プロンプト管理 prompt-management
プロンプト管理は、各 AI プラットフォームでのブランドの可視性の測定に使用されるプロンプトを定義、整理、維持するのに役立ちます。
プロンプト管理では、包括的なプロンプト戦略の構築、新しい可視性のオポチュニティの特定、ブランドプレゼンスの監視に使用するプロンプトライブラリの管理を行うことができます。
ここでは、オポチュニティの特定から、そのオポチュニティを積極的に追跡する段階へと移行します。提案されたプロンプトとトピックを確認し、重要なプロンプトとトピックをプロンプトライブラリに追加します。LLM Optimizer は、反復的に実行されるプロンプトライブラリを通じて、自社のブランド認知度を長期的に測定します。AI の可視性では、Semrush Enterprise AIO の共有 AI プロンプトデータベースから即座にインサイトを得られます。一方、プロンプト管理では、企業が積極的に監視する一連のプロンプトを厳選して表示します。
プロンプト管理を使用して、次を行います：
- ビジネスに関連するトピックや会話を特定。
- プロンプトのカバレッジを拡大するオポチュニティを特定。
- プロンプト戦略の構築と改善。
- 可視性の測定に使用するプロンプトを管理。
- カテゴリ、インテント、追跡対象 URL を横断してプロンプトカバレッジを監視します。
プロンプト管理機能 capabilities
プロンプト管理には、次の 2 つの機能があります。
- プロンプト戦略 – 信頼できるデータソースから提案されたプロンプトとトピックを確認し、現在追跡しているプロンプトに最も関連性の高いものを追加します。
- プロンプトライブラリ - 自社ブランドについて現在追跡しているプロンプトを管理し、プロンプト戦略の全体的な正常性とカバレッジを監視します。
プロンプト戦略 prompt-strategy
プロンプト戦略は、ビジネスにとって最も重要な会話を特定し、可視性を拡大する新しいオポチュニティを発見するのに役立ちます。
Semrush、Google Search Console、Synthetic Personas、Citation Attempt からのレコメンデーションを活用したプロンプト戦略を使用すれば、ブランドの知名度が向上する可能性があるトピックや、すでに効果を発揮しているトピックを明らかにできます。ここでは、提案されたプロンプトとトピックを確認してから、プロンプトライブラリの追跡対象に追加します。
プロンプト戦略を使用すると、次のことができるようになります。
- 追跡対象の新しいトピックや会話を発見。
- 可視性のギャップと新たなオポチュニティを特定。
- 競合ブランドがどこで可視性を獲得しているかを把握。
- 関連するカスタマージャーニー全体でカバレッジを拡大。
- より包括的なプロンプト戦略の構築。
カバレッジギャップとトピックカードを含む
仕組み prompt-strategy-how-it-works
プロンプト戦略では、複数の信頼できるデータソースから厳選された、提案されたプロンプトとトピックのキューが表示されます。キューをソース別にフィルタリングして、一度に 1 種類の提案に焦点を当て、各レコメンデーションのプロンプトを確認し、必要なものを 追跡 して、プロンプトライブラリに追加し、継続的に監視できます。
提案は、ソース別にグループ化されています。また、Semrush の提案は、戦略的なカテゴリー（たとえば、すでに優位に立っているトピックと成長のオポチュニティ）へとさらに体系化されます。
提案ソース suggestion-sources
プロンプト戦略では、次の 4 つの提案ソースを使用します（詳細については、各ソースをクリックしてください）。
提案をライブラリに追加 adding-suggestions
提案に対応するには、レコメンデーションに含まれるプロンプトまたはトピックを確認し、「追跡」を選択します。特定のプロンプトを選択して、レコメンデーション全体を一度に追加または追跡できます。確認ダイアログは、選択したプロンプトをプロンプトライブラリに追加します。
新しく追加されたプロンプトは、ブランドプレゼンスに反映される前に処理する必要があります。詳しくは、プロンプトライブラリを参照してください。
プロンプトライブラリ prompt-library
プロンプトライブラリは、組織のブランドプレゼンス測定に使用される、プロンプトを管理するための中央ワークスペースです。組織が現在監視しているプロンプトの厳選されたセットが含まれています。プロンプトは定期的に実行され、サポート対象の AI プラットフォーム全体でブランドの可視性を測定し、長期的な変化の追跡に使用されます。
プロンプトライブラリを適切に設計すれば、ビジネスにとって最も重要なトピック、カスタマージャーニー、マーケットを正確に反映したブランドプレゼンスを実現できます。
プロンプトライブラリを使用すると、次のことができるようになります。
- ブランドプレゼンスの測定に使用するプロンプトの管理。
- プロンプトを整理して継続的に追跡。
- プロンプトの検索、フィルタリング、読み込み、書き出し。
- プロンプトライブラリの正常性とカバレッジの監視。
- ビジネスの優先順位の変化に合わせて、迅速にカバレッジを拡大。
プロンプトライブラリは、AI の可視性とプロンプト戦略とともに使用すると、最も効果的です。新しいトピックを特定し、プロンプトを追加すると、プロンプトライブラリでは、ビジネスにとって最も重要な会話をますます包括的にカバーできるようになります。
以下を使用すると効果的です。
- AIの可視性を使用して、関連するトピックとオポチュニティを特定します。
- プロンプト戦略を使用して、推奨されるプロンプトを見つけます。
- 選択したプロンプトを プロンプトライブラリ に追加します。
- ブランドプレゼンスを使用して、時間の経過に伴う可視性を監視します。
プロンプトライブラリのエクスペリエンス prompt-library-experiences
プロンプトライブラリのエクスペリエンスは、Adobe Brand Visibility エディションによって異なります。
プロンプトライブラリ prompt-library-paid
有料版 Adobe Brand Visibility に含まれるプロンプトライブラリエクスペリエンスは、Semrush Enterprise AIO を活用しており、ブランドプレゼンスを継続的に測定する厳選された一連のプロンプトを管理するための中央ワークスペースとして機能します。
プロンプトはフラットリストで表示され、次の項目を使用して整理されます。
- カテゴリ
- サブカテゴリ
- マーケット
- 言語
プロンプトライブラリには、次の評価に役立つヘルスインジケーターが組み込まれています。
- ブランド付き／ブランドなし - ブランドまたは製品に言及するプロンプト（既存の認知度を維持するもの）と、それ以外のプロンプト（ブランドをまだ知らないオーディエンスへのリーチを拡大するもの）のバランス。ブランドシェアが正常な範囲を超えると、タイルにフラグが付きます。
- インテントのカバレッジ - プロンプトがビジネスに関連する様々な顧客インテントをどの程度表しているかを示すため、ブランドプレゼンスは、ひとつの段階ではなくカスタマージャーニー全体を反映します。
- エージェント型 URL カバレッジ - AI ボットが最も頻繁に訪問するサイト内のページを、プロンプトでどの程度カバーできるか。ページがいずれかのプロンプトに反映されていない場合、それらのページ上で AI がブランドをどのように表現しているのかを測定できません。
- 戦略的レコメンデーション - レコメンデーションが利用可能な場合に、ライブラリを強化できるオポチュニティへのショートカット。ショートカットを開くと、プロンプト戦略が表示され、推奨プロンプトを確認して追加できます。
また、次のことを実行できます。
- プロンプトの検索とフィルタリング。
- 継続的に追跡するプロンプトを追加。
- プロンプトの読み込みと書き出し。
- マーケットや言語ごとにプロンプトを管理。
プロンプトライブラリ（体験版） prompt-library-trial
体験版エクスペリエンスでは、ブランドプレゼンスの測定に使用するプロンプトを管理する場合と同じコアプロンプトライブラリ機能が提供されます。
体験版エクスペリエンス：
- プロンプトは トピック ごとに整理され、個々のプロンプトは各トピックの下にネストされます。
- ユーザーはトピックを作成し、そのトピック内にプロンプトを追加します。
- 各プロンプトには、オリジンと ステータス が表示されます。
ヘルスインジケーター、戦略的レコメンデーション、検索、フィルタリング、読み込み、書き出し、プロンプトの追加など、その他のプロンプトライブラリ機能は、有料版エクスペリエンスと共通しています。
体験版から強化版への移行 transitioning-trial-to-paid
体験版エクスペリエンスから有料版 Adobe Brand Visibility アカウントにアップグレードしても、コアプロンプトライブラリのワークフローは変わりません。Semrush Enterprise AIO を活用した最新の整理モデルを利用しながら、ブランドプレゼンスを測定するプロンプトを継続的に管理できます。
主な違いは次のとおりです。