アトリビューション AI のインサイトを見つける

Attribution AI サービスインスタンスは、マーケティングパフォーマンスと投資回収率に関するマーケティングの意思決定およびその評価に役立つインサイトを提供します。サービスインスタンスを選択すると、ビジュアル化された情報とフィルターが表示されます。これらは、カスタマージャーニーの各段階における、すべての顧客インタラクションの影響を理解するのに役立ちます。

このドキュメントは、アドビインテリジェントサービスのユーザーインターフェイスでサービスインスタンスのインサイトを操作する際のガイドとして提供されています。

はじめに

Attribution AI のインサイトを利用するには、正常に実行されたステータスを持つサービスインスタンスが必要です。新しいサービスインスタンスを作成するには、Attribution AI のユーザーインターフェイスに関するガイドを参照してください。サービスインスタンスを作成したばかりで、まだトレーニングとスコア測定を行っている場合は、実行が終了するまで 24 時間お待ちください。

サービスインスタンスのインサイトの概要

Adobe Experience Platform UI で、左側のナビゲーションの「Services」を選択します。 Services ブラウザーが表示され、使用可能なAdobe インテリジェントサービスが表示されます。 アトリビューション AI のコンテナで、「Open」を選択します。

インスタンスへのアクセス

Attribution AI サービスページが表示されます。このページには、Attribution AI のサービスインスタンスが一覧表示され、インスタンスの名前、コンバージョンイベント、インスタンスの実行頻度、最後の更新のステータスなど、インスタンスに関する情報が表示されます。開始するサービスインスタンス名を選択します。

NOTE
スコアリング実行が正常に完了したサービスインスタンスのみを選択できます。

インスタンスの作成

次に、そのサービスインスタンスのインサイトページが表示されます。このページには、ビジュアル化された情報と、データを操作するためのフィルターがいくつか表示されます。ビジュアル化された情報とフィルターについては、このガイドを通して詳しく説明します。

設定ページ

サービスインスタンスの詳細

サービスインスタンスの追加の詳細を表示するには、右上の「Show more」を選択します。

「詳細を表示」

詳細なリストが表示されます。一覧表示されるプロパティについて詳しくは、「Attribution AI user guide」を参照してください。

詳細の表示

インスタンスの編集

インスタンスを編集するには、右上のナビゲーションで「Edit」を選択します。
「編集」ボタンをクリック

編集ダイアログボックスが表示され、インスタンスの名前、説明およびスコアリング頻度を編集できます。 インスタンスのステータスが無効の場合、スコアリング頻度は編集できません。 変更を確定してダイアログを閉じるには、右下隅の「Save」を選択します。

編集ポップオーバー

その他のアクション more-actions

More actions」ボタンは、Edit の横の右上のナビゲーションにあります。 「More actions」を選択するとドロップダウンが開き、次のいずれかの操作を選択できます。

  • Clone: インスタンスを複製します。
  • Delete: インスタンスを削除します。
  • Download summary data:概要データを含む CSV ファイルをダウンロードします。
  • Access scores:Access scores を選択すると、Attribution AI チュートリアルのアクセススコア ​ にリダイレクトされる。
  • View run history:サービスインスタンスに関連付けられているすべてのスコアリング実行のリストを含むポップオーバーが表示されます。

その他のアクション

データのフィルタリング

Attribution AI のインサイトでは、データをフィルタリングしたり、選択したフィルターに基づいて UI のビジュアルを自動的に更新したりすることができます。

コンバージョンイベント

Attribution AI で新しいインスタンスを作成する場合、必須フィールドの 1 つは「コンバージョンイベント」です。コンバージョンイベントとは、eコマース注文、店舗での購入、web サイトへの訪問といったマーケティングアクティビティの影響を識別するビジネス目標です。

インスタンス内から Conversion events ドロップダウンを使用すると、データをフィルタリングするために、インスタンスに定義されている任意のイベントを選択できます。 特定のイベントを選択すると、UI 表示が変更され、そのイベントに属するコンバージョンのみが入力されます。

コンバージョンイベント

アトリビューションモデル

Attribution Model」を選択すると、使用可能なすべての様々なアトリビューションモデルを含むドロップダウンが開きます。 複数のモデルを選択して、結果を比較できます。様々なアトリビューションモデルとその仕組みについて詳しくは、Attribution AI の概要を参照してください。このページの表に、各モデルに関する情報が示されています。

アトリビューションモデル

領域

NOTE
このフィルターは、サービスインスタンスの作成時に、アトリビューション AI ユーザーインターフェイスガイドのオプションの手順 ​ 地域ベースのモデリング ​ を実行した場合にのみ存在します。

このフィルターを使用すると、インスタンス作成プロセスで設定した地域を選択できます。

フィルターを追加

フィルター アイコンを選択して Add filters ールポップオーバーを開くと、追加のフィルターを追加できます。 Add filters のポップオーバーを使用すると、チャネル、地域、メディアタイプおよび製品でフィルタリングできます。 サービスインスタンスに適用可能なフィルターのみがポップオーバーによって入力されます。 例えば、地理的データやメディアタイプを指定しなかった場合、これらのフィルター属性はインスタンスで使用できません。

追加フィルター

フィルターポップオーバー

  • Channel: チャネル属性を選択すると、使用可能なマーケティングチャネルをフィルタリングできます。 複数のチャネルを選択して比較できます。
  • Geography: 「地域」属性を選択すると、地域ベースのモデルに基づいて国コードをフィルタリングできます。 データによっては、このフィルターは存在する場合としない場合があります。 国コードは 2 文字です。 国コードの完全なリストについては、​ こちら ​ を参照してください。
  • Media type: メディアタイプ属性を選択すると、定義済みのメディアタイプをフィルタリングできます。
  • Product: 製品属性を選択すると、インスタンスの作成に最初に取り込まれた製品をフィルタリングできます。

日付範囲

カレンダーアイコンを選択して、日付範囲ポップオーバーを開きます。 コンバージョンイベントの開始日と終了日によって、UI に入力されるデータの量が変わります。日付範囲を調整することで、入力されるデータの量を変更することができます。

日付範囲

データの概要

Overview カードには、アトリビューションモデル別の合計コンバージョン数が表示されます。 このドキュメントで前述したフィルターを使用して検索をどの程度絞り込んだかによって、コンバージョンの合計数は変わります。さらにモデルを選択すると、それぞれの凡例に対応する色の円が概要に追加されます。

概要

週別トレンド

Weekly trends カードは、フィルタリングプロセス中に設定した日付範囲で、合計コンバージョンを分類します。

毎週のトレンド カードの右上にある省略記号を選択すると、ドロップダウンが表示され、毎日、毎週、毎月のトレンドを選択できます。

特定のアトリビューションモデルのデータ線の上にカーソルを置くと、その日のコンバージョンの合計数を示すポップオーバーが作成されます。

トレンド

チャネル別コンバージョン数

Breakdown by channel カードは、各チャネルに対するコンバージョンの合計数を決定するために使用されます。 このカードは、各チャネルの効果と投資回収率に関する意思決定に役立ちます。

Breakdown by channel カードの右上にある省略記号を選択すると、ドロップダウンが開き、タッチポイントに基づいてデータを入力できます。

チャネル別コンバージョン数

上位キャンペーン

Top campaigns カードには、キャンペーンの概要と、各チャネルでのキャンペーンのパフォーマンスが表示されます。 このカードは、特定のチャネルに対する特定のキャンペーンの有効性をチームに伝え、さらに投資する必要があるキャンペーンなどのインサイトを提供するのに役立ちます。

上位キャンペーン

タッチポイントポジションで分類

Path Analysis」タブを選択すると、Breakdown by touchpoint positionTop conversion paths のグラフが読み込まれます。

Breakdown by touchpoint position グラフは、すべてのコンバージョンパスを比較したタッチポイントの位置ごとに、アトリビューションされたコンバージョンを分類したものです。 このグラフは、コンバージョンパスの様々な段階で、どのタッチポイントがより効果的かを理解するのに役立ちます。 ステージは、スターター、プレーヤー、および近いです。

  • スターター: タッチポイントがコンバージョンパスのファーストタッチだったことを示します。
  • プレーヤー: タッチポイントが、コンバージョンにつながるファーストタッチまたはラストタッチではないことを示します。
  • 近い値: タッチポイントがコンバージョン前のラストタッチだったことを示します。
NOTE
すべてのタッチポイントおよびポジションにわたる属性モデルの貢献率の合計は、100 に等しくする必要があります。

ユーザーパス分類タッチポイント

上位のコンバージョンパス

Top conversion paths のグラフは、選択した領域の上位のコンバージョンパスでの影響スコアとアルゴリズムスコアを示しています。 このグラフを使用すると、コンバージョンに貢献するタッチポイントと、各タッチポイントのアトリビューションスコアを視覚化できます。 この情報を使用して、特定の領域で最も頻繁に発生するパスを確認し、異なるタッチポイントセット間にパターンが出現するかどうかを確認できます。

最も一般的なユーザーパス

タッチポイント有効性

Touchpoint Effectiveness」タブを選択すると、Touchpoint effectiveness カードが読み込まれます。 このカードは、アトリビューション AI のデータ分布を使用して、各タッチポイントの情報を表示します。 このテーブルのデータは、カードの右上に As of 付された日付で示される特定の期間のみ生成されます。

タッチポイント有効性の選択

Touchpoint effectiveness カード情報を使用すると、タッチポイントがコンバージョンにどのように貢献するかを把握できます。 また、次のパフォーマンス指標を使用して、各タッチポイントの効果を確認することもできます。

タッチ済みパス:この指標は、タッチポイントのコンバージョンに達している/達成していないパスの割合を表示します。 コンバージョンを達成していないパスに対する、コンバージョンを達成しているパスの割合(パーセント)が高い場合は、アトリビューションされたコンバージョンが多くなります。

タッチされたパスの指標

効率測定:この指標は、1~5 のスケールで星を表示します。 スケールは、コンバージョンを行うためのタッチポイントの相対的な重要度を示します。

NOTE
タッチポイント量が多いからといって、効率測定が高くなるとは限りません。

合計量:タッチポイントがユーザーによってタッチされた合計回数。 これには、コンバージョンを達成するパスおよびコンバージョンに結び付かないパスに現れるタッチポイントが含まれます。

次の手順

データのフィルタリングが完了し、適切な情報を表示できたら、スコアにアクセスすることができます。スコアへのアクセス方法について詳しくは、Attribution AI でのスコアへのアクセスに関するチュートリアルを参照してください。さらに、「その他のアクション」で示したように、概要データをダウンロードすることもできます。「概要データをダウンロード」を選択すると、日付別に集計された概要データがダウンロードされます。

その他のリソース

次のビデオは、アトリビューション AI インサイトページを使用してマーケティングチャネルとキャンペーンの ROI を把握する方法の学習を支援することを目的としています。

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