リテンション率

この リテンション率 ユーザーが製品を継続的に使用する方法の測定値を表示します。これは、製品の市場の適合性を理解するのに役立ちます。 この分析では、次の 2 つの重要なイベントに基づいてユーザーがカウントされます。

  • 開始イベント:分析に含めるユーザーの選定に使用するイベント。
  • リターンイベント:分析でリピーターとしてカウントするためにユーザーが関与する必要がある 1 つ以上のイベント。

このビュー、グラフの x 軸はユーザーの最初の開始イベントからの時間を表し、y 軸は 1 つ以上のリターンイベントに関与するユーザーの割合を表します。 期間をまたいだリテンションとチャーンの両方を表示でき、表示される期間はクエリ設定を使用してカスタマイズできます。 グラフの下のテーブルには、個々のコホート(同じ日付に開始イベントを行ったユーザーのグループ)を表示するオプションを持つ集計データが表示されます。

ユースケース

この表示タイプの使用例を次に示します。

  • コホート分析:サインアップや購入など、実行するアクションに基づいて、ユーザーをコホートにグループ化します。 これらのグループの保持率を比較し、各グループのユーザーエクスペリエンスを向上させるためのアプローチ方法を決定できます。
  • 製品市場への適合:製品の定期的な使用状況を測定し、リテンション曲線として視覚化します。 リテンションが大きいほど製品市場の適合性が高まり、曲線が平らになる場所は、適合性に到達するまでにかかる時間を示します。 この分析を全体的なレベルで表示したり、個々の製品機能で分類して表示したりして、より深いインサイトを得ることができます。
  • 購読サービスの分析:製品でサブスクリプションまたはその他のタイプの繰り返し収益モデルを採用している場合は、製品を最大限に活用しているユーザーの割合を確認できます。 これらのユーザーが示す特定の資質と行動を識別できます。
  • ユーザーエンゲージメント:特定のタイプのユーザーが製品とどのように関わっているかを評価し、製品が戻る頻度を並べて比較します。 特定のセグメントの保持率が他のセグメントよりも低い場合は、潜在的な標準以下のエクスペリエンスを改善するためのインサイトを得ることができます。

クエリパネル

クエリパネルでは、次のコンポーネントを設定できます。

  • イベントを開始:分析に含める資格を得るためにユーザーが関与する必要があるイベント条件。 開始イベントに関与したユーザーは、表の「ユーザー」列にカウントされます。 このイベントは、表示されるリテンション率の分母として機能します。 1 つのイベントがサポートされ、必要に応じてプロパティフィルターを適用できます。 デフォルトでは、start イベントと return イベントはリンクされています。つまり、コホートに含めるには、選択したイベントを 1 回行い、再び returning ユーザーとしてカウントする必要があります。 復帰アクションを包含アクションと異なるアクションにする場合は、「詳細」メニューで、開始イベントと復帰イベントのリンクを解除できます。

  • イベントを返す:期間バケットに再来訪ユーザーとしてカウントするためにユーザーが関与する必要があるイベント条件。 最大 3 つのリターンイベントを選択して、保持期間を比較できます。

  • 次のようにカウント:保持されているユーザーに適用するカウント方法。 次に、オプションを示します。

    • 指標:の数を表示します ユーザー または ユーザーの割合 保持。 ユーザー保持率の分母は、コホートに含まれるユーザーであり、すべての期間バケットで同じです。

    • 復帰:再来訪ユーザーをカウントする方法を制御できます。 次に、オプションを示します。

      • 次の日以降:多くの場合、「制限なし」保持と呼ばれ、このオプションは、指定された期間以降に戻った場合にユーザーをカウントします。 例えば、7 日目または 7 日後の任意のタイミングで指定します。 このオプションは、ユーザーがエンゲージを続ける方法を示し、その結果、よりスムーズなリテンション曲線を生成するのに役立ちます。
      • 正確に:このオプションは「制限付き」保持と呼ばれることが多く、指定した期間に正確に戻った場合、ユーザーをカウントします。 例えば、7 日目とまったく同じです。 このオプションは、ユーザーが特定の期間内にどのように戻ったかを示し、結果としてより多くのうねりを持つリテンション曲線を生成するのに役立ちます。 メモ:Analysis Workspaceでのコホート分析では、分析のベースとして「正確に」カウントを使用します。
    • Each:各期間バケットにする期間。 次に、オプションを示します。

      • 日/週/月:使用可能なオプションは、選択した日付範囲によって異なります。 これらのオプションは、 間隔 日付範囲を選択するときにを設定すると、その設定が自動的に更新されます。
      • カスタム角括弧:このオプションは、「それぞれに対して」設定でのみ使用できます。 これにより、より大きな期間(例えば、7 日目だけでなく、7~10 日目)のユーザーをカウントできます。
    • 期間の設定:グラフとテーブルに表示する期間グループを制御できます。 期間とは、開始イベントから復帰イベントが発生するまでの期間です。 注意:期間バケットに適格なユーザーは、カレンダ日ではなく経過時間に基づきます。 例えば、ユーザーが 9 月 6 日の午後 11:55 にイベントの対象となり、その後 9 月 7 日の午前 12:05 にリターンイベントの対象となった場合、ユーザーは 1 日間の期間バケットに表示されません。 ユーザーが 1 日間の期間バケットに適合するには、完全に 24 時間が経過する必要があります。 使用可能な期間バケットは、設定した日付範囲によって異なります。

      • 自動継続時間 日付範囲の長さと、日付範囲が現在の日付にどれだけ近いかに基づいて、期間バケットを自動的に定義します。
      • カスタム期間 グラフとテーブルに表示する 4 つの期間バケットをカスタマイズできます。
  • セグメント:測定するセグメント。選択した各セグメントは、コホートテーブルに行を 1 つ追加します。 最大 3 つのセグメントを含めることができます。

グラフ設定

この リテンション率 ビューには次のグラフ設定があり、グラフ上のメニューで調整できます。

  • グラフ タイプ:使用するビジュアライゼーションのタイプ。 次のようなオプションがあります 棒グラフ および ライン.

日付範囲

分析に必要な日付範囲。 この設定には、次の 2 つのコンポーネントがあります。

  • 間隔:保持データを表示する日付の精度。 有効なオプションには、日次、週次、月次があります。 同じ日付範囲に異なる間隔を指定でき、期間バケットオプションに影響します。
  • 日付:開始日と終了日。 周期的な日付範囲のプリセットと以前に保存したカスタム範囲は便利に使用できます。または、カレンダーセレクターを使用して固定された日付範囲を選択できます。

現在に近い日付範囲を選択した場合、最初に現在の日付に近すぎるユーザーは含まれません。 この分析により、すべてのユーザーがすべての期間バケットに含まれる機会が常に与えられます。 カレンダーピッカーの下のメッセージは、ユーザーが関与する日付範囲と、再来訪するユーザー専用に予約されている間隔に関する情報を提供します。

  • で開始イベントを行ったユーザーの分析 [日付の間隔]:ユーザーがこの日付範囲内でイベントにエンゲージした場合、そのユーザーは分析に含まれます。 この日付範囲は、すべての期間バケットに選定するのに十分な時間をすべてのユーザーに保証します。 この日付範囲は、現在の日付に近い場合、選択した日付範囲とは異なる可能性があります。
  • からのデータ [日付の間隔] は、分析を完了するために予約されています:この期間内に初めてユーザーが参加した場合は、次のようになります ではない 分析に含まれています。 最近の日付範囲の場合、これらのユーザーには、すべての期間バケットに適格となる機会はありません。 過去の日付範囲の場合、これらのユーザーは、選択した日付範囲外でアクティブでした。
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