Data Distiller テンプレート

Data Distiller テンプレート は、オーディエンスデータに関するインサイトを得るのに役立つ一連の強力なダッシュボードを提供します。 データに基づいた意思決定を行い、ターゲティング戦略を改善できるように、各テンプレートには、オーディエンスの行動、セグメント化および ID 管理の特定の側面を分析するための構造化されたガイドが用意されています。

これらのテンプレートは、セグメント化の絞り込み、冗長性の削減、エンゲージメントの強化に役立つ実用的なインサイトを提供することで、分析ワークフローの一貫性と効率を確保します。 オーディエンスのトレンドの追跡、オーディエンスグループの比較、ID の重複の分析のいずれを目的としているかに関わらず、Data Distiller テンプレートは、オーディエンスをより深く理解し、効果的なマーケティングキャンペーンを推進するために必要なツールを提供します。

開始するには、ダッシュボード サービス ワークスペースで ​ テンプレート ​ タブを選択し、使用可能なリストからテンプレートカードを選択します。

使用可能なテンプレート available-templates

​ ダッシュボード ​ ワークスペースで現在使用可能なテンプレートは次のとおりです。

高度なオーディエンスの重複 advanced-audience-overlaps

​ 高度なオーディエンスの重複 ​ ダッシュボードを使用すると、特定のオーディエンスに対するオーディエンスの重複をすばやく分析したり、すべての重複を表示してオーディエンスセット全体にわたる有益なインサイトを明らかにしたりできます。 これらのインサイトを使用して、セグメント化を絞り込み、重複するメッセージを減らし、よりターゲットを絞り込んだキャンペーンを作成してマーケティング効率を向上させます。

オーディエンスの比較 audience-comparison

​ オーディエンス比較 ​ ダッシュボードを使用すると、2 つのオーディエンスグループ間で主要指標を並べて比較できます。 このダッシュボードを使用して、オーディエンスサイズ、ID の分類、オーディエンスサイズの経時的な変化など、重要な KPI を分析します。 これらのインサイトは、オーディエンスのセグメント化に関して十分な情報に基づいた意思決定を行い、ターゲティング戦略を改善するのに役立ちます。

オーディエンスのトレンド audience-trends

​ オーディエンスのトレンド ​ ダッシュボードを使用すると、オーディエンス指標を経時的に分析できます。 オーディエンスサイズ、ID 数および単一 ID プロファイル数の傾向を視覚化して、オーディエンスの進化を監視し、成長を測定し、エンゲージメント戦略を効果的に絞り込みます。

オーディエンス ID の重複 audience-identity-overlaps

​ オーディエンス ID の重複 ​ ダッシュボードを使用すると、選択したオーディエンス内の ID の重複を分析できます。 ID のトレンドと分類を表示して、様々な ID タイプの関連を理解し、ID ステッチを強化し、顧客セグメント化の精度を向上させます。

次の手順

このドキュメントでは、ダッシュボード ワークスペースで使用できる 4 つのデータDistiller テンプレートと、オーディエンスデータを分析して意思決定を改善する方法について説明しました。 これらのテンプレートは、オーディエンスの交差を理解し、指標を比較し、傾向を追跡し、ID の重複を分析してセグメント化を絞り込み、冗長性を削減し、エンゲージメントを強化するためのツールを提供します。

各テンプレートについて詳しくは、 高度なオーディエンスの重複、 オーディエンス比較、 オーディエンスの傾向、 オーディエンス ID の重複の各ガイドを参照してください。