セグメント化とフィルタリング
適切なセグメント化は、表面的な統計を、意思決定を促進するビジネス指標に変えるものです。
あなたの最も貴重な顧客が誰であるかを知りたいですか？ 最も価値のあるマーケティングチャネルは何ですか？ どの製品がより速く移動していますか、およびその理由を教えてください。 これらの回答のいずれかに到達するには、データのセグメント化から始める必要があります。
このトピックでは、顧客に推奨されることが多い重要なセグメントについて説明します。 また、これらのセグメントが回答に役立つ質問についても詳しく説明します。 技術的には、セグメントはデータベース内のデータ列です。 ま Adobe Commerce Intelligence、これらはディメンションと呼ばれます。
ユーザーセグメント
ユーザーセグメントは、ユーザーの概要と行動を把握するのに役立ちます。
- 年齢/誕生年：ユーザーは何歳ですか？ アクティブなユーザーは何歳ですか？ より効果的な分析を行うために、通常は、値を範囲にバケット化すると効果的です。
- 性別：性別に応じて web サイトへのエンゲージメントは異なりますか？
- 住所：ユーザーの出身地 マーケティング活動を特定の地域に集中させる必要がありますか？ 最近の広告キャンペーンは、ターゲット地域で期待どおりに実行されていますか？
- 顧客獲得ソース\：ユーザーのマーケティングチャネルがわかっていますか？ 広告をクリックしたのか、検索で見つかったのか？ ユーザー獲得ソース別にデータをセグメント化は、新規顧客獲得を最適化するための最初のステップです。 ステップ 2 は、機能しているものに多くのお金を費やし、機能していないものを殺すことです。
- 登録デバイス：ユーザーはモバイルアプリまたは web サイトから登録しましたか？ iOSかAndroid™? モバイルユーザーベースは、モバイル製品を開発するためにより多くのリソースを割り当てるのに十分な大きさですか？ まだトラッキングしていない場合は、このトピック ユーザーデバイスのトラッキングについてを参照してください。
- 参照元：上位のインフルエンサーは誰ですか？ 他のユーザーから直接参照されたユーザーの数
- 業界:B2B ビジネスの場合、ユーザーはどの業界で働いていますか？ 参加する価値があるのは、どの貿易機関ですか？
- 調査の回答：顧客の調査を実行する場合、より深いレベルのプロファイリングのために、回答をセグメントとして使用します。 ユーザーについて既に知っていることを補完する質問をしたり、推測を確認したりできます。
- 初回注文金額と製品カテゴリ：ユーザーの初回注文と今後の購入パターンには相関関係がありますか？
注文/イベントセグメント
注文セグメントとイベントセグメントは、ユーザー行動とエンゲージメントを経時的に分析するのに役立ちます。
- Billing / Shipping Address：注文の多くはどこから来ていますか？ 請求先住所と配送先住所には違いがありますか？
- Status：完了しなかった注文の数 過去 7 日間に保留中の注文の割合はどれくらいですか？
- Customer acquisition source：ユーザーレベルでユーザー獲得データを追跡する以外に、 注文またはイベントレベルで追跡することもできます。 あるソースから登録したユーザーが、他のソースから引き続きサイトにアクセスする場合もあります。
- Device：モバイルの注文件数は増加していますか？ モバイル購入によって得られる売上高はどれくらいですか？ （まだトラッキングしていない場合は、このトピック 注文デバイスデータのトラッキングについてを参照してください。
- Fulfillment Center：最も多くの売上高を生み出しているのは、フルフィルメントセンターのどの 1 つですか？ 注文時間と出荷時間の違いを分析している場合、最もレスポンシブなフルフィルメントセンターはどれですか？
- Delivery Carrier：一番人気のある通信事業者はどれですか。 返品された商品の数が最も少ない運送業者はどれですか？
- Discount / Coupon Codes：あなたのプロモーションは、実際に余分なビジネスを生み出していますか？ 販売している品目に加えて、顧客が購入した追加品目は何個ですか？ クーポンは平均注文額にどのような影響を与えますか？ 割引品目と割引以外の品目の平均利益を教えてください。
- Satisfaction / Rating：顧客の注文にどの程度満足していますか？ 顧客からビジネスの紹介を受ける可能性はありますか？
製品セグメント
製品セグメントは、マーチャンダイジングに関する決定を行うのに役立ちます。
- Merchant / Brand：特定のブランドの 1 つが他のブランドよりも速く販売されていますか？ パフォーマンスが低いブランドはどれですか？
- Type / Category：異なるユーザーセグメントは異なるタイプの製品を楽しんでいますか？ 最もリピート率の高いビジネスを生み出しているのは、どの製品カテゴリですか？
- Discount / Coupon Codes：プロモーションは割引外商品の販売に悪影響を与えていますか？ クーポンは、製品の知覚価値にどのような影響を与えますか？
- Social Activity：ソーシャルメディアで生成されるバズと、製品の販売数量との間に相関関係はありますか？
- Size / Variant：各バリアントに必要な在庫の割合はどれくらいですか？ 割引率で販売できるバリアントはどれですか？
マーチャンダイジングに興味がある場合は、 製品セグメントを使用してリピートビジネスを促進する方法を確認してください。
顧客プロファイルの確立
セグメント化の専門家は、1 次元スライスを超えて、実際の顧客プロファイルの確立を開始したいと考える場合があります。 例えば、モバイルデバイスで登録した 13～24 歳の人は、「ヤング&モバイル」というグループに所属します。 このグループの動作を、他のユーザーベースと比較するとどうですか？
このタイプの分析は、Fortune 1000 企業のマーケターが一日中行っているものです。 Commerce Intelligence のようなクラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームが登場する前は、私たちの残りの人にはほとんど手の届かないものでした。 幸いなことに、それはもはや当てはまらない。
新しいセグメントの追跡
上記のディメンションで指標をセグメント化する最初の手順は、データベース内でこのデータを確実に追跡することです。 トラッキングされない場合は、技術チームに問い合わせて、このデータのトラッキングを開始する方法を見つけます。
データがデータベース内で追跡されていることを確認したら、 サポートチームにお問い合わせして、ディメンションを Commerce Intelligence の指標およびグラフにプッシュします。 また、フィールド管理 ツールを使用して、これらのフィールドを Commerce Intelligence で追跡することもできます。