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Real-Time CDP B2Bのリードとアカウントの予測スコアリングは

B2B マーケターは、マーケティングfunnelの最上流において、複数の課題に直面しています。 B2B マーケターが成果を上げるためには、多数のメンバーを自動的に選定し、価値の高いターゲットに集中する必要があります。 クオリフィケーションは、マーケティングコンバージョンだけでなく、最終的な営業成果に沿ったものである必要があります。

アカウントは、B2B製品やサービスを購入する最終的なエンティティです。 B2B マーケターは、効果的にマーケティングと販売を実施するために、個人だけでなく、アカウントの購買可能性も把握する必要があります。

特に、アカウントベースドマーケティングは、アカウントをマーケティング目標として戦略化します。 アカウントの購買傾向スコアは、B2B マーケターがアカウント間で優先順位を付け、投資収益率を最大化するのに役立ちます。

予測リードとアカウントスコアリングサービスは、商談ステージのコンバージョンイベントから学習して予測し、アカウントレベルで個人のアクティビティを集約してアカウントスコアを生成することで、上記の課題に対処します。 スコアは、個人プロファイルおよびアカウントプロファイルのカスタムフィールドとして容易に利用でき、セグメント基準として簡単に追加してオーディエンスを絞り込むことができます。 また、最も影響力のある要因は、集計と単位レベルの両方で利用でき、B2B マーケターがスコアの原因となった要素をより深く理解できるようになります。

リードとアカウントの予測スコアリングについて how-it-works

予測リードとアカウントスコアリングでは、ツリーベース（ランダムフォレスト/グラデーションブースト）のマシンラーニング（機械学習）手法を使用して、予測リードスコアリングモデルを構築します。

管理者は、複数のプロファイルスコアリング目標を設定できます。モデルとも呼ばれ、設定されたコンバージョンイベントごとに1つずつ設定し、設定された目標ごとに個別のスコアを生成できます。

リードとアカウントの予測スコアリングでは、次のコンバージョン目標のタイプとフィールドをサポートしています。

このアルゴリズムでは、次の属性と入力データを考慮します。

複数のモデルがサポートされており、次のハードリミットが設定されています。

データ品質要件は以下の通りです。

スコアリングジョブは毎日実行され、結果はプロファイル属性およびアカウント属性として保存され、セグメント定義およびパーソナライゼーションで使用できます。 すぐに利用できる分析インサイトは、アカウント概要ダッシュボードでも利用できます。

予測リードとアカウントスコアリング 🔗 サービスを管理する方法について詳しくは、ドキュメントを参照してください。

リードとアカウントの予測スコアリング結果の表示 how-to-view

ジョブの実行後、結果は、各モデルの新しいシステムデータセットに名前LeadsAI.Scores - スコア名​で保存されます。 各スコアフィールドグループは{CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_nameに配置できます。

顧客プロファイルスコアの表示

人物プロファイルの予測スコアを表示するには、左側のパネルの「顧客」セクションで「Profiles」を選択し、ID名前空間とID値を入力します。 完了したら、View​を選択します。

次に、リストからプロファイルを選択します。

Detail ページに予測スコアが含まれるようになりました。 予測スコアの横にあるチャートアイコンをクリックします。

ポップアップダイアログに、スコア、全体的なスコア分布、このスコアの上位の影響要因、スコア目標の定義が表示されます。

予測リードとアカウントスコアリングのジョブの監視 monitoring-jobs

ダッシュボードを通じて、基本的な指標と毎日のジョブ実行ステータスを監視できます。 指標には次のものが含まれます。

詳しくは、予測リードとアカウントスコアリングのジョブの監視に関するドキュメントを参照してください。