファイルガードレールへのリンク。
詳しくは、 プロファイルガードレール を参照してください。
データレイクのバッチ取得率 data-lake-batch-ingestion-rate
API呼び出しとソースコネクタの両方を通じて、サンドボックスデータレイクのバッチ取り込み率を監視します。
データレイクのバッチ取り込み率 カードを選択すると、右側に詳細パネルが開きます。 パネルには次の内容が表示されます。
- 説明: データレイクへのバッチ取り込みは、API呼び出しまたはバッチソースコネクタを介して行われることを説明します。 バッチがAPI呼び出しを通じて取り込まれる場合は、最大20 GB/時間の取り込みが許可されます。 バッチがAzure Blob、Amazon S3、SFTPなどのソースコネクタを通じて取り込まれる場合、最大200 GB/時間の取り込みが許可されます。 このチェックは、API呼び出しとソースコネクタの両方を通じて、サンドボックスデータレイクのバッチ取り込み率を監視します。
- 影響：これらのガードレールを超えると、受信バッチがデータレイク層でキューに入れられ、下流処理のデータ可用性の時間が延長されます。 これには、プロファイルのハイドレーション、Query Service件のクエリ、オーディエンスの評価、Customer Journey Analytics件のレポートが含まれます。
- 一般的な影響エリア: セグメンテーション、Query Service、レポート Customer Journey Analytics。
- Experience League ドキュメント：取り込みガードレールへのリンク。
詳しくは、「 データ取り込みのガードレール 」を参照してください。
次の手順 next-steps
- ヘルスチェックの概要に戻って、その他のチェックカテゴリを確認します。
- ジョブスケジュール を確認して、バッチ数の削減が必要なデータセットを特定します。