[B2B エディション]{class="badge informative"}

Real-Time CDP B2B でのリードおよびアカウントの予測スコアリング

B2B マーケターは、マーケティングファネルの最上位で複数の課題に直面します。 効果的であるためには、B2B マーケターは、高価値のターゲットに集中できるように、多数の人物を選定するための自動化された方法を必要としています。 選定は、マーケティングコンバージョンだけでなく、最終的な販売結果と連携する必要があります。

アカウントは、B2B の製品とサービスを購入する最終的なエンティティです。 効果的にマーケティングおよび販売するために、B2B マーケターは、個人だけでなくアカウントの購入可能性も知る必要があります。

特に、アカウントベースドマーケティングでは、マーケティングターゲットとしてアカウントを戦略します。 アカウントの購入傾向スコアは、B2B マーケターがアカウント間で優先順位を付けて、投資回収率を最大化するのに非常に役立ちます。

リードおよびアカウントの予測スコアリングサービスでは、商談ステージのコンバージョンイベントから学習して予測し、アカウントレベルでユーザーのアクティビティを集計してアカウントスコアを生成することで、上記の課題に対処します。 スコアは、ユーザープロファイルとアカウントプロファイルのカスタムフィールドとしてすぐに使用でき、セグメント条件として簡単に含めてオーディエンスを絞り込むことができます。 また、最も影響力のある要因は、集計と単位レベルの両方で利用でき、B2B マーケターがスコアの原因となった要素をより深く理解できるようになります。

リードおよびアカウントの予測スコアリングについて how-it-works

リードおよびアカウントの予測スコアリングでは、ツリーベース（ランダムフォレスト/グラデーションブースト）の機械学習手法を使用して、リードの予測スコアリングモデルを作成します。

管理者は、設定されたコンバージョンイベントごとに 1 つ、複数のプロファイルスコアリング目標（モデルとも呼ばれます）を設定する機能を持っています。これにより、設定された目標ごとに個別のスコアを生成できます。

リードおよびアカウントの予測スコアリングでは、次のコンバージョン目標タイプおよびフィールドをサポートしています。

アルゴリズムでは、次の属性と入力データが考慮されます。

次のハードリミットが設定された複数のモデルがサポートされています。

データ品質の要件は次のとおりです。

スコアリングジョブは毎日実行され、結果はプロファイル属性およびアカウント属性として保存され、セグメント定義およびパーソナライゼーションで使用できます。 標準の分析インサイトは、アカウントの概要ダッシュボードでも使用できます。

リードおよびアカウントの予測スコアリングの管理サービスの管理方法について詳しくは、ドキュメントを参照してください。

リードおよびアカウントの予測スコアリング結果の表示 how-to-view

ジョブの実行後、結果は、LeadsAI.Scores - スコア名 という名前で、各モデルの新しいシステムデータセットに保存されます。 各スコアフィールドグループは、{CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_name に配置できます。

顧客プロファイルスコアの表示

ユーザープロファイルの予測スコアを表示するには、左側のパネルの「顧客」セクションで プロファイル を選択し、ID 名前空間と ID 値を入力します。 終了したら、「表示」を選択します。

次に、リストからプロファイルを選択します。

詳細 ページに、予測スコアが含まれるようになりました。 予測スコアの横にあるグラフアイコンをクリックします。

ポップアップダイアログには、スコア、全体的なスコア分布、このスコアに影響を与えた上位の要因およびスコアの目標の定義が表示されます。

リードおよびアカウントの予測スコアリングジョブの監視 monitoring-jobs

ダッシュボードから、基本指標と毎日のジョブ実行ステータスを監視できます。 指標には次のものが含まれます。

詳しくは、 リードおよびアカウントの予測スコアリングに関するジョブの監視のドキュメントを参照してください。