オーディエンス ID の重複

Audience Identity Overlaps ダッシュボードを使用して、選択したオーディエンスのID重複を分析します。 オーディエンス内のさまざまなIDが互いにどのように関連付けられているかについてのインサイトを活用して、結合戦略を最適化し、冗長性を減らし、顧客セグメンテーションの精度を向上させることができます。 ID タイプ間の重複をより深く理解することで、効果的なターゲティング戦略を策定し、顧客インタラクションを合理化できます。

オーディエンスのフィルタリング filter-audiences

特定のオーディエンスやID タイプをターゲットにした分析にカスタムフィルターを使用して、表示されるデータが分析目標に沿ったものであることを確認します。 分析を開始するには、フィルターアイコン（ ）を選択します。

フィルター ダイアログが表示されます。 このビューから、グローバルフィルターを選択して、オーディエンス、結合ポリシー、比較するIDを設定します。 各セクションのドロップダウンメニューから分析用の設定を選択します

フィルターを選択したら、適用​を選択してダッシュボードを更新します。

利用可能なダッシュボードインサイト available-insights

オーディエンス IDの重複 ダッシュボードには、オーディエンス内のIDの重複と傾向を理解するのに役立つ、いくつかのビジュアライゼーションと表形式のデータが用意されています。

オーディエンス ID の重複 overlaps-table

オーディエンス IDの重複 テーブルには、選択したフィルターに基づいてIDの重複が表示されます。 この情報を使用して、異なるID タイプ間の重複を評価し、IDの効果的な解決を理解します。 以下の表では、各列について詳しく説明しています。

IDの分類 identity-breakdown

ID分類 グラフには、選択したオーディエンス内のIDの相対的な構成が表示されます。 X軸は選択したオーディエンス内のIDの総数を表し、Y軸は分析中のオーディエンス名を表します。 このビジュアライゼーションを使用して、各ID タイプの有病率を把握し、ID管理戦略の影響を評価します。 このチャートでは、異なる色を使用してID タイプを区別し、オーディエンス間でのIDの分布状況をすばやく把握できます。

オーディエンス IDのトレンド audience-identity-trends

Audience Identity Trends グラフは、IDの合計数が時間の経過とともにどのように変化したかを示すインサイトを提供します。 X軸は分析する日付範囲を表し、Y軸はオーディエンスごとのIDの総数を表します。 この指標は、IDの増加を追跡し、安定性を評価し、継続的なID管理施策の効果を測定するために使用できます。

インサイトの書き出し export-insights

IDの重複を分析した後、オフライン分析またはレポート用にデータを書き出すことができます。 データを書き出すには、テーブルの右上にある「書き出し」を選択します。 PDFを印刷ダイアログが表示され、ビジュアル化されたデータをPDFとして保存したり、印刷したりできます。

オーディエンス IDの重複 ダッシュボードは、選択したオーディエンスで異なるIDがどのように交差しているかに関する重要なインサイトを提供します。 これらのインサイトを活用することで、ID結合戦略を改善し、冗長性を減らし、オーディエンスのセグメンテーションをより正確かつ効果的にすることができます。

次の手順

このドキュメントでは、オーディエンス ID重複 ダッシュボードを使用して、選択したオーディエンスのID重複に関する貴重なインサイトを得る方法について説明しました。 オーディエンスのセグメンテーションとID管理についての理解を深めるために、包括的なインサイトを提供するData Distillerテンプレートをご紹介します。 ターゲティングとエンゲージメント戦略を引き続き改善するには、​ オーディエンストレンド ​、​ オーディエンス比較、高度なオーディエンス重複 UI ガイドを参照してください。