セグメント名を使用してセグメント化する

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange​を選択します。
   2. filterName​を選択します。
   3. product_name​を選択します。
   4. 合計回数​を選択します。

ビジュアルに「このビジュアルのデータ取得中にエラーが発生しました」と表示されます。

1. フィルター ペインで、次の操作を行います。

   1. このビジュアル の フィルターから​ filterName is （All） ​を選択します。
   2. 基本フィルタリング​を​ フィルタータイプ ​として選択します。
   3. 検索 フィールドの下で、釣り商品​を選択します。これは、Customer Journey Analyticsで定義されている既存のフィルターの名前です。
   4. このビジュアル の フィルターから​ daterange is （All） ​を選択します。
   5. 詳細フィルタリング​を​ フィルタータイプ ​として選択します。
   6. 値​ ​ ​が​​ 1/1/2023および​ ​ ​が​ ​ ​より前の場合に、2/1/2023項目を表示するようにフィルターを定義します。
   7. を選択して、列​から​ filterName ​を削除します。
   8. を選択して、列​から​ daterange ​を削除します。

   適用された​filterName フィルターでテーブルが更新されます。 Power BI デスクトップは以下のようになります。

   日付範囲名をフィルターに使用する

1. 下部の「シート 1」タブを選択して、データソース​から切り替えます。 シート 1 ビューで：

   1. フィルター シェルフの​テーブル リストから​フィルター名 エントリをドラッグします。

   2. フィルター[ フィルター名] ダイアログで、リストから選択​が選択されていることを確認し、リストから​ 漁具 ​を選択します。 適用​と​ OK ​を選択します。

   3. フィルター シェルフの​テーブル リストから​Daterange エントリをドラッグします。

   4. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、次>​を選択します。

   5. フィルター[Daterang] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、01/01/2023 ～ 01/02/2023を選択します。 適用​と​ OK ​を選択します。

   6. 製品名​を​表 リストから​ 行 ​にドラッグします。

   7. テーブル リストから​発生回数 エントリをドラッグし、列​の横にあるフィールドにエントリをドロップします。 値が​ SUM （Occurrences） ​に変更されます。

   8. 自分を表示​から​ テキストテーブル ​を選択します。

   9. 「フィット」ドロップダウンメニューから「フィット幅」を選択します。

      Tableau デスクトップは以下のようになります。

      

1. Lookerの​Explore インターフェイスで、クリーンな設定が行われていることを確認します。 そうでない場合は、 フィールドとフィルターの削除​を選択します。

2. 「フィルター」の下の「+ フィルター」を選択します。

3. フィルターを追加 ダイアログ：

   1. ‣ Cc データビュー​を選択
   2. フィールドのリストから、}‣ Daterange Date、次に​ Daterange Date ​を選択します。
      

4. Cc データビューの日付変更日 フィルターを​が範囲 2023/01/01 から（前） 2023/02/01​に指定します。

5. 「フィルター」の下の「+ フィルター」を選択して、別のフィルターを追加します。

6. フィルターを追加 ダイアログ：

   1. ‣ Cc データビュー​を選択
   2. フィールドのリストから、‣ フィルター名​を選択します。

7. フィルターの選択範囲を​ が ​であることを確認します。

8. 使用可能な値のリストから​ 釣り製品 ​を選択します。

9. 左側のパネルの​‣ Cc データビュー セクションから：

   1. 製品名​を選択します。
   2. 左パネル（下部）の​ 測定 ​の下にある​ カウント ​を選択します。

10. 実行​を選択します。

11. 「」‣ビジュアライゼーション​を選択します。

次のようなビジュアライゼーションと表が表示されます。

1. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-python
   data = %sql SELECT filterName FROM cc_data_view; style = {'description_width': 'initial'} filter_name = widgets.Dropdown( options=[d for d, in data], description='Filter Name:', style=style ) display(filter_name)

2. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

3. ドロップダウンメニューから「釣り製品」を選択します。

4. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-python

   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ AND filterName = '{filter_name.value}' \ GROUP BY 1 \ LIMIT 10; df = data.DataFrame() df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.barplot(x='Events', y='Product Name', data=df) plt.show() display(data)

5. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

1. 新しいチャンクに次のコードブロックを入力します。 適切なフィルター名を使用してください。 例：Fishing Products。

   code language-r
   ## Dimension filtered by name df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01" & filterName == "Fishing Products") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) print(df)

2. チャンクを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。