個別の値ディメンションのカウント

1. 日付範囲がすべてのビジュアライゼーションに適用されるようにするには、daterangeday​を​データ ペインからドラッグ&ドロップして、このページの​ フィルター ​に移動します。

   1. このページの​ フィルター ​から​ daterangeday is （All） ​を選択します。
   2. 詳細フィルタリング​を​ フィルタータイプ ​として選択します。
   3. 値​ ​ ​が​​ 1/1/2023および​ ​ ​が​ ​ ​より前の場合に、2/1/2023項目を表示するようにフィルターを定義します。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

2. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. datarangeday​を選択します。
   2. Customer Journey Analyticsで定義された計算指標である​ sum cm_product_name_count_distinct ​を選択します。

3. 縦棒グラフを表に変更するには、グラフが選択されていることを確認し、ビジュアライゼーション ペインから​ 表 ​を選択します。

   Power BI デスクトップは以下のようになります。

   

4. テーブルのビジュアライゼーションを選択します。 コンテキストメニューから、Copy > Copy visual​を選択します。

5. ctrl-v​を使用してビジュアライゼーションを貼り付けます。 ビジュアライゼーションの正確なコピーが元のコピーと重なります。 レポート領域の右に移動します。

6. コピーしたビジュアライゼーションをテーブルからカードに変更するには、ビジュアライゼーション​から​ カード ​を選択します。

   Power BI デスクトップは以下のようになります。

   

または、Power BIのcount distinct機能を使用することもできます。

1. product_name ディメンションを選択します。

2. 列​の​product_name ディメンションに​ Count （Distinct） ​関数を適用します。

   

1. 下部の「シート 1」タブを選択して、データソース​から切り替えます。 シート 1 ビューで：

   1. Data ペインの​Tables リストから​Daterange エントリをドラッグし、エントリを​Filters シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、次>​を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで、日付の範囲​を選択し、01/01/2023 ～ 31/1/2023を選択します。 適用​と​ OK ​を選択します。

   4. Cm製品名の個数​を​ 行 ​にドラッグします。 値が​ SUM （Cm Product Name Count Distinct） ​に変更されます。 このフィールドは、Customer Journey Analyticsで定義した計算指標です。

   5. Daterangeday​をドラッグし、列​の横にドロップします。 Daterangeday​を選択し、ドロップダウンメニューから​ Day ​を選択します。

   6. 行のビジュアライゼーションをテーブルに変更するには、自分を表示​から​ テキストテーブル ​を選択します。

   7. ツールバーから「行と列を入れ替え」を選択します。

   8. 「フィット」ドロップダウンメニューから「フィット幅」を選択します。

      Tableau デスクトップは以下のようになります。

      

2. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「複製」を選択して、2番目のシートを作成します。

3. 「シート 1」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をDataに変更します。

4. 「シート 1 （2）」タブのコンテキストメニューから「名前を変更」を選択して、シートの名前をCardに変更します。

5. Card ビューが選択されていることを確認します。

6. DAY （Daterangeday）​を選択し、ドロップダウンメニューから​ 月 ​を選択します。 値が​ MONTH （Daterangeday） ​に変更されます。

7. Marks​で​ SUM （Cm Product Name Count Distinct） ​を選択し、ドロップダウンメニューから​ Format ​を選択します。

8. フォントサイズを変更するには、Format SUM （CM Product Name Count Distinct） ペインで、Default​内の​ Font ​を選択し、フォントサイズとして​ 72 ​を選択します。

9. 番号を整列させるには、整列​の横にある​ 自動 ​を選択し、水平​を中央揃えに設定します。

10. 整数を使用するには、Numbers​の横にある​ 123.456 ​を選択し、Number （Custom）​を選択します。 小数点以下桁​を0に設定します。

    Tableau デスクトップは以下のようになります。

    

11. 「新しいダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい​ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

    1. カード シートを​シート シェルフから​ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。このビューには、シートをここにドロップ​します。
    2. ダッシュボード 1 ビューの​Card シートの下にある​Sheets シェルフから​Data シートをドラッグ&ドロップします。

    ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

    

または、Tableau Desktopのcount distinct機能を使用することもできます。

1. Cm製品名数​ではなく、製品名​を使用してください。

2. Measure > Count （Distinct）​を​ Marks ​の​ 製品名 ​に適用します。

   

1. Lookerの​Explore インターフェイスで、クリーンな設定が行われていることを確認します。 そうでない場合は、 フィールドとフィルターの削除​を選択します。

2. 「フィルター」の下の「+ フィルター」を選択します。

3. フィルターを追加 ダイアログ：

   1. ‣ Cc データビュー​を選択
   2. フィールドのリストから、}‣ Daterange Date、次に​ Daterange Date ​を選択します。
      

4. Cc データビューの日付変更日 フィルターを​が範囲 2023/01/01 から（前） 2023/02/01​に指定します。

5. 左側のパネルの​‣ Cc データビュー セクションから：

   1. Daterange Date、次に​ Date ​を選択します。
   2. 製品名​の​詳細 コンテキストメニューから​集約‣個数{1⋮を選択します。
      

6. 実行​を選択します。

7. }‣ビジュアライゼーション​を選択し、ツールバーから6︎⃣を選択して、単一の値ビジュアライゼーションを表示します。

次のようなビジュアライゼーションと表が表示されます。

1. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-none
   data = %sql SELECT COUNT(DISTINCT(product_name)) AS `Product Name` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01'; display(data)

2. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

1. 新しいチャンクに次のコードブロックを入力します。

   code language-r
   ## Count Distinct df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>% summarise(product_name_count_distinct = n_distinct(product_name)) print(df)

2. チャンクを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。