顧客設定 customer-configuration

顧客設定ダッシュボードは、LLM でのブランドの可視性に関するインサイトを提供する強力なツールです。 カテゴリ、トピック、プロンプトを正しく設定することで、LLM 生成の応答にブランドが適切に表示されるようになります。 この設定により、プラットフォームはビジネスコンテキストに合わせてインサイトを調整し、正確な可視性、トラフィック、オポチュニティの分析ができるようになります。

顧客設定ダッシュボード（以下を参照）は、組織が引き続きこのナビゲーションを使用している場合に適用されます。

Adobe Brand Visibility で様々なマーケットや競争環境をまたいでブランドプレゼンスを監視および分析する方法を設定するには、次のタブにアクセスします。

ブランド中心のエクスペリエンスを使用している場合は、ブランド管理​に移動し、ブランド、ブランドエイリアスを設定して、追跡対象となる競合他社を定義します。 また、ブランド管理​を使用すると、Google Search Console、Adobe Analytics およびブランドに関連付けられた URL に関連する CDN ログ転送などの統合を設定できます。 この操作を実行するには、対応するタブ（GSC、CDN など）をクリックします。

プロンプト prompts-brand

「プロンプト」タブから、プロンプトの確認、管理、カスタマイズを行うことができます。 ブランドプレゼンス分析の .csv をアップロードすると、その分析からのプロンプトとトピックがリストに入力されます。または、アドビが作成したプロンプトライブラリをダウンロードすることもできます。 また、必要に応じて、トピックとそれに関連するプロンプトを削除、変更、追加することもできます。

データインサイトの .csv ファイルを読み込むには、まずブランドプレゼンスダッシュボードからファイルを書き出す必要があります。 この方法について詳しくは、データインサイトの節を参照してください。 ファイルを入手したら、次の手順に従います。

また、データインサイトを読み込む​ウィンドウからテンプレートをダウンロードして、新しい CSV ファイルを作成することもできます。 テンプレートを入手したら、これを開き、トピックとそれに関連するプロンプト、カテゴリ、地域をそれぞれ新しい行に入力します。

アドビが作成した業界プロンプトライブラリをダウンロードして使用する方法について詳しくは、このページの業界プロンプトライブラリの節を参照してください。

さらに、CSV ファイルやプロンプトライブラリとは独立して、トピック／プロンプトをリストに追加することもできます。 これを実現するには、ダッシュボードで次の操作を実行する必要があります。

ブランド中心のエクスペリエンスを使用しているお客様の場合、トピックとプロンプトを追加するには、プロンプト管理​に移動します。

リストで各トピックをクリックすると、関連するプロンプトが表示されます。トピックとそれに関連するプロンプトを削除するには、リストから削除アイコンをクリックします。

カテゴリ categories

「カテゴリ」タブでは、追跡するビジネスカテゴリまたは製品ラインを定義し、特定の地域に関連付けることができます。 全体的に、「カテゴリ」タブは、このページの他のほとんどすべてのカスタマイズに関連しています。これは、カテゴリが他のカスタマイズ（その他のトラッキング、エイリアスなど）の「カテゴリ」フィールドに表示されるからです。 新しいカテゴリを追加するには：

新しいカテゴリを追加しても、トピックとプロンプトは自動的に生成されません。これらは、「データインサイト」タブから手動で追加する必要があります。

カテゴリを削除するには、カテゴリリストから削除アイコンをクリックします。 カテゴリを削除すると、その特定のカテゴリにリンクされているブランドエイリアスなどの関連項目も削除​されるので、注意してください。

その他のブランド others-tracking

このタブを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで、自分のブランドに関連する他のブランドがどのように言及されるかを追跡できます。 マーケットセグメントでのプレゼンスとパフォーマンスを監視します。 トラッキングをカスタマイズするには：

リストのエントリを削除するには、削除アイコンをクリックします。

ブランドエイリアス brand-aliases

ブランドエイリアスを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで追跡する必要があるブランドの別名やバリエーションを設定できます。 これにより、すべてのブランド言及を包括的に監視できます。 ブランドエイリアスを追加するには：

ブランドエイリアスを削除するには、エイリアスリストから​ 削除 ​アイコンをクリックします。

CDN 設定 cdn-configuration

このタブから、CDN ストリームを設定して、Adobe Brand Visibility で CDN データを分析できるようにします。このデータは、ダッシュボード（エージェントトラフィックなど）の強化に使用され、トラフィックパターン、パフォーマンス指標、最適化の機会に関するインサイトが提供されます。 CDN プロバイダーをオンボードするには、「CDN をオンボード」をクリックします。

CDN プロバイダーをオンボード​ウィンドウで、次の手順に従います。

「その他」を選択した場合は、llmo-now@adobe.com に問い合わせてサポートを受ける必要があります。

Google Search Console google-console

Adobe Brand Visibility では、Google Search Console アカウントを統合して、実際の検索クエリをインターフェイスに直接取り込むことができます。実際の Google Search Console クエリを表示することで、実際の検索動作と高いインテント検出パターンに基づいたプロンプトセットを作成できます。 これにより、実証済みの需要に基づいてプロンプトの優先順位を付け、LLM 最適化の取り組みをユーザーの現在の検索方法に合わせることができます。 さらに、クエリは自動的に追加されることはなく、アクティブなプロンプトになる前に明示的に選択する必要があるので、完全な制御を維持できます。

仕組み how-it-works

Adobe Brand Visibility と Google Search Console の統合において最も重要な点は、お客様が AI アシスタントに質問する内容を手動で推測する代わりに、お客様が​ 既に検索している内容 ​を確認し、実際のクエリを自然な対話型プロンプトに変換することです。検索クエリから AI プロンプトに移行するこのプロセスは、以下の図に示されています。

一般的に、このプロセスには次の 5 つの手順があります。

手順 1 - 実際の検索データを収集 gsc-one

このプロセスは、オーディエンスが Google 経由で web サイトを見つける際に実際に使用しているキーワードの収集から開始します。 この生データセット（多くの場合、数千の一意のクエリ）は、後に続くすべてのプロセスの基盤となります。

手順 2 - 意味を分析し、安全のためにフィルタリング gsc-two

各クエリは、セマンティックな意味（ユーザーが本当に尋ねていること）に対して分析され、不適切なコンテンツやブランドイメージにそぐわないコンテンツを除去する安全性フィルターを通じてスクリーニングされます。 これにより、クリーンで関連性の高いキーワードのみが次に進めます。

手順 3 - カテゴリとトピックにグループ化 gsc-three

関連するクエリは、カテゴリ（広範なビジネステーマ）と​トピック（各カテゴリ内のより詳細なサブトピック）に自動的にグループ化されます。 システムでは、Adobe Brand Visibility 設定で既に設定されているカテゴリが優先されます。さらに、検索データから明らかになりますが、まだ監視されていない新しいカテゴリも検出できます。 次の図は、家具ブランドのカテゴリとトピックの例です。

手順 4 - 実際のキーワードに基づいてプロンプトを生成 gsc-four

各トピックについて、システムは実際の人物が AI アシスタントと会話する際のやり取りに類似するプロンプトを生成します。 各プロンプトは、Google Search Console の実際の検索キーワードに直接影響を受け、キーワードの意図を自然な対話型の質問に変換します。

このアプローチ（キーワードに基づく）のメリットは以下のとおりです。

また、プロンプト生成では、製品、競合他社、業界における位置付け、ターゲットオーディエンスなど、ブランドプロファイルも考慮し、プロンプトが文脈的に正確であることを確保します。

手順 5 - 品質保証と配信 gsc-five

配信前に、すべてのプロンプトは次の複数の自動品質チェックを受けます。

さらに、すべてのプロンプトには、カテゴリ、トピック、インテントタイプ、ブランドあり／ブランドなしの分類がタグ付けされ、Adobe Brand Visibility による監視を開始できる準備が整っています。

プロンプトの構造 prompt-anatomy

上記のプロセスが完了すると、Adobe Brand Visibility に送信される各プロンプトには、次の属性が含まれます。

使用方法 how-to-use

Google Search Console のクエリを Adobe Brand Visibility に統合して使用するには、次の手順に従います。

Google Search Console に接続 connect-console

この機能を使用する前に、Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合する必要があります。

クエリの確認と検索 search-query

Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合すると、Search Console から取得したトピックとプロンプトのリストを確認し、リストからプロンプトを追加できます。

プロンプトリストに追加されたクエリの表示 prompts-list

クエリを追加すると、顧客設定ダッシュボード（従来のナビゲーション）の「プロンプト」タブまたは​プロンプト管理（ブランド中心のエクスペリエンス）に表示されます。 Google Search Console から取得したプロンプトには、オリジン​列に Google Search Console アイコンが表示されます。 このアイコンは、実際のユーザーの検索行動に基づいたプロンプトと、手動で追加したプロンプトや他のソースから取得したプロンプトを区別するのに役立ちます。

よくある質問 gsc-faq

Q：Google Search Console ダッシュボードのプロンプトはどのくらいの頻度で更新されますか？

Google Search Console から取得したプロンプトは、通常月に1 回更新されます。 更新のたびに、Google Search Console から最新の検索クエリデータが取得され、生成パイプラインが再実行され、プロンプトセットが更新されます。 これにより、プロンプトが最新の検索トレンドやユーザー行動の季節の変化に常に適合するように調整されます。

Q：Google Search Console から取得されるプロンプトの数は通常いくつですか？

その数は、デプロイメントのサイズと追跡対象のカテゴリ数によって異なります。 例：

当社では、体験版およびオンボーディング時にお伝えした品質目標（トピックごとに 20 個以上のプロンプト、カテゴリごとに 3～4 個のトピック、ブランドあり／ブランドなしの健全なバランス）を満たすプロンプトセットの配信を目指しています。

Q：Google Search Console に接続した後、Google Search Console から取得したプロンプトはどれくらいで表示されますか？

プロンプトは通常、Google Search Console への接続が確立されてから​ 数時間以内 ​に使用可能になります。 パイプラインは、検索データを自動的に取得し、生成および品質保証の手順を通じて、最終的なプロンプトセットを Adobe Brand Visibility に配信します。

Q：Google Search Console に接続できるのは誰ですか？

Google Search Console プロパティに対して​ 所有者 ​または​ 完全な権限 ​を持つユーザーであれば、誰でも接続を認証できます。 これらは、検索クエリデータへの読み取りアクセス権を付与する権限レベルです。 権限レベルが不明な場合は、設定／ユーザー​と Google Search Console の権限で確認できます。

Q：Google Search Console のプロンプトリストに表示されないように、プロンプトを無視またはスキップとしてマークできますか？

はい、監視しないプロンプトは削除できます。 削除されたプロンプトはアクティブなプロンプトリストから削除され、今後のレポートには表示されません。 削除されたプロンプトがその後の毎月の更新で再生成された場合は、再度削除できます。

Q：Google Search Console からプロンプトをプロンプトリストに追加した後、これらのプロンプトに関するブランドプレゼンスデータはいつ表示されますか？

新しく追加されたプロンプトのブランドプレゼンスデータは通常、毎週初めに実行される次回のスケジュールされたデータ更新中に表示されます。 プロンプトを追加したタイミングによっては、数日以内に結果が表示される場合があります。

引用の試行とリファラルトラフィックに基づくプロンプトの提案 prompt-suggestions

どのプロンプトが重要かを推測する代わりに、AI エージェントやユーザーが既にサイトでアクセスしているか、参照しているページを起点として​ プロンプトを提案 ​します。

Adobe Brand Visibility は、CDN データを分析し、AI エージェントが既に一貫してアクセスしているページ（引用の試行）や、ユーザーを参照しているページ（LLM リファラルトラフィック）を特定します。その後、現在のプロンプトカバレッジのギャップに基づいて、プロンプトの提案を自動生成します。 ワークフローでは、優先順位を付ける URL や、作成するプロンプトを推測する代わりに、エージェントが既にリーチしているページの実際のトラフィックシグナルを起点とし、これらのページが回答する必要があるユーザープロンプトの種類を定義します。

AI エージェントから既に一貫してアクセスされているページがある場合、ここでの質問は、エージェントにページについて認識してもらうためではなく、ページコンテンツがどの質問に回答できるかという点にあります。 これらのページに対してプロンプトが設定されていないと、重要なトピックに関する AI の回答で、ブランドがどのように表示されているかを可視化できません。 エージェントトラフィックに基づくプロンプトの提案は、このギャップを解消します。これにより、エージェントが既に最もアクティブになっているページに対して、ブランドの可視性を追跡および改善できます。

仕組み prompt-suggestions-how-it-works

プロンプトの提案ワークフローは、4 つの手順で実行され、CDN トラフィックシグナルを、すぐに設定できるプロンプトの提案に変換します。 各手順は前の手順を基盤として進められます。AI エージェントのアクティビティが既に証明されているページから開始し、そのページの内容を理解し、既に対象となっている範囲を確認し、特定の根拠があり、公開する準備が整っているプロンプトを生成します。

手順 1 - エージェントトラフィックからシグナルの高いページを特定 prompt-suggestions-step-1

パイプラインは、CDN データから得られる 2 つのシグナルを使用して、AI システムが既にアクティブに関与しているサイトのページを特定することから始まります。そのシグナルとは、実際のユーザーの質問に回答する際、AI システムがそのページをソースとしてどの程度の頻度でアクセスしているか、AI が生成した回答から、そのページが既に実際のユーザーをサイトへ誘導しているかどうか、という点です。

ページは、いずれか一方のシグナルまたは両方のシグナルを通じて選定できます。 両方のシグナルを示すページは、プロンプト生成に対して最も信頼性の高いターゲットとなります。

手順 2 - ページのコンテンツとインテントを分析 prompt-suggestions-step-2

選定する各ページに対して、パイプラインはページコンテンツを読み込み、次の操作を実行します。

2 つの分類は連携して機能します。 例えば、設定ガイドやチュートリアルなどのサポートページから生成されるプロンプトは、新規オーディエンスよりも既存のユーザーペルソナに対して関連する可能性が高くなります。

手順 3 - 既存のプロンプトカバレッジを確認 prompt-suggestions-step-3

新しいプロンプトを生成する前に、パイプラインは選定する各ページが Adobe Brand Visibility アカウントで設定済みのプロンプトにより既に対象となっているかどうかを、次の 2 つのパスで確認します。

1 つ以上の既存のプロンプトがしきい値を満たしていれば、そのページは対象済みとみなされます。 適切な一致が見られないページはギャップとして特定され、手順 4 に進みます。

手順 4 - URL 別に生成、品質チェック、プロンプトをランク付け prompt-suggestions-step-4

各ギャップページに対して、パイプラインはページコンテンツに基づいた、自然な響きのプロンプトを生成します。 最初に、このページが回答するような質問を実際に行うであろうペルソナを特定し、そのペルソナを軸とした現実的なシナリオを作成した上で、プロンプトの候補を生成します。

すべてのプロンプトは、次の 3 つのディメンションから自動品質レビューを行います。

このチェックを通過しなかったプロンプトは、特定のフィードバックに基づいて書き換えられ、再度レビューされます。 それでも通過しない場合は、ドロップされます。

互いに類似しすぎている URL に関連するプロンプトは、最終リストからドロップされます。 各プロンプトには、事前に設定されたトピックとカテゴリがタグ付けされ、引用の試行やリファラルトラフィックのシグナルに基づいて、ソース URL がターゲットにされた理由を説明する推論フィールドが含まれます。 また、プロンプトには優先度ランキングも割り当てられるので、最初に取り組む提案が明確になります。優先度が高いほど、ソース URL に関する AI シグナルの総合的な強さが高くなります。 準備が整ったプロンプトは、顧客設定ダッシュボードの「プロンプトの提案」タブで確認できます。

使用方法 prompt-suggestions-how-to-use

よくある質問 prompt-suggestions-faq

Q：この機能を使用するために、組織で追加の設定を行う必要はありますか？

この機能は、CDN ログデータに依存しています。 CDN ログ転送を既に有効にしている場合、追加の設定は必要ありません。 CDN ログがなければ、引用の試行またはリファラルトラフィックデータは分析に使用できません。

Q：特定の URL が提案に表示されないのはなぜですか？

いくつかの一般的な理由があります。 ページには、一貫性のある AI による検索アクティビティや意味のあるリファラルトラフィックがまだ存在していない場合があります。こうしたシグナルがなければ、パイプラインにエントリしません。 パイプラインでは、真のギャップに対してのみ提案を生成するので、既存の設定済みプロンプトで既に対象となっている場合があります。 または、ページタイプがプロンプト生成の対象とならない場合があります。

Q：提案は、時間の経過と共に変更される場合がありますか？

はい。新しい CDN データが使用可能になると、パイプラインが定期的に実行されます。 ユーザーやエージェントの行動（どのページがどの程度の頻度でアクセスされているか、どのページがリファラルトラフィックを推進しているかなど）が進化するにつれて、提案にその変化が反映されます。 以前はシグナルが高くなかったページが、今後の実行時に選定されることもあれば、対処済みの既存のギャップに対して新しい提案が生成されなくなることもあります。

Q：提案の中に、想定外の URL が表示されているのはなぜですか？

表示される URL は、確認されたエージェントの行動に完全に基づいています。つまり、コンテンツ戦略でのユーザーの認知度に関係なく、AI システムが一貫してアクセスしたり、ユーザーを参照したりしているページが対象となります。 一部のケースでは、重要だと考えていなかったページが、AI によって繰り返し参照されているケースもあります。 提案に URL が表示される場合は、データがサポートしているからです。 戦略に適合しない提案は無視できますが、それぞれの提案の背後にあるデータは、AI の実際の活動に基づいています。

Q：推論フィールドとはどういう意味ですか？

各プロンプトには、ソース URL が提案として一覧表示された理由の説明が含まれます。 引用の試行によって選定されるページの場合、週ごとの試行回数に基づいて、アクセス対象のすべてのページの中でページがどのようにランク付けされるかを示します。 リファラルトラフィックによって選定されるページの場合、リファラルページビュー数に対して同じランク付けを示します。 両方のシグナルを含むページは両方を示します。 これにより、優先度を把握し、最初に公開する候補を選択できます。

両方のシグナルを含むページの場合、理由は次のように表示される可能性があります：[ページ URL] 用に生成 - 週ごとの引用の試行回数の中央値で上位 3％、LLM リファラルトラフィックで上位 1％にランクイン。

Q：優先度はどのように決定されますか？

優先度は、引用の試行でのすべてのページ中のページのランク付け方法と、LLM リファラルページビュー数でのすべてのページ中でのランク付け方法の、2 つのシグナルの組み合わせたスコアに基づいています。 どちらもパーセンタイルとして表現され、一緒に加算されるので、両方のシグナルで強くスコアを獲得したページが必然的に上位にランクインします。 AI が一貫してアクセスし、アクティブにユーザーを誘導しているページでは、いずれか一方のシグナルしか持たないページよりも常に高くランク付けされます。

Q：引用の試行に基づいて、選定されるページはパイプラインでどのように決定されますか？

パイプラインでは、一貫性のある AI 検索アクティビティを示すページを検索します。 選定するには、ページが、使用可能なデータの半数以上の週で意味のあるアクティビティを示す必要があることと、これらのアクティブな週でのエージェント型ヒット数の中央値が、すべてのページで上位 25％にランク付けする必要があることの 2 つの条件を満たす必要があります。 両方の条件を満たす必要があります。頻度だけでも不十分であり、ヒット数だけでも不十分です。

Q：リファラルトラフィックに基づいて、パイプラインはどのページを対象と判断しますか？

ページは、直近 3 か月間の LLM リファラル訪問数の合計で、全ページの上位 10% に入っている場合に対象となります。 これにより、提案は、最近の実績に基づいて AI の回答から実際に測定可能なクリック流入を生み出しているページに基づいて行われます。

Q：プロンプトの提案は、英語以外の言語でも利用できますか？

現時点では利用できません。 現在、パイプラインで生成されるプロンプトは英語のみです。 多言語対応は、今後のリリースで追加される予定です。