単一ディメンションのランク

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange​を選択します。
   2. product_name​を選択します。
   3. sum purchase_revenue​を選択します。
   4. 購入額の合計​を選択します。

   選択した要素の列ヘッダーのみを表示する空のテーブルが表示されます。 可視性を高めるには、ビジュアライゼーションを拡大します。

2. フィルター ペインで、次の操作を行います。

   1. このビジュアル の フィルターから​ daterange is （All） ​を選択します。
   2. 相対日付​を​ フィルタータイプ ​として選択します。
   3. 値​ ​ ​が過去​​ 1暦年​ の場合、フィルターを ​項目を表示するように定義します。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

   適用された​daterange フィルターでテーブルが更新されます。

3. ビジュアライゼーション ペインで、次の操作を行います。

   1. を使用して、列​から​ daterange ​を削除します。
   2. 列​の「購入額の合計」の下に「購入額の合計」をドラッグ&ドロップします。

4. テーブルのビジュアライゼーション上：

   1. 購入収益の合計​を選択して、購入収益の降順で製品名を並べ替えます。 Power BI デスクトップは以下のようになります。

   

5. フィルター ペインで、次の操作を行います。

   1. 「product_name is （All）」を選択します。
   2. Filter type​を​ Top N ​に設定します。
   3. フィルターを​項目を表示 上位 10 値​に定義します。
   4. purchase_revenue​を​By value ここにデータフィールドを追加​にドラッグ&ドロップします。
   5. 「フィルターを適用」を選択します。

   Analysis Workspaceのフリーフォームテーブルのビジュアライゼーションに同期して、購入売上の値で更新されたテーブルが表示されます。

6. ビジュアライゼーション ペインで、次の操作を行います。

   1. 折れ線グラフと積み重ね棒グラフ​のビジュアライゼーションを選択します。

   折れ線グラフと積み重ね棒グラフのビジュアライゼーションは、表と同じデータを使用している間に表を置き換えます。

7. 購入​を​ビジュアライゼーション ペインの​ 行のY軸 ​にドラッグ&ドロップします。

   折れ線グラフと積み上げ棒グラフが更新されます。 Power BI デスクトップは以下のようになります。

   

8. 折れ線グラフと積み重ね棒グラフのビジュアライゼーション：

   1. を選択します。
   2. コンテキストメニューから、テーブルとして表示​を選択します。

   メインビューが更新され、行のビジュアライゼーションと表の両方が表示されます。

   

1. 下部の「シート 1」タブを選択して、データソース​から切り替えます。 シート 1 ビューで：

   1. Data ペインの​Tables リストから​Daterange エントリをドラッグし、エントリを​Filters シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、次>​を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、01/01/2023 ～ 31/12/2023の期間を指定します。 適用​と​ OK ​を選択します。

      

   4. データ ペインの​テーブル リストから​ 製品名 ​をドラッグ&ドロップし、行​の横にあるフィールドにエントリをドロップします。

   5. データ ペインの​テーブル （メジャー名） リストから​ 購入 ​をドラッグ&ドロップし、行​の横にあるフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に​ SUM （Purchases） ​に変換されます。

   6. データ ペインの​テーブル （メジャー名） リストから​ 購入収益 ​をドラッグ&ドロップし、列​の横にあるフィールドのエントリをドロップし、SUM （購入）​から左に移動します。 値は自動的に​ SUM （購入収益） ​に変換されます。

   7. 両方のチャートを購入収益の降順で並べ替えるには、購入収益 タイトルにカーソルを合わせて並べ替えアイコンを選択します。

   8. グラフのエントリ数を制限するには、行​の​ SUM （購入収益） ​を選択し、ドロップダウンメニューから​ フィルター ​を選択します。

   9. フィルター[購入収益] ダイアログで、値の範囲​を選択し、適切な値を入力します。 例：1,000,000 - 2,000,000。 適用​と​ OK ​を選択します。

   10. 2つの棒グラフを2つの組み合わせグラフに変換するには、行​の​ SUM （購入） ​を選択し、ドロップダウンメニューから​ デュアル軸 ​を選択します。 棒グラフは散布図に変換されます。

   11. 散布図を棒グラフに変更するには：

       1. マーク​領域の​ SUM （購入） ​を選択し、ドロップダウンメニューから​ 行 ​を選択します。
       2. マーク​領域の​ SUM （購入収益） ​を選択し、ドロップダウンメニューから​ バー ​を選択します。

   Tableau デスクトップは以下のようになります。

   

2. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「複製」を選択して、2番目のシートを作成します。

3. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をDataに変更します。

4. 「シート 1 （2）」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をGraphに変更します。

5. Data シートが選択されていることを確認します。

   1. 右上の​ 表示 ​を選択し、テキストテーブル （左上のビジュアライゼーション）を選択して、2つのグラフの内容をテーブルに変更します。
   2. 購買収益を降順で注文するには、テーブルの​ 購入収益 ​にカーソルを合わせ、 を選択します。
   3. 「フィット」ドロップダウンメニューから「ビュー全体」を選択します。

   Tableau デスクトップは以下のようになります。

   

6. 「新しいダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい​ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. グラフ シートを​シート シェルフから​ シートをここにドロップ ​する​ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
   2. グラフ シートの下の​シート シェルフから​データ シートを​ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
   3. ビューで​データ シートを選択し、ビュー全体​を​ 幅を修正 ​に変更します。

   ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

   

1. Lookerの​Explore インターフェイスで、クリーンな設定が行われていることを確認します。 そうでない場合は、 フィールドとフィルターの削除​を選択します。

2. 「フィルター」の下の「+ フィルター」を選択します。

3. フィルターを追加 ダイアログ：

   1. ‣ Cc データビュー​を選択
   2. フィールドのリストから、}‣ Daterange Date、次に​ Daterange Date ​を選択します。
      

4. Cc データビューの日付変更日 フィルターを​が範囲 2023/01/01 から（前） 2024/01/01​に指定します。

5. 左側のパネルの​‣ Cc データビュー セクションから、製品名​を選択します。

6. 左側のパネルの​‣カスタムフィールド セクションから：

   1. 「+ Add」ドロップダウンメニューから「Custom Measure」を選択します。

   2. カスタムメジャーを作成 ダイアログで、次の操作を行います。

      1. フィールドから​購入収益​を選択して ドロップダウンメニューを測定します。
      2. 「Measure type」ドロップダウンメニューから「Sum」を選択します。
      3. 名前​のカスタムフィールド名を入力してください。 例：Purchase Revenue。
      4. 「フィールドの詳細」タブを選択します。
      5. 形式 ドロップダウンメニューから​ 小数点 ​を選択し、0が​ 小数点 ​に入力されていることを確認します。
         
      6. 「保存」を選択します。

   3. 「+ Add」ドロップダウンメニューから「Custom Measure」をもう一度選択します。 カスタム​測定を作成ダイアログで、次の操作を行います。

      1. フィールドから​購入​を選択して ドロップダウンメニューを測定します。
      2. 「Measure type」ドロップダウンメニューから「Sum」を選択します。
      3. 名前​のカスタムフィールド名を入力してください。 例：Sum of Purchases。
      4. 「フィールドの詳細」タブを選択します。
      5. 形式 ドロップダウンメニューから​ 小数点 ​を選択し、0が​ 小数点 ​に入力されていることを確認します。
      6. 「保存」を選択します。

   4. 両方のフィールドがデータビューに自動的に追加されます。

7. + フィルター​を選択して、別の​ フィルター ​を追加し、データを制限します。

8. フィルターを追加 ダイアログで、‣カスタムフィールド​を選択し、購入収益​を選択します。

9. 適切な選択を行い、提案された値を入力します。これにより、フィルターの読み取り​ は ​個の1000000個の​ と ​個の2000000の間になります。

10. 実行​を選択します。

11. 行のビジュアライゼーションを表示するには、‣ ビジュアライゼーション​を選択します。

12. ビジュアライゼーション​の​ 編集 ​を選択して、ビジュアライゼーションを更新します。 ポップアップダイアログで以下を行います。

    1. 「シリーズ」タブを選択します。
    2. 下にスクロールして​ 購入履歴 ​を表示し、種類​を​ 行 ​に変更します。
    3. 「Y」タブを選択します。
    4. 購入​を​左1 コンテナから​ シリーズをここにドラッグして、新しい左軸​ ​を作成します。 このアクションにより、​左2 ​​コンテナが作成されます。
       
    5. の横にある​ CrossSize75 ​を選択して、ポップアップダイアログを非表示にします

次のようなビジュアライゼーションと表が表示されます。

1. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-none

   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \ GROUP BY 1 \ LIMIT 10; df = data.DataFrame() df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df) plt.show() display(data)

2. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

1. 新しいチャンクに次のコードブロックを入力します。

   code language-r

   library(tidyr) ## Single dimension ranked df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>% group_by(product_name) %>% summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>% arrange(product_name, .by_group = FALSE) dfV <- df %>% head(5) ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) + geom_col(position = "dodge") + geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5) print(df)

2. チャンクを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。