引用試行
引用の提案は、AI システムが既に引用ソースとしてアクセスしているページに対してプロンプトをレコメンドすることで、プロンプトライブラリにおけるギャップを特定するのに役立ちます。
Adobe Brand Visibilityでは、トラッキングするプロンプトを手動で決定する代わりに、エージェンティックトラフィック ダッシュボードから引用の試行アクティビティを分析して、既にAI システムに関連するページを特定します。 そして、ページのコンテンツにもとづいてプロンプトの提案を生成し、最も重要な場所でプロンプトのカバー範囲を拡大するのに役立ちます。
引用の提案の仕組み how-it-works
Adobe Brand Visibilityでは、4つの手順でCitation Attemptの提案を生成します。
有望なページを特定する identify-high-signal-pages
Adobe Brand Visibilityでは、AI システムが回答を生成する際に、潜在的なソースとして一貫してアクセスしているページを特定するために、引用のアクティビティを分析します。
この分析では、アクティビティを単一時点から見るのではなく、時間の経過とともに一貫した引用アクティビティを示すページに焦点を当て、有意義なAI エンゲージメントにもとづいて提案を行います。
ページコンテンツを分析 analyze-page-content
Adobe Brand Visibilityは、選定されたページごとにページコンテンツを分析し、次のことを把握します。
- ページの目的:
- 製品、リソース、サポート、ハブページなどのコンテンツの種類。
- オーディエンスの主な意図を把握しましょう。
これらの情報は、ページの目的とコンテンツを正確に反映したプロンプトを生成するのに役立ちます。
既存のプロンプトのカバレッジの確認 check-existing-coverage
新しい候補を生成する前に、Adobe Brand Visibilityでは、各ページと既存のプロンプトライブラリを比較します。
ページが既に1つ以上の設定済みプロンプトで適切に表されている場合、新しい提案は生成されません。 十分にカバーされていないページは、カバーされていない部分として特定され、新しいプロンプト提案の候補となります。
プロンプトの提案を生成 generate-prompt-suggestions
Adobe Brand Visibilityは、カバーされていない部分ごとに、ページのコンテンツと対象となるオーディエンスに基づいてプロンプトを生成します。
生成されたプロンプトは次のとおりです。
- 自動的に作成されます。
- コンテンツの質と関連性を評価。
- 重複したプロンプトまたは過度に類似したプロンプトを削除します。
- 適切なカテゴリとトピックまたはサブカテゴリでタグ付けされます。
- プロンプトが推奨された理由を説明する説明が付いています。
引用の候補をレビュー review-suggestions
プロンプト管理 > プロンプト戦略に移動し、Citation Attempt フィルターを選択します。
候補は、カバーされていない部分ごとにグループ化され、次の項目が含まれます。
-
レコメンデーションが生成された理由を説明する要約。
-
ターゲット URL。
-
1つ以上のプロンプト候補。
-
以下を含むメタデータをサポート:
- カテゴリ
- トピック
- マーケット
- インテント
- ブランドインジケーター
- 推論
この理由は、Adobe Brand Visibilityがプロンプト生成用にターゲット URLを選択した理由を説明するのに役立ちます。