MCP サーバー

1つのエンドポイント。 複数のCX エンタープライズ アプリケーション。

接続すると、AI クライアントは、組織のライセンスに基づいてCX エンタープライズアプリケーションにアクセスできます。 組織を有効にするには、cx-coworker-gateway-support@adobe.comにメールを送信してアクセスをリクエストしてください。

https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

完全なドキュメントについては、CX Coworker Gatewayを参照してください。

Adobe Experience Managerには、異なるワークフロー用に複数のMCP サーバーがあります。

Adobe Target MCPはパブリックベータ版です。 現在利用可能なすべてのツールは読み取り専用です。 書き込みツールは、一般公開に向けて計画されています。

{width="24"}マネージド コネクタを使用

Adobe AI レジストリ ​に移動し、Adobe アプリケーションを検索します。 Claude コネクタが一覧表示されている場合（例：Adobe Experience Manager コネクタ ​）、次の手順ではなく、その設定手順に従います。

カスタムコネクタを使用した接続

Claude.aiは、アカウント設定のカスタムコネクタを介してリモート MCP サーバーをサポートします。

1. 設定/統合​に移動します。
2. 「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
3. サーバーエンドポイントをURL （CX Coworker Gatewayの場合はhttps://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcpなど）として入力し、任意の表示名を入力します。
4. Connect​をクリックし、Adobe IDでログインします。 適切なIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：Claude.ai カスタムコネクタのドキュメント ​

CLIの使用

claude mcp addを実行して、Adobe MCP サーバーを登録します。 サーバー名とURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、CX Coworker Gatewayを使用しています。

claude mcp add --transport http adobe-cx-coworker-gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

設定ファイルを編集

サーバーをプロジェクトルート （プロジェクトレベル）の~/.claude.json （グローバル）または.mcp.jsonに追加します。 キーとURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

Adobe MCP サーバーはOAuthを使用します。 Claude Codeは、ツールを初めて呼び出したときに、Adobe IDでの認証を求めるプロンプトを表示します。 プロンプトが表示されたら、正しいIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：Claude Code MCP ドキュメント ​

Adobe MCP サーバーをCursor mcp.json設定ファイルに追加し、Settings > MCP​経由で接続します。 キーとURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、CX Coworker Gatewayを使用しています。

• グローバル （すべてのプロジェクト）: ~/.cursor/mcp.json
• プロジェクトレベル： .cursor/mcp.json （プロジェクトルート内）

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

追加すると、カーソル設定の​ インストール済みMCP サーバー ​の下にMCP サーバーが表示されます。 認証が必要​と表示されているサーバーの横にある​ Connect ​を選択し、Adobe IDでログインします。 アプリケーションにアクセスできるIMS組織を選択します。

を示すCursor MCP サーバー設定

完全なセットアップ：​ カーソル MCP ドキュメント ​

{width="24"}マネージド コネクタを使用

Adobe AI レジストリ ​に移動し、Adobe アプリケーションを検索します。 ChatGPT コネクタがリストされている場合は、以下の手順ではなく、その設定手順に従います。

リモート MCP サーバーを使用した接続

ChatGPTは、開発者モード ​を介したリモート MCP サーバーをサポートしています。これは、Pro、Plus、Business、Enterprise、Education プランで利用できます。

1. ChatGPT設定​で開発者モードを有効にします。
2. 設定/統合​に移動します。
3. 「カスタムコネクタを追加」をクリックし、リモート MCP サーバー​を選択します。
4. サーバーエンドポイントをURL （CX Coworker Gatewayの場合はhttps://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcpなど）として入力し、任意の表示名を入力します。
5. 認証を​ OAuth ​に設定します。
6. Connect​をクリックし、Adobe IDでログインします。 適切なIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：ChatGPT MCP ドキュメント ​

OpenAI Codex CLIは、TOML設定を介してリモート MCP サーバーをサポートします。

ファイルの場所を設定：

• ユーザーレベル （すべてのプロジェクト）: ~/.codex/config.toml
• プロジェクト範囲： .codex/config.toml （プロジェクトルート内）

セクション名とURLを、接続するサーバーの値に置き換えます。 この例では、CX Coworker Gatewayを使用しています。

[mcp_servers.adobe-cx-coworker-gateway]
url = "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
enabled = true

Adobe MCP サーバーはOAuthを使用します。 Codex CLIは、初回使用時にOAuth フローを自動的に処理します。 プロンプトが表示されたら、正しいIMS組織を選択します。

完全なセットアップ：OpenAI Codex CLI MCP ドキュメント ​

Microsoft Copilot Studioは、Power Platform カスタムコネクタを自動的に作成するMCP オンボーディングウィザードを使用して、リモート MCP サーバーに接続します。

1. Copilot Studioでエージェントを開きます。

2. ツール ページに移動します。

3. ツールを追加/新規ツール/モデルコンテキストプロトコル​を選択します。

4. MCP オンボーディングウィザードで、サーバーの詳細を入力します。 例えば、CX Coworker Gatewayの場合は次のようになります。

   • サーバー名： CX Coworker Gateway
   • サーバーURL: https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

5. Authenticationを​ OAuth 2.0 ​に設定し、Adobe IMS認証とトークン URLを使用して設定します。

6. 「作成」、「エージェントに追加」の順に選択します。

完全なセットアップ：Copilot Studio MCP ドキュメント ​