[B2B エディション]{class="badge informative"}

Adobe Real-time Customer Data Platform, B2B Edition でのリードおよびアカウント予測スコアリングの管理

NOTE
スコア目標を作成、変更および削除できるのは、B2B AI を管理権限を持つユーザーのみです。

このチュートリアルでは、リードおよびアカウント予測スコアリングサービスのスコア目標を管理する手順について説明します。 スコアの目標は、ユーザープロファイルまたはアカウントプロファイルに対して設定できます

新しいスコアを作成

新しいスコアを作成するには、サイドバーの サービス を選択し、「スコアを作成」を選択します。

plas-new-score

基本情報 画面が表示され、プロファイルタイプの選択、名前の入力、オプションの説明が求められます。 終了したら、「次へ」を選択します。

plas-enter-basic-information

目標を定義 画面が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから目標タイプを選択します。

目標を選択

目標の詳細 ダイアログが開きます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから目標フィールド名を選択します。

plas-select-a-goal-field-name

目標の条件 選択が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンリストから「条件」を選択します。

plas-goal-specifics-condition

目標値 フィールドが表示されます。 次に、「目標の詳細 ​ を設定し ​ す。 ​ フィールド値を入力 ​ パネルを選択し、目標値を入力します。

NOTE
複数の目標の値を追加できます。

plas-goal-specifics-field-value

フィールドを追加するには、「フィールドを追加」を選択します。

plas-goal-specifics-add-event

予測期間を設定するには、ドロップダウン矢印を選択し、期間を選択します。

plas-prediction-timeframe

選択した結合ポリシーによって、ユーザープロファイルのフィールド値の選択方法が決まります。 ドロップダウン矢印を使用して、目的の結合ポリシーを選択し、「完了」を選択します。

スコアリングの設定が完了 ダイアログが表示され、新しいスコアが作成されたことを確認します。 OK を選択します。

plas-score-complete

NOTE
各スコアリングプロセスが完了するまで最大 24 時間かかることがあります。

サービス」タブに戻ると、スコアのリストで作成された新しいスコアを確認できます。

plas-score-created

スコアを選択して、前回の実行の詳細に関する詳細と追加情報を表示します。

plas-score-additional-information

前回の実行詳細の下に表示されるエラーコードについて詳しくは、このドキュメントの AI パイプラインエラーコードのリードの節を参照してください。

スコアを編集

スコアを編集するには、「サービス」タブでスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから「編集」を選択します。

plas-edit-score

インスタンスを編集 ダイアログが表示され、スコアの説明を編集できます。 変更を加え、「保存」を選択します。

plas-edit-save

NOTE
スコアの設定は変更できません。これにより、モデルの再トレーニングと再スコアリングがトリガーになるからです。 これは、スコアを削除して新しいスコアを作成することと同等です。 スコアの設定を編集するには、このスコアをクローンするか、新しいスコアを作成する必要があります。

サービス」タブに戻されます。 スコアを選択して、更新された説明の詳細を画面の右側にある追加の詳細パネルに表示します。

スコアのクローン

スコアをクローンするには、「サービス」タブでスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから「クローン」を選択します。

plas-clone-score

基本情報 画面が表示されます。 プロファイルタイプ、名前および説明は、元のスコアから複製されます。 これらの詳細を修正し、「次へ」を選択します。

plas-clone-basic-info

目標を定義 画面が表示されます。 新しいスコアを作成する場合と同様に「目標」セクションを完了し、「完了」を選択します。

サービス」タブに戻り、新しく複製されたスコアがリストに表示されます。

NOTE
この 目標を定義 セクションは、元のスコアから複製されません。

スコアの削除

スコアを削除するには、「サービス」タブでスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから「削除」を選択します。

plas-delete-score

ドキュメントを削除 確認ダイアログが表示されます。 「削除」を選択します。

plas-delete-score-confirmation

NOTE
スコア定義を削除すると、個人プロファイルまたはアカウントプロファイルの予測スコアもすべて削除されますが、スコア定義用に作成されたフィールドグループは削除されません。 フィールドグループは、データモデルでは「孤立」したままになります。

サービス」タブに戻ると、リストのスコアは表示されなくなります。

リード AI パイプラインエラーコード

エラーコード
エラーメッセージ
401
エラー 401。 リード AI パイプラインが停止しました:アカウントのスコアリングに十分な有効なアカウントがありません。 アカウント数:{}。
402
エラー 402。 リード AI パイプラインが停止しました:連絡先のスコア付けに有効な連絡先が不足しています。 取引先責任者数:{}。
403
エラー 403。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルのトレーニングに十分なアクティビティ量がありません。 イベント数:{}。
404
エラー 404。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルのトレーニングに十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン数:{}。
405
エラー 405。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルトレーニングに対してアクティビティが不十分です。 アカウントの {}% のみがアクティビティを持っています。
406
エラー 406。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルトレーニングに対してアクティビティが不十分です。 取引先責任者の {}% のみがアクティビティを持っています。
407
エラー 407。 リード AI パイプラインが停止しました:スコアリングデータアクティビティタイプがトレーニングデータと一致しません。
408
エラー 408。 リード AI パイプラインが停止しました:アクティビティ機能に対して、不足している割合が高すぎます。 不足している比率:{}。
409
エラー 409。 リード AI パイプラインが停止しました:テスト精度が低すぎます。 テスト auc: {}.
410
エラー 410。 リード AI パイプラインが停止しました:パラメーターを調整した後、テスト回数が少なすぎます。 テスト auc: {}.
411
エラー 411。 リード AI パイプラインが停止しました:トレーニングデータに、信頼性の高いモデルを作成するための十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン:{}。
412
エラー 412。 リード AI パイプラインが停止しました:テストデータに AUC-ROC を計算するためのコンバージョンがありません。
警告/情報コード
メッセージ
100
情報 100。 リード AI 品質チェック:アカウント数は {} です。
101
情報 101。 リード AI 品質チェック:取引先責任者数は {} です。
102
情報 102。 リード AI 品質チェック:商談数は {} です。
103
情報 103。 リード数 AI 品質チェック:auc のテストの頻度が低い。 パラメーターの調整を開始します。 auc のテスト:{}。
200
警告 200。 リード AI 品質チェック:初歩的な機能の欠落率は {} です。
201
警告 201。 リード AI 品質チェック:アクティビティ機能で欠落している割合は {} です。

次の手順

このチュートリアルに従うと、スコアを正常に作成および管理できます。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

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