合成ペルソナ
合成ペルソナの提案は、様々なオーディエンスセグメントが AI 検索を利用する方法を反映したプロンプトを生成することで、プロンプトライブラリの拡充に役立ちます。
事前定義されたペルソナに依存するのではなく、Adobe Brand Visibility は既存の検索オーディエンスを分析し、すでに web サイトを見つけているユーザーのタイプを特定します。その後、各オーディエンスが AI 検索で実際に使用する可能性の高いプロンプトを生成し、より幅広いカスタマージャーニーにわたってブランドプレゼンスを測定できるようにします。
合成ペルソナの提案の仕組み how-it-works
Adobe Brand Visibility は、2 段階のワークフローを使用して合成ペルソナの提案を生成します。
オーディエンスペルソナの特定 identify-audience-personas
Adobe Brand Visibility は既存の検索データを分析し、ユーザーを web サイトに誘導するクエリのタイプに基づいてオーディエンスセグメントを特定します。
事前定義されたペルソナを使用するのではなく、独自の検索データからオーディエンスの分類体系を導き出すので、ペルソナの各セットはブランドに固有のものになります。関連するオーディエンスセグメントは、ビジネスの主要なオーディエンスを表す、より広範な戦略的ペルソナにグループ化されます。
プロンプトの提案の生成 generate-prompt-suggestions
各オーディエンスペルソナについて、Adobe Brand Visibility は、そのオーディエンスが AI を活用した検索で尋ねる可能性の高い質問を反映したプロンプトを生成します。
プロンプトの生成は、以下の情報に基づいて行われます。
- 特定されたオーディエンスペルソナ。
- Web サイトのコンテンツ。
- 関連する製品および機能の情報。
生成されたプロンプトは、様々な検索意図をカバーしており、カスタマージャーニー全体を通じてブランドがどのように表示されるかを監視するのに役立ちます。
プロンプトのカバレッジ prompt-coverage
合成ペルソナの提案には、以下を含む複数のユーザー意図に対応したプロンプトが含まれます。
- 計画
- 情報
- デリゲーション
- 比較
- トランザクション
- 説明
実際の AI 検索行動を反映するために、Adobe Brand Visibility は次の両方を生成します。
- ブランド名を含まないプロンプト：ユーザーがブランド名に言及せずにトピックで検索した場合の自社ブランドのパフォーマンスを測定します。
- ブランド名を含むプロンプト：ユーザーが自社ブランドを明示的に指定した場合に、AI システムが自社の製品やサービスをどのように説明するかを測定します。
要件 requirements
合成ペルソナの提案では、既存の検索データを使用してオーディエンスセグメントを特定し、プロンプトを生成します。
合成ペルソナの提案を生成するには、自社ブランドの Google Search Console を接続します。
合成ペルソナの提案の確認 review-suggestions
プロンプト管理／プロンプト戦略に移動し、「合成ペルソナ」フィルターを選択します。
提案はオーディエンスペルソナ別にグループ化され、次の情報が含まれます。
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カバレッジを拡大するオポチュニティについて説明した概要。
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プロンプトが表すオーディエンスペルソナ。
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生成された 1 つ以上のプロンプト。
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以下を含む補足メタデータ。
- カテゴリ
- トピックまたはサブカテゴリ
- マーケット
- インテント
- ブランド名を含むかどうかを示すインジケーター
- 推論
プロンプトをペルソナ別にグループ化することで、すでにカバーされているオーディエンスセグメントと、追加の監視が有効な領域を把握できます。
