時間別トレンド

1. 下部の「シート 1」タブを選択して、データソース​から切り替えます。 シート 1 ビューで：

   1. Data ペインの​Tables リストから​Daterange エントリをドラッグし、エントリを​Filters シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、次>​を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、01/01/2023 ～ 02/01/2023の期間を指定します。

      

   4. Data ペインの​Tables リストから​ Daterangehour ​をドラッグ&ドロップし、列​の横にあるフィールドにエントリをドロップします。

      • Daterangeday ドロップダウンメニューから​More > Hours​を選択して、値を​ HOUR （Daterangeday） ​に更新します。

   5. データ ペインの​テーブル （メジャー名） リストから​ 発生回数 ​をドラッグ&ドロップし、行​の横にあるフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に​ SUM （Occurrences） ​に変換されます。

   6. ツールバーの「フィット」ドロップダウンメニューから「標準」を「ビュー全体」に変更します。

      Tableau デスクトップは以下のようになります。

      

2. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「複製」を選択して、2番目のシートを作成します。

3. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をGraphに変更します。

4. 「シート 1 （2）」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をDataに変更します。

5. Data シートが選択されていることを確認します。 データ ビューで：

   1. 右上の「自分を表示」を選択し、「テキストテーブル」（左上のビジュアライゼーション）を選択して、データビューのコンテンツをテーブルに変更します。

   2. HOUR （Daterangeday）​を​ 列 ​から​ 行 ​にドラッグします。

   3. ツールバーの「フィット」ドロップダウンメニューから「標準」を「ビュー全体」に変更します。

      Tableau デスクトップは以下のようになります。

      

6. 「新しいダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい​ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. グラフ シートを​シート シェルフから​ シートをここにドロップ ​する​ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

   2. グラフ シートの下の​シート シェルフから​データ シートを​ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

   3. ビューで​データ シートを選択し、ビュー全体​を​ 幅を修正 ​に変更します。

      ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

      

1. Lookerの​Explore インターフェイスで、クリーンな設定が行われていることを確認します。 そうでない場合は、 フィールドとフィルターの削除​を選択します。

2. 「フィルター」の下の「+ フィルター」を選択します。

3. フィルターを追加 ダイアログ：

   1. ‣ Cc データビュー​を選択
   2. フィールドのリストから、}‣ Daterange Date、次に​ Daterange Date ​を選択します。
      

4. Cc データビューの日付変更日 フィルターを​が範囲 2023/01/01 から（前） 2023/01/02​まで指定します。

5. 左側のパネルの「Cc Data View」セクションから，

   1. ディメンション​のリストから​‣Daterangehour Date、次に​ Time ​を選択します。
   2. 左パネル（下部）の​ 測定 ​の下にある​ カウント ​を選択します。

6. 実行​を選択します。

7. 行のビジュアライゼーションを表示するには、‣ ビジュアライゼーション​を選択します。

次のようなビジュアライゼーションと表が表示されます。

1. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-python
   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT daterangehour AS Hour, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY Hour ASC df = data.DataFrame() df = df.groupby('Hour', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.lineplot(x='Hour', y='Events', data=df) plt.show() display(data)

2. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

1. 新しいチャンクに次のコードブロックを入力します。

   code language-r
   ## Hourly Events df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>% group_by(daterangehour) %>% count() %>% arrange(daterangehour, .by_group = FALSE) ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) + geom_line(color = "#69b3a2") + ylab("Events") + xlab("Hour") print(df)

2. チャンクを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。