[PaaS のみ]{class="badge informative" title="Adobe Commerce on Cloud プロジェクト（Adobeが管理する PaaS インフラストラクチャ）およびオンプレミスプロジェクトにのみ適用されます。"}

ユーザー獲得ソースによるセグメント化

マーケティングプランを効果的に管理するには、ユーザー獲得ソースでデータをセグメント化する機能が重要です。 新しいユーザーの獲得ソースを把握すると、どのチャネルが最も高いリターンを生み出すかを示し、チームが自信を持ってマーケティングドルを割り当てることができます。

データベース内のユーザー獲得ソースをまだトラッキングしていない場合は、Adobe Commerce Intelligence の方法を開始すると役立ちます。

ユーザー獲得ソースのトラッキング

Adobe では、設定に基づいてリファラルソースデータを追跡する 2 つの方法をお勧めします。

（オプション 1） Google Analytics E-Commerce を介した注文リファラルソースデータの追跡

Google Analytics E-Commerce を使用して注文および販売データを追跡する場合は、[Google Analytics E-Commerce Connector] を使用して各注文のリファラルソースデータを同期できます。 これにより、売上高と注文をリファラルソース（utm_source や utm_medium など）別にセグメント化できます。 また、Commerce Intelligence などのカスタムディメンションを使用して、顧客獲得ソース User's first order source 把握できます。

（オプション 2） Google Analytics の取得元データをデータベースに保存する

このトピックでは Google Analytics ユーザーが初めて Web サイトを訪問した際に存在した source、medium、term、content、campaign および gclid のパラメーターなど、獲得チャネルの情報を独自のデータベースに保存する方法について説明します。 これらのパラメーターについて詳しくは、Google Analytics ドキュメント ​ を参照してください。 次に、この情報を使用して Commerce Intelligence で実行できる強力なマーケティング分析をいくつか見ていきます。

なぜでしょうか。

コンバージョンおよび獲得指標 Google Analytics デフォルト値を見ているだけでは、全体像を把握することはできません。 オーガニック検索と有料検索のコンバージョン数の比較は興味深いものですが、この情報で何ができますか？ 有料検索にもっと金を使うべきですか？ これは、そのチャネルから生じる顧客の価値によって異なり、Google Analyticsでは提供されません。

特定のメールキャンペーンから取得したすべての顧客にフォローアップの契約をメールで送信する場合はどうすればよいですか？ または、獲得データを CRM システムと統合しますか？ これは Google Analytics では不可能です。実際、個人を識別するデータを保存することは、Google Analytics の利用規約に反します。 ただし、このデータは自分で保存できます。

メソッド

Google Analytics は、訪問者の参照情報を __utmz という cookie に格納します。 Google Analytics トラッキングコードによってこの cookie が設定された後は、そのユーザーからのドメインへの後続のリクエストのたびに、その内容が送信されます。 例えば PHP では、$_COOKIE['__utmz'] の内容をチェックすると、次のような文字列が表示されます。

100000000.12345678.1.1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=rj metrics

文字列にエンコードされた何らかの取得元データがあることは明らかです。 これは、訪問者の最新の獲得ソースおよび関連するキャンペーンデータであることを確認するためにテストされています。 次に、データの抽出方法を知る必要があります。

このコードは、github でホストされる PHP ライブラリ ​ に変換されました。 ライブラリを使用するには、include への参照を ReferralGrabber.php し、次にを呼び出します

$data = ReferralGrabber::parseGoogleCookie($_COOKIE['__utmz']);

返される $data 配列は、キー source、medium、term、content、campaign、gclid およびそれぞれの値のマップです。

Adobeでは、例えば user_referral というテーブルを、id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, source VARCHAR(255), medium VARCHAR(255), term VARCHAR(255), content VARCHAR(255), campaign VARCHAR(255), gclid VARCHAR(255) のような列を使用して、データベースに追加することをお勧めします。 ユーザーがサインアップするたびに、参照情報を取得してこのテーブルに保存します。

このデータの使用方法

ユーザー獲得ソースを保存している今、どのように使用できますか？

SQL データベースを使用していて、次の構造の users テーブルがあるとします。

まず、データベースに対して次のクエリを実行して、各紹介チャネルからのユーザーの数をカウントできます。

SELECT acq_source, COUNT(id) as user_count FROM users GROUP BY acq_source;

結果は次のようになります。

これは興味深いものですが、使用が制限されています。 実際に知りたいのは次のとおりです。

これらの分析を行うために必要なクエリは複雑です。 この情報に基づいて、最も収益性の高い獲得チャネルを決定し、それに応じてマーケティング時間と費用を集中させることができます。

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