MCP サーバー

CX Enterprise Coworkerには、これらのMCP機能の多くが既に搭載されています。 追加するサーバーも、登録するエンドポイントも、設定するAI クライアントもありません。 CX Enterprise Coworkerにログインすると、すぐに使用できます。

完全なドキュメント：CX Enterprise Coworker ドキュメント ​

{width="24"}マネージド コネクタを使用

Adobe AI レジストリ ​に移動し、Adobe アプリケーションを検索します。 Claude コネクタが一覧表示されている場合（例：Adobe Experience Manager コネクタ ​）、次の手順ではなく、その設定手順に従います。

カスタムコネクタを使用した接続

Claude.aiは、アカウント設定のカスタムコネクタを介してリモート MCP サーバーをサポートします。

1. 設定/統合​に移動します。
2. 「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
3. サーバーエンドポイントをURL （AEM MCP Serverの場合はhttps://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aemなど）として入力し、任意の表示名を入力します。
4. Connect​をクリックし、Adobe IDでログインします。 適切なIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：Claude.ai カスタムコネクタのドキュメント ​

CLIの使用

claude mcp addを実行して、Adobe MCP サーバーを登録します。 サーバー名とURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、AEM MCP Serverを使用します。

claude mcp add --transport http adobe-aem https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem

設定ファイルを編集

サーバーをプロジェクトルート （プロジェクトレベル）の~/.claude.json （グローバル）または.mcp.jsonに追加します。 キーとURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。

{
  "mcpServers": {
    "adobe-aem": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem"
    }
  }
}

Adobe MCP サーバーはOAuthを使用します。 Claude Codeは、ツールを初めて呼び出したときに、Adobe IDでの認証を求めるプロンプトを表示します。 プロンプトが表示されたら、正しいIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：Claude Code MCP ドキュメント ​

Adobe MCP サーバーをCursor mcp.json設定ファイルに追加し、Settings > MCP​経由で接続します。 キーとURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、AEM MCP Serverを使用します。

• グローバル （すべてのプロジェクト）: ~/.cursor/mcp.json
• プロジェクトレベル： .cursor/mcp.json （プロジェクトルート内）

{
  "mcpServers": {
    "adobe-aem": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem"
    }
  }
}

追加すると、カーソル設定の​ インストール済みMCP サーバー ​の下にMCP サーバーが表示されます。 認証が必要​と表示されているサーバーの横にある​ Connect ​を選択し、Adobe IDでログインします。 アプリケーションにアクセスできるIMS組織を選択します。

を示すCursor MCP サーバー設定

完全なセットアップ：​ カーソル MCP ドキュメント ​

{width="24"}マネージド コネクタを使用

Adobe AI レジストリ ​に移動し、Adobe アプリケーションを検索します。 ChatGPT コネクタがリストされている場合は、以下の手順ではなく、その設定手順に従います。

リモート MCP サーバーを使用した接続

ChatGPT管理者に、組織のMCP サーバーを追加するように依頼します。 これにより、すべてのユーザーは以下の設定なしで接続できます。

管理者が追加できない場合、またはアカウントの接続のみを希望する場合は、次の手順に従います。

1回限りのセットアップ：​は、カスタム MCP URLを登録する前に開発者モードをオンにします。

1. 設定/ セキュリティとログイン​に移動します。
2. 開発者モード​を有効にします。

サーバーを追加：

1. 設定/ プラグイン / プラグインを参照​に移動します。
2. +​を選択して、新しいプラグインを追加します。
3. 名前（例：AEM Content AIまたはAdobe Journey Optimizer）を入力します。
4. 説明を入力します。
5. サーバーURL​を選択します。
6. Connection​で、Adobeの完全なMCP URLを入力します。 例えば、AEMの場合はhttps://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem、Adobe Journey Optimizerの場合はhttps://ajo-mcp.adobe.io/mcpです。
7. 認証​を​ OAuth ​に設定します。
8. 利用規約を読んで同意する：
9. 「作成」を選択します。
10. MCP サーバーが接続するCX Enterprise アプリケーションにアクセスできるAdobe アカウントでログインします。

完全なセットアップ：ChatGPT MCP ドキュメント ​

OpenAI Codex CLIは、TOML設定を介してリモート MCP サーバーをサポートします。

ファイルの場所を設定：

• ユーザーレベル （すべてのプロジェクト）: ~/.codex/config.toml
• プロジェクト範囲： .codex/config.toml （プロジェクトルート内）

セクション名とURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、AEM MCP Serverを使用します。

[mcp_servers.adobe-aem]
url = "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem"
enabled = true

Adobe MCP サーバーはOAuthを使用します。 Codex CLIは、初回使用時にOAuth フローを自動的に処理します。 プロンプトが表示されたら、正しいIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：OpenAI Codex CLI MCP ドキュメント ​

Microsoft Copilot Studioは、Power Platform カスタムコネクタを自動的に作成するMCP オンボーディングウィザードを使用して、リモート MCP サーバーに接続します。

1. Copilot Studioでエージェントを開きます。

2. ツール ページに移動します。

3. ツールを追加/新規ツール/モデルコンテキストプロトコル​を選択します。

4. MCP オンボーディングウィザードで、サーバーの詳細を入力します。 例えば、AEM MCP Serverの場合は次のようになります。

   • サーバー名： AEM
   • サーバーURL: https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem

5. Authenticationを​ OAuth 2.0 ​に設定し、Adobe IMS認証とトークン URLを使用して設定します。

6. 「作成」、「エージェントに追加」の順に選択します。

完全なセットアップ：Copilot Studio MCP ドキュメント ​