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Real-Time CDP Insights data model B2B edition

B2B editionのReal-Time CDP Insights データモデルは、​ アカウントプロファイル ​のインサイトを強化するデータモデルとSQLを公開します。 これらのSQL クエリテンプレートをカスタマイズして、B2B マーケティングと主要業績評価指標（KPI）のユースケース向けのReal-Time CDPレポートを作成できます。 これらのインサイトは、ダッシュボードのカスタムウィジェットとして使用できます。

前提条件

このガイドでは、カスタムダッシュボードについて理解する必要があります。 このガイドを続行する前に、​ カスタムダッシュボードの作成方法に関するドキュメントを参照してください。

Real-Time CDP B2B insightのレポートとユースケース B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDPのB2B レポートでは、自社のアカウントプロファイルデータに関するインサイトと、アカウントとオポチュニティの関係に関するインサイトを提供します。 以下のスタースキーマモデルは、一般的なさまざまなマーケティングユースケースに対応するために開発されました。各データモデルは、いくつかのユースケースをサポートできます。

アカウントプロファイルモデル account-profile-model

アカウントプロファイルモデルは、次の8つのデータセットで構成されています。

以下の図は、各データセットの関連データフィールド、データタイプ、およびデータセットをリンクする外部キーを示しています。

業界別の新規アカウントの使用例 accounts-by-industry

業界別の新規アカウント ​ insightに使用されるロジックは、アカウントプロファイルの数と相対的な規模に応じて、上位5つの業界を返します。 詳しくは、業界別の新規アカウント ​ ウィジェットのドキュメント ​を参照してください。

業界のinsightで新規口座を生成するSQLは、以下の折りたたみ可能なセクションに表示されます。

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

タイプ別の新規アカウントのユースケース accounts-by-type

New accounts by type insightに使用されるロジックは、そのタイプによるアカウントの数値的な内訳を返します。 このinsightは、リソースの割り当てやマーケティング戦略など、ビジネス戦略や業務を適切に進めるのに役立ちます。 詳しくは、​ タイプ別の新規アカウント ​ ウィジェットのドキュメント ​を参照してください。

型 insightで新規アカウントを生成するSQLは、以下の折りたたみ可能なセクションに表示されます。

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

機会モデル opportunity-model

商談モデルは、次の7つのデータセットで構成されています。

以下の図は、各データセットの関連データフィールドを示しています。