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Adobe B2B editionのAdobe Real-Time Customer Data Platformから予測リードとアカウントのスコアリングを管理できます

NOTE
B2B AIの管理権限を持つユーザーのみが、スコア目標を作成、変更、削除できます。

このチュートリアルでは、予測リードとアカウントスコアリングサービスのスコア目標を管理する手順について説明します。 スコアの目標は、個人プロファイルまたはアカウントプロファイルのどちらかにすることができます

新しいスコアを作成

新しいスコアを作成するには、サイドバーの​ Services ​を選択し、Create score​を選択します。

plas-new-score

Basic information​画面が表示され、プロファイルタイプの選択、名前の入力、およびオプションの説明を求められます。 終了したら「Next」を選択します。

plas-enter-basic-information

Define your goal​画面が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから目標タイプを選択します。

plas-select-a-goal

Goal specifics ダイアログが開きます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから「目標フィールド名」を選択します。

plas-select-a-goal-field-name

Goal conditions​選択範囲が表示されます。 ドロップダウン矢印を選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから「条件」を選択します。

plas-goal-specifics-condition

Goal value フィールドが表示されます。 次に、Goal specificsを設定します。 Enter Field Value パネルを選択し、目標値を入力します。

NOTE
複数の目標値を追加できます。

plas-goal-specifics-field-value

フィールドを追加するには、Add field​を選択します。

plas-goal-specifics-add-event

予測期間を設定するには、ドロップダウン矢印を選択し、任意の期間を選択します。

plas-prediction-timeframe

選択した結合ポリシーは、人物プロファイルのフィールド値の選択方法を決定します。 ドロップダウン矢印を使用して、選択した結合ポリシーを選択し、Finish​を選択します。

新しいスコアが作成されたことを確認する​Scoring setup is complete ダイアログが表示されます。 OK を選択します。

plas-score-complete

NOTE
各スコアリングプロセスが完了するまでに最大24時間かかります。

Services タブに戻り、スコアのリストで作成された新しいスコアを確認できます。

plas-score-created

スコアを選択して、前回の実行の詳細に関する詳細情報と追加情報を表示します。

plas-score-additional-information

前回の実行の詳細で確認できるエラーコードについて詳しくは、このドキュメントの​ リード AI パイプライン エラーコード ​の節を参照してください。

スコアを編集

スコアを編集するには、Services タブからスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから​ Edit ​を選択します。

plas-edit-score

スコアの説明を編集できる​Edit instance ダイアログが表示されます。 変更を加え、Save​を選択します。

plas-edit-save

NOTE
モデルの再トレーニングと再スコアリングがトリガーされるため、スコア設定を変更できません。 これは、スコアを削除して新しいスコアを作成することと同等です。 スコアの設定を編集するには、このスコアを複製するか、新しいスコアを作成する必要があります。

Services タブに戻りました。 スコアを選択して、画面の右側にある追加の詳細パネルで更新された説明の詳細を表示します。

スコアの複製

スコアを複製するには、Services タブからスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから​ Clone ​を選択します。

plas-clone-score

Basic information​画面が表示されます。 プロファイルのタイプ、名前、説明は、元のスコアから複製されます。 これらの詳細を修正して、Next​を選択します。

plas-clone-basic-info

Define your goal​画面が表示されます。 新しいスコアを作成する場合と同様に、「目標」セクションを完了し、Finish​を選択します。

Services タブに戻り、新しく複製されたスコアをリストで確認できます。

NOTE
Define your goal セクションは、元のスコアから複製されていません。

スコアの削除

スコアを削除するには、Services タブからスコアを選択し、画面の右側にある追加の詳細パネルから​ Delete ​を選択します。

plas-delete-score

Delete documentation​確認ダイアログが表示されます。 Delete を選択します。

plas-delete-score-confirmation

NOTE
スコア定義を削除すると、個人プロファイルまたはアカウントプロファイルに関するすべての予測スコアも削除されますが、スコア定義用に作成されたフィールドグループは削除されません。 フィールドグループは、データモデル内で「孤立」したままになります。

Services タブに戻り、リストにスコアが表示されなくなります。

リード AI パイプラインのエラーコード

エラーコード
エラーメッセージ
401
エラー401。 リード AI パイプラインが停止しました:アカウントスコアリングに十分な有効なアカウントがありません。 アカウント数:{}。
402
エラー402。 リード AI パイプラインが停止しました:連絡先スコアリングに十分な有効な連絡先がありません。 連絡先の数:{}
403
エラー403。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルのトレーニングに十分なアクティビティ量がありません。 イベント数:{}。
404
エラー404。 リード AI パイプラインが停止しました:モデルのトレーニングに十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン数:{}。
405
エラー405。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルのトレーニングに対してアクティビティがスパースです。 アカウントの{}%のみがアクティビティを持っています。
406
エラー406。 リード AI パイプラインが停止しました:有効なモデルのトレーニングに対してアクティビティがスパースです。 連絡先の{} パーセントのみがアクティビティを持っています。
407
エラー407。 リード AI パイプラインが停止しました:スコアリングデータアクティビティタイプがトレーニングデータと一致しません。
408
エラー408。 リード AI パイプラインが停止しました:アクティビティ機能に対して欠落率が高すぎます。 欠落率:{}。
409
エラー409。 リード AI パイプラインが停止しました:テスト aucが低すぎます。 auc : {}をテストします。
410
エラー410。 リード AI パイプラインが停止しました:パラメーター調整後にテスト aucが低すぎます。 auc : {}をテストします。
411
エラー411。 リードのAI パイプラインが停止しました:トレーニングデータには、信頼できるモデルを生成するのに十分なコンバージョンがありません。 コンバージョン:{}。
412
エラー412。 リード AI パイプラインが停止しました:テストデータにAUC-ROCを計算するコンバージョンがありません。
警告/情報コード
メッセージ
100
情報100。 リード AI品質チェック:アカウント数は{}です。
101
情報101。 リード AI品質チェック:連絡先の数は{}です。
102
情報102. リード AI品質チェック:商談件数は{}件です。
103
情報103。 リード AI品質チェック:テストのaucが低い。 パラメーターの調整を開始します。 auc: {}をテストしています。
200
警告200。 AI品質チェックのリード:企業特性の欠落率は{}です。
201
警告201。 リード AIの品質チェック:アクティビティ機能の欠落率は{}です。

次の手順

このチュートリアルに従うことで、スコアを正常に作成および管理できます。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

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