クラウドの読み込み場所と書き出し場所の設定
- システム管理者は、 ユーザーが場所を作成できるかどうかを設定で説明しているように、ユーザーが場所を作成できないように制限できます。 この節で説明するように場所を作成できない場合は、システム管理者にお問い合わせください。
- 場所は、作成したユーザーまたはシステム管理者のみが編集できます。
クラウドアカウントを設定した後は、そのアカウントで場所を設定できます。 次のいずれかの目的に対して、1 つの場所を使用できます(1 つの場所を複数の目的に関連付けることはできません)。
- データフィードを使用したファイルの書き出し
- Data Warehouse を使用してレポートをエクスポートしています
- 分類セットを使用したスキーマのインポート
Cloud アカウントにアクセスするために必要な情報をAdobe Analyticsに入力する必要があります。 このプロセスでは、 クラウドの読み込みと書き出しのアカウントの設定に従ってアカウント(Amazon S3 ロール ARN、Google Cloud Platform など)を追加および設定し、そのアカウント内の場所を追加および設定します(詳しくは、この記事を参照)。
既存の場所の表示および削除方法について詳しくは、 場所マネージャーを参照してください。
場所の作成または編集を開始
-
Adobe Analyticsで、コンポーネント/場所 を選択します。
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Locations ページで、「Locations」タブを選択します。
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(条件付き)システム管理者の場合は、「すべてのユーザーの場所を表示 オプションを有効にして、組織内のすべてのユーザーが作成した場所を表示できます。
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新しい場所を追加するには、「場所を追加」を選択します。 (アカウントをまだ追加していない場合は、 クラウドのアカウントのインポートとエクスポートの設定の説明に従ってアカウントを追加します。)
場所を追加 ダイアログが表示されます
または
既存の場所を編集するには、場所名の横の「。…」メニューを選択し、「編集」を選択します。
場所の詳細 ダイアログが表示されます。
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次の情報を指定します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 フィールド 関数 名前 場所の名前。 説明 同じアカウントタイプの他のアカウントと区別するのに役立つ、アカウントの短い説明を入力します。 での使用 この場所を データフィード、分類、または Data Warehouseセット のいずれで使用す かを選択します。
選択を行う場合は、次の点に注意してください。
- 1 つの場所を複数の目的に使用することはできません。 例えば、データフィードに使用される場所は、分類セットまたはData Warehouseセットにも使用できません。
- ある場所内でファイルの競合が発生しないようにするには、その場所を使用した後で「次の値で使用」フィールドの値を変更しないでください。
- メールアカウントの場所を作成している場合は、このフィールドで「Data Warehouse」を選択します。 データフィードと分類セットでは、メールの場所はサポートされていません。
組織内のすべてのユーザーが場所を利用できるようにする 組織内の他のユーザーが場所を使用できるようにするには、このオプションを有効にします。
場所を共有する際は、次の点に注意してください。
- 共有する場所の共有を解除することはできません。
- 共有場所は、その場所の所有者のみが編集できます。
- 場所を共有できるのは、その場所が関連付けられているアカウントも共有されている場合のみです。
場所アカウント この場所を作成する場所アカウントを選択します。 アカウントの作成方法について詳しくは、 クラウドへのインポートおよびエクスポートアカウントの設定を参照してください。 -
場所を設定するためのフォームを完成させるには、「場所アカウント」フィールドで選択したアカウントタイプに対応する以下の節を続行します。 (追加の従来のアカウントタイプも使用できますが、推奨されません。)
Amazon S3 Role ARN
Amazon S3 ロール ARN の場所を設定するには、次の情報を指定します。
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上記のように 場所の作成または編集を開始します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto フィールド 関数 バケット Adobe Analytics データを送信する Amazon S3 アカウント内のバケット。
Adobeから提供されたユーザー ARN に、このバケットにファイルをアップロードするための
S3:PutObject
権限があることを確認します。バケット名は、特定の命名規則を満たす必要があります。例えば、3〜63 文字までの長さで、小文字、数字、ドット(.)、ハイフン(-)のみで構成でき、先頭と末尾は文字または数字にする必要があります。命名規則の完全なリストについて詳しくは、AWS ドキュメントを参照してください。
プレフィックス データを配置するバケット内のフォルダー。フォルダー名を指定し、名前の後にバックスラッシュを追加してフォルダーを作成します。例:folder_name/ -
「保存」を選択します。
設定したアカウントと場所から、または設定したアカウントと場所にデータを読み込んだり書き出したりできるようになりました。 データを書き出すには、 データフィードまたは Data Warehouse を使用します。 データを読み込むには、 分類セットを使用します。
読み込まれたデータは、読み込まれた後、クラウドの宛先から削除されません。
note note NOTE 以前に FTP を使用して分類を読み込むをAdobe Analyticsに使用していた場合は、FIN ファイルをアップロードする必要がありました。 この FIN ファイルは、クラウドアカウントから読み込む場合は必要ありません。
Google Cloud Platform
Google Cloud Platform の場所を設定するには、次の情報を指定します。
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上記のように 場所の作成または編集を開始します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto フィールド 関数 バケット Adobe Analytics データを送信する GCP アカウント内のバケット。 Adobeが指定したプリンシパルに、このバケットにファイルをアップロードする権限を付与していることを確認してください。 プレフィックス データを配置するバケット内のフォルダー。フォルダー名を指定し、名前の後にバックスラッシュを追加してフォルダーを作成します。例:folder_name/ -
「保存」を選択します。
設定したアカウントと場所から、または設定したアカウントと場所にデータを読み込んだり書き出したりできるようになりました。 データを書き出すには、 データフィードまたは Data Warehouse を使用します。 データを読み込むには、 分類セットを使用します。
読み込まれたデータは、読み込まれた後、クラウドの宛先から削除されません。
note note NOTE 以前に FTP を使用して分類を読み込むをAdobe Analyticsに使用していた場合は、FIN ファイルをアップロードする必要がありました。 この FIN ファイルは、クラウドアカウントから読み込む場合は必要ありません。
Azure SAS
Azure SAS の場所を設定するには、次の情報を指定します。
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上記のように 場所の作成または編集を開始します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto フィールド 関数 コンテナ Adobe Analytics データの送信先として指定したアカウント内のコンテナ。 プレフィックス データを配置するコンテナ内のフォルダー。フォルダー名を指定し、名前の後にバックスラッシュを追加してフォルダーを作成します。例: folder_name/
-
「保存」を選択します。
設定したアカウントと場所から、または設定したアカウントと場所にデータを読み込んだり書き出したりできるようになりました。 データを書き出すには、 データフィードまたは Data Warehouse を使用します。 データを読み込むには、 分類セットを使用します。
読み込まれたデータは、読み込まれた後、クラウドの宛先から削除されません。
note note NOTE 以前に FTP を使用して分類を読み込むをAdobe Analyticsに使用していた場合は、FIN ファイルをアップロードする必要がありました。 この FIN ファイルは、クラウドアカウントから読み込む場合は必要ありません。
Azure RBAC
Azure RBAC の場所を設定するには、次の情報を指定します。
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上記のように 場所の作成または編集を開始します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto フィールド 関数 アカウント Azure ストレージアカウント。 コンテナ Adobe Analytics データの送信先として指定したアカウント内のコンテナ。以前に作成した Azure アプリケーションにファイルをアップロードする権限を付与します。 プレフィックス データを配置するコンテナ内のフォルダー。フォルダー名を指定し、名前の後にバックスラッシュを追加してフォルダーを作成します。例: folder_name/
-
「保存」を選択します。
設定したアカウントと場所から、または設定したアカウントと場所にデータを読み込んだり書き出したりできるようになりました。 データを書き出すには、 データフィードまたは Data Warehouse を使用します。 データを読み込むには、 分類セットを使用します。
読み込まれたデータは、読み込まれた後、クラウドの宛先から削除されません。
note note NOTE 以前に FTP を使用して分類を読み込むをAdobe Analyticsに使用していた場合は、FIN ファイルをアップロードする必要がありました。 この FIN ファイルは、クラウドアカウントから読み込む場合は必要ありません。
電子メール
メールの場所を設定するには、次の情報を指定します。
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上記のように 場所の作成または編集を開始します。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto フィールド 関数 件名 電子メールメッセージの件名。 メモ 電子メールメッセージのコンテンツ。 -
「保存」を選択します。
データフィードを使用する際に設定したアカウントと場所にデータを書き出せるようになりました。 (電子メールの場所は、 分類または Data Warehouseセットではサポートされていません)。
従来のアカウントタイプ
これらの従来のアカウントタイプは、 データフィードおよび Data Warehouse を使用してデータを書き出す場合にのみ使用できます。 分類セットを使用してデータをインポートする場合、これらのオプションは使用できません。
データフィードデータは、Adobeまたは顧客がホストする FTP ロケーションに配信できます。 ディレクトリの指定パスフィールドを使用して、フィードファイルをフォルダーに配置します。
table 0-row-2 1-row-2 layout-auto | |
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フィールド | 関数 |
ディレクトリパス | FTP サーバー上のディレクトリのパスを入力します。 フォルダーは既に存在する必要があります。指定したパスが存在しない場合、フィードはエラーをスローします。 例: /folder_name/folder_name 。 |
データフィードデータは、Adobeまたは顧客がホストする SFTP の場所に配信できます。 宛先サイトには、有効な RSA または DSA 公開キーが含まれている必要があります。 フィードの作成時に、適切な公開キーをダウンロードできます。
table 0-row-2 1-row-2 layout-auto | |
---|---|
フィールド | 関数 |
ディレクトリパス | FTP サーバー上のディレクトリのパスを入力します。 フォルダーは既に存在する必要があります。指定したパスが存在しない場合、フィードはエラーをスローします。 例: /folder_name/folder_name 。 |
ウェアハウスデータは Amazon S3 バケットに直接送信できます。この宛先タイプには、バケット名、アクセスキー ID および秘密キーが必要です。詳しくは、Amazon S3 ドキュメント内の Amazon S3 バケットの命名要件を参照してください。
データウェアハウスのデータをアップロードするために指定するユーザーには、次の権限が必要です。
- s3:GetObject
- s3:PutObject
- s3:PutObjectAcl
以下の 16 の標準 AWS 地域がサポートされます(必要に応じて適切な署名アルゴリズムを使用)。
- us-east-2
- us-east-1
- us-west-1
- us-west-2
- ap-south-1
- ap-northeast-2
- ap-southeast-1
- ap-southeast-2
- ap-northeast-1
- ca-central-1
- eu-central-1
- eu-west-1
- eu-west-2
- eu-west-3
- eu-north-1
- sa-east-1
note note |
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NOTE |
Cn-north-1 地域はサポートされていません。 |
データウェアハウスは Azure BLOB の宛先をサポートしています。コンテナ、アカウント、およびキーが必要です。Amazon は保存データを自動的に暗号化します。データをダウンロードすると、自動的に復号化されます。詳細については、Microsoft Azure ドキュメント内の「ストレージアカウントの作成」を参照してください。
note note |
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NOTE |
データウェアハウス宛先のディスク領域を管理するには、独自のプロセスを実装する必要があります。アドビはサーバーからデータを削除しません。 |