個別の値のディメンションのカウント

1. 日付範囲をすべてのビジュアライゼーションに確実に適用するには、データ パネルからこのページの フィルター に daterangeday をドラッグ&ドロップします。

   1. このページのフィルター から daterangeday is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   3. 値が次の値の場合に項目を表示​が次の値以上の場合に項目を表示1/1/2023および​が次の値の前2/1/2023 のフィルターを定義してください。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

2. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. datarangeday を選択します。
   2. Customer Journey Analyticsで定義された計算指標である sum cm_product_name_count_distinct を選択します。

3. 縦棒グラフをテーブルに変更するには、グラフが選択されていることを確認し、ビジュアライゼーション ペインから テーブル を選択します。

   Power BI デスクトップは次のようになります。

   

4. テーブルビジュアライゼーションを選択します。 コンテキストメニューから コピー/ビジュアルをコピー を選択します。

5. ctrl+v を使用してビジュアライゼーションを貼り付けます。 ビジュアライゼーションの正確なコピーが元のコピーと重なります。 レポート領域で右に移動します。

6. コピーしたビジュアライゼーションをテーブルからカードに変更するには、ビジュアライゼーション から カード を選択します。

   Power BI デスクトップは次のようになります。

   

または、Power BIの個別カウント機能を使用できます。

1. product_name ディメンションを選択します。

2. Count （Distinct） 関数を Columns の product_name ディメンションに適用します。

   

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択し、01/01/2023 - 31/1/2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   4. Cm 製品名の個別カウント を 行 にドラッグします。 値が「SUM （Cm Product Name Count Distinct）」に変わります。 このフィールドは、Customer Journey Analyticsで定義した計算指標です。

   5. Daterangeday をドラッグして、「列 の横にドロップします。 Daterangeday を選択し、ドロップダウンメニューから Day を選択します。

   6. 折れ線グラフのビジュアライゼーションをテーブルに変更するには、「表示」から「テキストテーブル」を選択します。

   7. ツールバーの 行と列を入れ替える を選択します。

   8. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Card に変更します。

5. カード ビューが選択されていることを確認します。

6. 「DAY （Daterangeday）」を選択し、ドロップダウンメニューから「月」を選択します。 値が「MONTH （Daterangeday）」に変わります。

7. マーク で SUM （Cm Product Name Count Distinct） を選択し、ドロップダウンメニューから 形式 を選択します。

8. フォントサイズを変更するには、Format SUM （CM Product Name Count Distinct） ペインで、「デフォルト」内の「フォント」を選択し、フォントサイズとして「72」を選択します。

9. 数値を整列するには、「整列」の横にある「自動 を選択し、「水平 を中央揃えに設定します。

10. 整数を使用するには、「数値」の横の「123.456」を選択し、「数値（カスタム）」を選択します。 小数点以下の桁数 を 0 に設定します。

    Tableau Desktop は次のようになります。

    

11. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

    1. Sheets シェルフから Card シートを ここにシートをドロップ と表示される Dashboard 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
    2. データ シートを、カード シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

    ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

    

または、Tableau Desktop の個別カウント機能を使用することもできます。

1. Cm の製品名の個別カウント ではなく 製品名 を使用します。

2. Marks の 製品名 に Measure > Count （Distinct） を適用します。

   

1. Looker の 探索 インターフェイスで、クリーンな設定ができていることを確認します。 そうでない場合は、「 フィールドとフィルターを削除」を選択します。

2. フィルター の下の「+ フィルター を選択します。

3. フィルターを追加 ダイアログで、次の手順を実行します。

   1. 「‣ Cc データビュー」を選択します
   2. フィールドのリストから、「‣Daterange Date」を選択し 「Daterange Date」を選択します。
      

4. CC データビュー日付範囲 フィルターを 範囲内 2023/01/01​前）まで 2023/02/01 として指定します。

5. 左側のパネルの「‣ Cc データビュー」セクションから、

   1. Daterange Date を選択してから、Date を選択します。
   2. 製品名 の「⋮詳細」コンテキストメニューから「個別‣カウントを集計」を選択します。
      

6. 「実行」を選択します。

7. 「‣ ビジュアライゼーション」を選択し、ツールバーの「6︎⃣」を選択して 1 つの値のビジュアライゼーションを表示します。

以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。

1. 新しいセルに次のステートメントを入力します。

   code language-none
   data = %sql SELECT COUNT(DISTINCT(product_name)) AS `Product Name` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01'; display(data)

2. セルを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。

   

1. 新しいチャンクで、```{r} と ` ````の間に次のステートメントを入力します。

   code language-r
   ## Count Distinct df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>% summarise(product_name_count_distinct = n_distinct(product_name)) print(df)

2. チャンクを実行します。 以下のスクリーンショットのような出力が表示されます。