分類セットの概要

分類セットは、分類とルールを管理するための単一のインターフェイスを提供します。このワークフローでは、レポートスイート設定での分類の作成と分類インポーターを組み合わせます。その結果、分類データを作成および管理する単一の直感的なインターフェイスが実現します。

分類セットと従来の分類

分類セットと従来の分類の主な違いは、分類セットではすべての機能を 1 つのインターフェイスに統合するのに対し、従来の分類では 3 つのインターフェイスに依存していることです。

従来の分類

従来の分類

従来の分類では、分類 スキーマ (トラフィック、コンバージョン、マーケティングチャネルなど)ごとに独自のディメンション(キー キー )があります。これらの分類は、レポートスイート設定の一部として定義します。

分類ルールビルダーインターフェイスの一部として、ルールセットでルール BidRule を個別に定義します。このインターフェイスで、ルールセットを 1 つ以上のレポートスイートに関連付けます。

分類インポーターを使用して、テンプレート DocumentFragment のダウンロード、レポートスイートとキー(データセット)の組み合わせへの分類の読み込み UploadToCloud 、レポートスイートとキー(データセット)の組み合わせからの分類の書き出し ダウンロード を行います。

分類セット

分類セット

分類セットは、すべての従来の分類インターフェイスを 1 つに組み合わせます。各分類セットは、次の項目を定義します。

  • 分類するレポートスイート データ とディメンション キー (キー)の組み合わせである 1 つ以上のサブスクリプション。製品 SKU に基づいて製品を分類する場合は、該当する製品 SKU ディメンションを使用してすべてのレポートスイートを定義できます。また、従来の分類インターフェイスのように、レポートスイートをまたいで分類をレプリケートする必要はありません。
  • キーの分類 スキーマ (スキーマ)のリスト。例えば、製品の分類では、カテゴリ、カラー、サイズ、性別などを指定できます。分類を定義したら、テンプレート DocumentFragment のダウンロード、分類データのアップロード UploadToCloud 、分類データのダウンロード ダウンロード などを行うことができます。
  • 分類をサポートする 1 つ以上のルール BidRule

Adobe Analytics インターフェイスの​ コンポーネント ​メニューから​ 分類セット ​にアクセスするには、製品管理者であるか、権限項目のレポートスイートツール/分類を含む製品プロファイルに属している必要があります。従来の分類管理インターフェイスは、管理​メニューから使用できます。

分類セットは、次の 3 つの機能領域で構成されます。

  • 分類セット:分類セットを作成、編集および削除します。
  • ジョブ:分類セットジョブのステータスを表示します。
  • 統合:複数の分類セットを 1 つの分類セットに組み合わせます。

ワークフロー

分類セットのワークフローには通常、次の手順が含まれます。

  1. 分類セットを作成するレポートスイートとディメンションの組み合わせを考慮します。例えば、製品をより詳細に分類するレポートスイートに対して作成する製品分類セットを定義します。例えば、カテゴリやカラーなどの詳細です。

  2. 製品を識別する 1 つ以上のレポートスイートとキーディメンションの組み合わせのサブスクリプションを含む分類セットを作成します。例:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
    レポートスイート キーディメンション
    レポートスイート 1 製品 ID
    レポートスイート 2 製品 SKU
  3. 分類セットスキーマに識別した分類を追加します。 例:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
    分類名 ID 名
    カテゴリ カテゴリ
    カラー カラー
  4. 分類データを含むファイルを手動で作成します。テンプレートを使用して、サポートされているファイル形式と列を使用していることを確認します。 次に、テンプレートファイルにデータを追加します。

    または、テンプレートに準拠した列を含むサポートされているファイル形式で、製品カタログからデータを直接書き出すこともできます。例えば、次のような CSV ファイルです。

    code language-none
    Key,Category,Color
    Adobe Nike Tech Fleece Full-Zip Hoodie - Men's,Men,Black
    Adobe Nike Tech Fleece Full-Zip Hoodie - Women's,Women,Black
    Men's North Face Adobe Jacket,Men,Black
    Nike Air Hybrid 2 Golf Bag,Equipment,Blue
    STITCH® Ultimate Garment Bag,Equipment,Brown
    Adobe Analytics Training Tee - Navy,Men,Navy
    AirPods Pro 2,Electronics,White
    Adobe Analytics Training Tee - Green,Men,Green
    Women's North Face Adobe Jacket,Women,Blue
    Adobe Analytics Training Tee - Grey,Men,Gray
    Adobe Analytics One Million Views - Grey,Equipment,Grey
    Adobe and MGM Tee - White,Women,White
    Adobe and MGM Tee - Charcoal,Women,Charcoal
    

    分類データファイルでは、Key を使用して各レポートスイートのキーディメンション(例:製品 ID および​製品 SKU)を参照します。また、分類名(例:Category または Color)を使用して各分類を参照します。

  5. 分類データを含むファイルを分類セットスキーマにアップロードします。

  6. 受信データと過去のデータを自動的に分類するルールを設定します。

  7. クラウドの場所を使用して、分類データに反映される製品カタログの更新プロセスを自動化します。

  8. 分類データをダウンロードして、コンテンツを検証します。

  9. ジョブ履歴を調査して、分類に対するアクション(アップロード、ダウンロード、テンプレートなど)の結果を確認します。

  10. 従来の分類機能からの移行の結果として、複数の類似した分類セットがある場合は、これらの分類セットを統合します。

機能強化

分類セットでリリースされたバックエンドアーキテクチャには、次のいくつかの改善点が含まれています。

  • 処理時間の短縮(72 時間から 24 時間へ)。
  • 分類を管理するための再設計されたユーザーインターフェイス。
  • 分類データ用の Adobe Analytics ソースコネクタを介して、Adobe Experience Platform で分類データを使用するオプション。

分類セットでリリースされたバックエンドアーキテクチャには、次のいくつかの変更点も含まれています。

  • ブラウザーまたは自動読み込みを使用する場合、「競合時に上書き」は常に有効になっています。
  • ブラウザーまたは自動読み込みを使用する場合、読み込み直後に書き出すオプションはサポートされなくなりました。書き出しは、別途開始する必要があります。
  • Analytics 2.0 API GetDimensions エンドポイントは、数値識別子ではなく、分類の文字列識別子を返すようになりました。数値識別子は引き続き使用できますが、可能な限り新しい文字列識別子を使用することをお勧めします。数値識別子は、?expansion=hidden クエリ文字列パラメーターを使用して取得できます。
IMPORTANT
分類セットのパフォーマンスは、主に、データを含む一意のキー値の数に依存します。一意の値が多数含まれる変数がある場合は注意してください。特に、複数のレポートスイートやディメンションのこのような変数を 1 つの分類セットに組み合わせる場合は注意してください。
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