Data Distiller テンプレート

Data Distiller テンプレート​には、オーディエンスデータに関するインサイトを得るために設計された、一連の強力なダッシュボードが用意されています。 データドリブン型の意思決定とターゲティング戦略の改善を支援するために、各テンプレートは、オーディエンスの行動、セグメンテーション、ID管理の特定の側面を分析するための体系化されたガイドを提供します。

これらのテンプレートは、セグメンテーションの改善、冗長性の削減、エンゲージメントの強化に役立つ実用的なインサイトを提供し、分析ワークフローの一貫性と効率性を確保します。 Data Distillerテンプレートには、オーディエンスの傾向の追跡、オーディエンスグループの比較、IDの重複の分析など、オーディエンスをより深く理解し、効果的なマーケティング施策を推進するために必要なツールが揃っています。

開始するには、​ ダッシュボード ​ サービスワークスペースの「テンプレート」タブを選択し、使用可能なリストからテンプレートカードを選択します。

利用可能なテンプレート available-templates

現在、​ ダッシュボード ​ ワークスペースで使用できるテンプレートは次のとおりです。

高度なオーディエンスの重複 advanced-audience-overlaps

高度なオーディエンスの重複 ダッシュボードを使用して、特定のオーディエンスのオーディエンスの交差をすばやく分析したり、すべての重複を表示して、オーディエンスセット全体で貴重なインサイトを明らかにしたりできます。 これらのインサイトは、セグメンテーションの改善、冗長なメッセージの削減、よりターゲットを絞った施策の構築などに活用し、マーケティング効率を向上させるのに役立ちます。

オーディエンスの比較 audience-comparison

​ オーディエンス比較 ダッシュボードを使用すると、2つのオーディエンスグループ間の主要な指標を並べて比較できます。 このダッシュボードは、オーディエンスサイズ、IDの内訳、オーディエンスサイズの経時的な変化など、重要なKPIを分析するために使用できます。 これらのインサイトは、オーディエンスのセグメンテーションに関して十分な情報にもとづいた意思決定を行い、ターゲティング戦略を改善するのに役立ちます。

オーディエンスのトレンド audience-trends

Audience Trends ダッシュボードを使用して、オーディエンス指標を経時的に分析します。 オーディエンスの規模、ID数、単一のID プロファイルの数の傾向を可視化し、オーディエンスの進化を監視して、成長を測定し、エンゲージメント戦略を効果的に調整できます。

オーディエンス ID の重複 audience-identity-overlaps

​ オーディエンス IDの重複 ダッシュボードを使用して、選択したオーディエンス内のIDの重複を分析します。 IDの傾向と内訳を表示して、さまざまなIDの種類がどのように関連しているかを把握し、IDの合成を強化し、顧客セグメンテーションの精度を向上させます。

次の手順

このドキュメントでは、ダッシュボードワークスペースで使用できる4つのData Distiller テンプレートと、より優れた意思決定のためにオーディエンスデータを分析するのに役立つ方法について説明しました。 これらのテンプレートは、オーディエンスの共通点の理解、指標の比較、トレンドの追跡、IDの重複の分析をおこない、セグメンテーションの改善、冗長性の低減、エンゲージメントの強化を実現するツールを提供します。

各テンプレートについて詳しくは、高度なオーディエンスの重複、​ オーディエンスの比較、​ オーディエンスの傾向、および​ オーディエンス IDの重複の各ガイドを参照してください。