合成ペルソナ

合成ペルソナの提案は、様々なオーディエンスセグメントがAI 検索とどのように相互作用するかを反映するプロンプトを生成することで、プロンプトライブラリを拡大するのに役立ちます。

Adobe Brand Visibilityでは、事前に定義されたペルソナに依存するのではなく、既存の検索オーディエンスを分析し、web サイトを既に発見しているオーディエンスの種類を特定します。 そして、各顧客が尋ねる可能性の高い現実的なAI 検索プロンプトを生成し、より広範なカスタマージャーニーをまたいでブランドプレゼンスを測定するのに役立ちます。

合成ペルソナの提案の仕組み how-it-works

Adobe Brand Visibilityでは、2段階のワークフローを使用して合成ペルソナの提案を生成します。

オーディエンスのペルソナの特定 identify-audience-personas

Adobe Brand Visibilityは、既存の検索データを分析し、利用者をweb サイトに呼び込むクエリの種類にもとづいて、オーディエンスセグメントを特定します。

オーディエンス分類では、事前に定義されたペルソナを利用するのではなく、独自の検索データから導き出し、各ペルソナを自社独自の形式にします。 関連するオーディエンスセグメントは、ビジネスの主要なオーディエンスを表す、より広範な戦略的ペルソナにグループ化されます。

プロンプトの提案を生成 generate-prompt-suggestions

Adobe Brand Visibilityは、オーディエンスごとに、AIを活用した検索エクスペリエンスでオーディエンスが尋ねる可能性の高い質問の種類を反映したプロンプトを生成します。

プロンプトの生成の基準は、次の通りです。

生成されたプロンプトでは、さまざまな検索意図がカバーされており、カスタマージャーニー全体を通じてブランドがどのように表示されるのかを監視するのに役立ちます。

プロンプトカバレッジ prompt-coverage

合成ペルソナの提案には、次のような複数のユーザーインテントをまたいだプロンプトが含まれます。

Adobe Brand Visibilityでは、実際のAI 検索行動を反映するために、次の両方を生成します。

要件 requirements

合成ペルソナの提案は、既存の検索データを使用してオーディエンスセグメントを特定し、プロンプトを生成します。

合成ペルソナの提案を生成するには、ブランドの​ Google Search Console ​に接続します。

合成ペルソナの提案のレビュー review-suggestions

プロンプト管理 > プロンプト戦略​に移動し、合成ペルソナ フィルターを選択します。

候補は、オーディエンスのペルソナごとにグループ化され、次のものが含まれます。

ペルソナ別にプロンプトをグループ化することで、どのオーディエンスセグメントがすでにカバーされているか、またどこで追加モニタリングが有益かを把握できます。

合成ペルソナでフィルタリングされた